sem怎么分析数据

sem做数据分析时要先对比数据，通过对比发现问题，再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词，一步一步细化数据，最后落实到具体操作上，解决问题。

1.日消费数据分析

 这个日消费报表一般有日消费报表，周消费报表，月度消费报表组成。表中包含的内容有展现，点击，点击率，点击价格，对话数，有效对话数，对话率，留档数，留档成本等。

这个表主要是能直观地看到每天的数据变化，任何一个数据的变化都能很直观的看到，这能很好地掌控账户后台数据的变化。

2.计划，单元，关键词转化分析

 这个主要就是看计划，单元，关键词的成本分析了，找到成本最低，数量最高的计划，单元和关键词，作为后期推广在核心部分。

 而另外一部分有消费却没有留档或者成本很高又没有带来订单的，这类就需要减少消费了。

扩展资料：

sem就是基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过点击进入网页，进一步了解所需要的信息。企业通过搜索引擎付费推广，让用户可以直接与公司客服进行交流、了解，实现交易。

搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过（搜索引擎）搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。在介绍搜索引擎策略时，一般认为，搜索引擎优化设计主要目标有2个层次：被搜索引擎收录、在搜索结果中排名靠前。这已经是常识问题，简单来说SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。

说到数据分析，目的其实很简单，就是发现问题、解决问题。做SEM数据分析之前，我们首先要理解数据，为什么对这些数据进行分析？通过数据分析能得到什么？所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。

数据是我们调整账户的依据，对于一个新的竞价员来说，数据分析很难理解，因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据，一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心，对每个报告进行整理，筛选并找出有效的数据进行比较。

管理过那么多的账户，借助我们团队的经验，今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。

首先，你需要理解SEM数据名词含义。什么是点击率？什么是转化率？什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义，比如账户点击率下降了，你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降，接下来应该如何操作；调整过账户之后，要清楚的知道哪些数据会发生变化，否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。

繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了，有经验的SEMER就会知道，上图所示的账户做了哪些调整：这组数据属于典型的营销流程的效果分析，点击量增加15.99%，同时注册量增加37.50%，注册成本降低21.82%，转化率提高18.55%，这意味着流量更加精准，竞价员对关键词的匹配方式进行了优化，加强了对有效关键词的出价优化，无效关键词的删除，添加了否定关键词等工作；点击率提高12.68%，CPC降低7.34%，由此可知竞价员对账户的框架进行整理，并添加了新的广告创意，关键词质量度有所提高，因此点击率得到提高，CPC 降低。

如上是通过时间维度对账户进行分析，这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比，这样的数据才会有意义；选择较短时间进行比较，得出的数据不准确，偶然性较强，不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析，如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析，优化竞价账户。

如果你刚接触SEM不久，对于数据分析不要着急，也不要觉得无从下手。首先你要做的是了解SEM专业术语（微信回复“专业术语”、“思维导图”可学习），懂得它们之间的关系，然后学会整理账户数据，不要盲人摸象，或者是闭着眼睛上战场；亲自着手分析，不要被复杂的数据迷乱；最后得出优化策略，使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的SEMER。

营销效果账户层级

包括账户投入产出数据、同期账户效果预测以及地域层级投放产出效果、投放时段的数据分析。

账户投入产出数据很好理解，账户的一个整体的消费产出数据，包括消费、点击、点击率以及转化数据。

环比账户效果预测，这个需要一段时间的数据积累，至少半年的数据对比分析，做出下个月的产出预测制定投放计划。

地域层级的投放产出数据，这个也很容易理解，就是针对不同的投放地域，分析地域的投放产出效果的对比，以此决定不同地域之间的投放比重，把钱花在最有效果的地方。

投放时段这个也很好理解，就是通过不同时段的投入产出数据，来对不同时段投放做出优化调整。

账户内层级数据分析

包括账户内的关键词、创意等等。

首先说一下重中之重：关键词数据。平时我们的分析的最多的也是关键词数据，因为他直接联系着账户的转化数据，而与关键词密切相关的又有出价、质量度、点击率，所以这也是很多新手朋友容易产生困惑的地方。最直接判定关键词效果的数据就是有效咨询数据，这时我们可以从有效咨询数据中判定出哪些关键词消费高效果好，哪些关键词消费高效果差，哪些关键词消费低效果好等等。

其实这些情况在我们Adsemer的ASK技术问答平台已经分析的很透彻了这里就不细说，这里我们只做一个思路的梳理，ok，从咨询数据反推出关键词的各种效果，而此时的关键词或许不是我们的真实的“关键词”，因为当我们为关键词使用各种匹配模式的时候，隐藏在关键词下面的无数个真实的为匹配模式所触发的搜索词，我们可以用EXCEL的一个vlookup函数把关键词语其对应的搜索词数据关联起来，这时候就明朗了，真正产生效果和效果差的搜索词就一览无遗了。此时我们根据不同的关键词的情况对出价、匹配模式做针对的调整。

再说一下创意的数据分析调整，限于篇幅这个就不细说了，大致的意思是积累了一定的数据之后，我们可以给做一个创意的数据分析，提炼创意中的核心特征词，分别对比分析两个要素组合的数据，包括展现、点击、点击率，然后通过数据相加权筛选出表现最好的特征词，重点去突出这类特征词。说到这里可能有一部分朋友不好理解，不过没关系这两天我会针对这个创意的数据测试写一篇详细的讲解文章，大家看了就明白了，大家可以关注我的空间和Adsemer技术博客、也可以加我QQ将会得到更新通知。

着陆页的数据分析

关于着陆页的数据分析一般涉及到的是页面的AB测试、跳出率、页面停留时间等等，打个比方我们做“如何开网店”这个关键词，通过这个关键词进入页面A停留时间和跳出率分别为1分钟和90%，此时跳出率较高，停留时间较短，此时我们就要考虑这个页面与这个关键词的相关性，可以将这个关键词定位到页面B再去测试，然后对比数据，最终确定哪个页面与关键词的相关性更高，来确定使用哪个页面。

一个关键词可能会触犯很多相关的搜索词，而定位到着陆页后，这个着陆页面的信息是否与搜索词相关，能不能满足搜索者的需求这点是至关重要的，直接决定着最终的转化效果，所以着陆页的数据分析也是必须要做的。

还有一点就是竞争对手的分析，这个是建立在自身账户数据分析已经很好把握的情况下，针对竞争对手的数据分析回头也是单独做出一篇详细的文章来介绍比较好，空间和博客会第一时间更新吧。今天没有说太多细节的东西，只是一个思路的梳理，其实数据分析本身就是一个由粗到细的过程，我们时刻要记得我们数据分析的目的是什么，分析后我们能得到什么？

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