怎样进行SEM账户数据分析

今天我就分别从账户、网站、咨询三大环节来讨论一下收集什么数据、怎么进行数据分析。

1 账户层级

账户层级的数据分析可以概括为五个环节六个维度四个方法。

五个环节

其实不管是账户、计划、单元还是关键词都可以分为这五个环节来进行对比的。比如以时间为维度，按日、周、月或者年度数据进行同比或者环比的分析，发现哪个层级出现问题再找出对应的解决办法。

另外再推荐一个方法，就是把层级的数据扩散 。

展现量：预算、时段、地域、关键词数量、匹配模式、搜索指数、出价等

点击量：创意、排名、出价、质量度

访问量：网站速度

咨询量：网站速度、用户体验、咨询电话入口

订单量：咨询话术、口碑、负面、品牌、产品

六个维度

考核推广效果的标准是什么？CPA和订单量。那营销的目的是什么？以最少的投入获得最大的订单量。预算和订单量，可以从六个维度来进行预估和分析。

投放在哪个平台（百度、360、搜狗、神马…），每个平台预算多少？

投放在哪个地域（全国还是部分地区），每个地域预算多少？

投放在哪个终端（PC还是移动），每个终端预算占比多少？

投放在哪个时段，每个时段预算多少？

投放在哪个产品（主要产品和辅助产品），每个产品预算多少？

投放在哪些词上（品牌词、通用词、产品词、竞品词、人群词），每种词预算多少？

通过获取各个纬度的数据进行对比分析，就可以找出重点，把费用和精力放在主要的纬度上。

四个方法：

趋势分析法

主要是按时间周期对各层级数据的波动幅度进行分析得出行业在不同时间段的规律，比如淡旺季，比如早晚流量趋势等

比重分析法

主要是计算各纬度的数据占比，如地域占比，PC端占比快速掌握公司的核心推广产品、渠道、以及地域等

二八分析法

这里主要是对关键词分析。例如消费或者转化占比80%的词，需要用80%的精力来关注，进行重点监控。

四象限分析法

高消费高转化：重点监控，降低CPC；高消费低转化：增加转化，不行就暂停删除

低消费高转化：增加流量曝光，提价，拓宽匹配模式等

低消费低转化：增加消费，增加转化，精力暂时放后

2 网站层级

网页的各纬度数据包括页面加载速度、用户体验以及咨询工具等的好坏直接影响到页面转化率，所以我们要通过这些数据来验证是不是因为网页的问题导致推广效果出现波动。今天主要介绍一下利用百度统计的热力图和事件分析工具来优化网页设计。

以颜色变化展现访客在页面上的点击分布情况

展现访客对页面上的链接点击的次数

通过热力图和页面点击图的设置，就可以查看该区域点击的来源信息，可以通过来源类型、搜索引擎、搜索词、地域、浏览器、推广关键词等多个维度查看，然后根据分析到的结果对页面进行优化设计。

事件转化

从前期的搭建账户，关键词选择到后期的创意撰写页面引导，我们最终的目的，不过也就是吸引访客点击咨询，从而留下线索甚至成交。那么把各类咨询入口设为事件分析的目标就显得尤为重要。咨询入口的样式布局以及弹窗跳出的时间和频率不同，都会影响到访客事件点击的数据不同，我们可以根据不同的分析情况进行有针对性的优化。

3 咨询层级

竞价员和客服，有时候就像冤家，经常互掐。出现问题也会彼此推脱，要么说推广效果不好，要么说是咨询转化能力太差。到底谁胜一筹，一切要以数据说话。

考核客服的标准，就是套电率/套电量以及预约/订单量。套电量和订单量会随着竞价流量的变化而变化，但是关于转化率的问题两个部门确实相互影响相互制约。对于客服部门来说，话术，心态和流程是重要的三个环节。关于咨询的数据分析就是查看各个咨询人员的转化数据情况是否有波动，咨询数据是否分配合理，对话的数量和质量，以及一些细小环节数据，比如漏接率，邀请率，接线反应时间，回访的频率等。

作为竞价推广的重要因素，账户、网站、咨询，每一个节点都需要进行严密的数据分析。先明确分析的目的，然后收集并整理好数据材料进行分析找出问题所在，才是数据分析正确的打开方式。

百度竞价推广是一个完整的体系，涉及到的环节众多，可谓一环扣一环。在这众多的环节中，数据分析算是重中之重，因为它既是对上一步工作的总结，又要为下一步的工作指出方向。可以说，不会分析数据你的账户推广就是寸步难行。

可一旦要开始分析数据，又觉得千头万绪，不知道从哪里下手合适。今天赵阳竞价培训就和大家好好唠唠如何做好数据分析，那么想要学习更多的竞价知识可关注赵阳竞价培训马上报名，更有双重惊喜等着你。

1 确定数据分析的目的

数据分析的目的是为了让账户的效果更好，那首先我们就需要知道账户目前存在哪些问题。

对此呢，我们可以通过营销流程表进行分析。

营销流程表，指以不同维度为中心，罗列账户的核心数据，并根据核心数据算出一些辅助数据，像点击率、对话率、点击成本等，通过不同数据间的对比，来帮助我们更好地发现病种。

比如，下图是某账户的营销流程表。

此账户只是在周一至周五进行推广。从图中我们可看出，消费逐渐呈现略微下降的趋势，但点击整体来看并没有太大的波动而线索量却是呈逐渐下降趋势，在月末的时候算是微有提升。

总体来说，波动都不是较为明显。此时，可以利用我们在上次文章中提到的：利用EXCEL中的数据透视表，将数据进行汇总对比分析。

我们暂时可将效果最好的数据(6-10号)和效果最差的数据(20-24)进行对比分析。

下图，是我已经做好的一个数据截图。

从这组数据中，我们可以明显看出：

1. 展现下降，点击没变

2. 总对话下降，消费却略有提升

整体来说，是呈一个转化下降的趋势。

找出了病种，明确了分析目的，下一步就要了解优化方向。

2 明确优化方向

在分析账户时，你们通常先分析哪类数据?

但在此，小编的建议是避免直接对关键词进行分析，而是应该先看维度。

因为关键词的数量可能会达到几千个、甚至几万个，不仅麻烦，而且效果也不明显。比如我的消费词没变，消费时段变了，像这种是无法通过关键词分析出来的。

通常可根据以下几个维度进行分析：计划维度、时段维度、地区维度、计划下的关键词维度。

以计划维度为例，我们来分析下数据。

下图是我对账户计划数据的截图。

第一个计划。相对来说，它的点击率最高，转化和均价也可以接受。但转化成本有点颇高。所以，我们可以对该计划进行流量操作。

第二个计划。它的转化率最高，而点击率也属于不高不低正好的情况。所以，我们可以对该计划进行优化创意。

第三个计划。整体来看，点击率、均价、转化成本都可以接受。所以，我们可以对该计划进行拓量操作。

注：分析完后，最后，我们可根据分析后的结果去对每个计划的关键词进行分析，也可使其具体到某个关键词。

3 确定优化操作方法

知道了病种，明确了优化操作方向，那具体的就是操作方法。

---