贝叶斯sem间接效应怎么看

贝叶斯sem间接效应看法

模型是一个简单中介模型，假设是A对B有显著正向影响，做完路径分析之后，直接效应不显著，间接效应和总效应显著，那在报告结果的时候，是说直接效应不显著，所以假设不成立...

如图，我的模型是一个简单中介模型，假设是A对B有显著正向影响，做完路径分析之后，直接效应不显著，间接效应和总效应显著，那在报告结果的时候，是说直接效应不显著，所以假设不成立，还是说总效应显著，假设成立？

Amos有这个功能的，一般采用Bootstrap来处理。如果涉及多重中介，则需要使用贝叶斯语法自定义公式。

SEM简单介绍，以下资料来源

因果关系：SEM一般用于建立因果关系模型，但是本身却并不能阐明模型的因果关系。

一般应用于：测量错误、错漏的数据、中介模型（mediation model）、差异分析。

历史：SEM 包括了 回归分析，路径分析（wright, 1921）,验证性因子分析（confirmatory factor analysis）（Joreskog, 1969）.

SEM也被称为 协方差结构模型（covariance structure modelling），协方差结构分析和因果模型。

因果关系：

究竟哪一个是“真的”？ 在被假设的因果变量中其实有一个完整的因果链。

举一个简单的例子： 吃糖果导致蛀牙。这里涉及2个变量，“吃糖果”和“蛀牙”，前者是因，后者是果。 如果上一个因果关系成立，那将会形成一个因果机制，也许会出现这样的结构：

3. 这时还有可能出现更多的潜在变量：

这里我又举另外一个例子，回归模型

在这里，回归模型并不能很好的描述出因果次序，而且也不能轻易的识别因果次序或者未测量的因子。这也是为什么在国外学术界SEM如此流行的原因。

我们在举另外一个例子“路径分析”

路径分析能让我们用于条件模型（conditional relationships），上图中的模型是一种调解型模型或者中介模型，在这里Z 是作为一个中介调节者同时调节X和Y这两个变量的关系。

在这里我们总结一下：

回归分析简单的说就是：X真的影响Y 吗？

路径分析：为什么/如何 X 会影响Y？ 是通过其他潜在变量Z 来达到的吗？例子：刷牙（X）减少蛀牙（Y）通过减少细菌的方法（Z）。------测量和测试中介变量（例如上图中的Z变量）可以帮助评估因果假设。

在这里要提一下因素模型（factor model）

在这个模型当中，各个变量有可能由于受到未被观察到的变量所影响，变得相互有内在的联系，一般来说那些变量都很复杂、混乱，而且很多变量是不能直接被观察到的。

举个例子：“保龄球俱乐部的会员卡”和“本地报纸阅读”，是被观察到的变量，而“社会资产”则是未被观察到的变量。另一个例子：“房屋立法”和“异族通婚”是被观察到的变量，而“种族偏见”是未被观察到的变量。

相互关系并不完全由被观察到的变量的因果关系所导致，而是由于那些潜在的变量而导致。

这些被观察到变量（y1--y4）也有可能由一个潜在的变量（F）所影响。

p值路径系数显著性水平路径系数固定1设置参考路径并影响标准化路径系数估计 SPSS AMOS 21.0款使用结构程式探索变量间关系软件 轻松进行结构程建模（SEM） 快速创建模型检验变量间相互影响及其原 比普通客服乘归探索性析更进步 使用Amos 21.0进步改进您析 论您评估程序发行态度模型您都能遇传统析技术能力情况您能使用些复杂同却需冗编程或者习程建模技术情况何呢 Amos软件结构程模型（SEM）助您功 结构程模型（SEM）种元析技术包含标准并标准基础进行扩展些包括归技术、析、差析相关析Amos21.0让SEM变容易拥直观拖放式绘图工具让您快速演示级路径图定制模型需编程 使用 Amos21.0让您比单独使用析或归析能获更精确、丰富综合析结Amos21.0 构建程式模型程每步骤均能提供图形环境要 Amos 调色板工具模型评估鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型通快速模型建立检验您变量何互相影响及何发影响 即使缺失值能达精准 Amos 处理缺失值特色拥Full Information Maximum Likelihood 即使资料完整Amos 遗漏任何情况并且自计算确标准误及适统计量降低您估算值偏差 简易功能强 （1）AMOS具差析、协差假设检验等系列基本析 （2）AMOS贝叶斯自抽应用AMOS具特色算比较前沿应用定程度克服本条件限制本低于200甚至低于100贝叶斯结仍比较稳定尤其MCMC结该提供路径析间接效应标准误介效应使用面特别用观察估计参数先验概率布事概率布并进行设定另外bootstrap提供类似模拟标准误且提供bootstrapADF、ML、GLS、SLS、ULS等参数估计另外间序列数据提供自相关图用于侦察序列相关 （3）AMOS提供程检验统计指标用说丰富需要强调些指标例SRMR等需要自行设置才能提供另外比较重要指标RMSEA检验需要自figure caption设置\pclose才能看请详情见手册 （4）指定搜索（specification search）知翻译功能探索变量间关系用关系太没假设使用功能看看数据本身关系般关系复杂数据量使用逐步能节省间 （5）AMOS实现曲线增模型种模型主要用于追踪数据研究随间变化规律AMOS面发展包括高阶曲线增及其衍模型同基于层线性模型曲线增模型实现 （6）其模型例混合建模非递归模型等AMOS均实现同AMOS高版本提供程序透明性、扩展性与VB、SAS等软件提供接口使其程序编写带便利拓展应用范围且至20版AMOS程序面加强例程序编写、程序等其应用前景更加明朗 技术说明 图形化用户界面 o 通路径图浏览器显示文件夹所路径图描述缩略图 o 需用鼠标点击选择编程选项 o 需点击鼠标显示张包括组或者模型图表 o 查看数据文件内容 o 数据集变量名拖路径图 建模能力 o 创建带观测隐性变量结构程模型（包括特例路径析纵向数据模型） o 使用两种定制候选模型： －指定每候选模型模型参数等同约束集合 －探索性式使用SEMAmos尝试许模型使用Aikaike信息标准（AIC）Bayesian信息标准（BIC）统计比较模型并找前途模型 o 进行证实性析：差解、变量误差、度量模型隐性变量 建模 o 使用路径图定制模型 o 使用绘图工具改变路径图更改模型 o 路径图图形化显示参数估计拟合测量 o 路径图绘图任何刻显示自由度 析能力统计功能 o 使用完全信息似估计更效、更偏倚缺失值估计 o 输入参数值观察特定刻效应及使用模型库离散函数值效应 o 使用快速自举模拟于任意实验布任何模型参数估计找近似布包括标准化系数 －评估符合BollenStine自举式模型 －计算百比区间及偏差修百比区间 输 o 使用条件导航帮助；使用增强文本输显示选项表格格式选项 －使用导航面板快速定位并显示输各部 －导航面板各部表格标题链接至右键帮助 －数值（例导航面板显示p值）链接至"use-it-in-a-sentence"帮助关数字含义简单明英语说明 Amos 21.0-使用结构程式探索变量间关系 "Amos 使用路径图定制模型完美自…Amos毫疑问赢家" －J.J.Hox 《AmosEQS and LISREL for Windows：a 中国parative review. Structural Equation Modeling》 轻松进行结构程建模（SEM） 快速创建模型检验变量间相互影响及其原 比普通二乘归探索性析更进步 使用Amos 21.0进步改进您析 论您评估程序发行态度模型您都能遇传统析技术能力情况您能使用些复杂同却需冗编程或者习程建模技术情况何呢 Amos软件结构程模型（SEM）助您功 结构程模型（SEM）种元析技术包含标准并标准基础进行扩展些包括归技术、析、差析相关析Amos让SEM变容易拥直观拖放式绘图工具让您快速演示级路径图定制模型需编程 使用 Amos让您比单独使用析或归析能获更精确、丰富综合析结Amos 21.0构建程式模型程每步骤均能提供图形环境要Amos调色板工具模型评估鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型通快速模型建立检验您变量何互相影响及何发影响 系统需要 ： Microsoft Windows 98MeNT○R 4.0（SP6）2000或XP 18MB 硬盘空间 系统Windows 98Me至少需要128MB内存；系统NT 4.02000XP至少需要256M内存 Internet Explorer 6

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