云服务器管理工具有哪些?

云服务器管理工具有哪些?,第1张

常见的云服务器管理工具:

1、远程桌面连接

Remote Desktop - 远程桌面连接主要是用于对远程托管的服务器进行远程管理,使用非常方便,如同操作本地电脑一样方便。远程服务器端必须要先安装“远程桌面连接”的服务器端程序,然后客户端可以通过远程桌面来管理服务器了。

2、FTP服务软件和客户端

服务器FileZilla-将客户端的文件上传到服务器上,这个最常用的软件是FTP了,微软的IIS自带了一个简单的FTP服务器管理软件,如果觉得不好用,服务器上也可以安装免费的FileZilla服务器管理软件,客户端可以使用免费的FileZilla Client,支持多线程上传文件。

3、Arp防火墙

Arp Firewall - 现在托管服务器必须安装的个软件是Arp防火墙,没办法啊,中国这网络环境,不安装Arp防火墙等着被人挂木马了。现在免费的Arp防火墙主要有两款,一个是奇虎的360 Arp防火墙,一个是金山Arp防火墙。

4、硬件检测

CPU-Z - CPU-Z是一款免费的系统检测工具,可以检测CPU、主板、内存、系统等各种硬件设备的信息。它支持的CPU种类相当全面,软件的启动速度及检测速度都很快。另外,它还能检测主板和内存的相关信息,其中有我们常用的内存双通道检测功能。远程管理服务器的时候,使用这个软件可以对服务器的硬件信息一清二楚。

5、流量监控

DU Meter - DU Meter是一个简单易用的网络流量监视工具,图形化的界面显示非常直观,可以实时监测服务器的上传和下载的网速,同时还有流量统计功能。可以分析出日流量、周流量、月流量等累计统计数据。不过遗憾的是这个软件不是免费的。

6、进程监控

Process Explorer - Process Explorer是一款免费的进程监视工具,功能比Windows自带的任务管理器要强大的多,不仅可以监视、暂停、终止进程,还可以查看进程调用的DLL文件,是预防病毒、查杀木马的好帮手。

7、日志分析

WebLog Expert - 虽然Google Analytics是一款强大的免费的网站分析服务,但必须加入统计代码才能使用,WebLog Expert则可以直接分析网站的访问日志文件,通过日志文件分析出网站的站点访问者、活动统计、文件访问量、搜索引擎、浏览器、操作系统和错误页面等等众多的统计信息,是网络监测的好助手。这个软件本身不免费,不过其另一个版本WebLog Expert Lite是免费的。

8、日志搜索

WinHex - WinHex是一款速度很快的文件编辑器。打开数百兆的大型文件速度飞快,使用WinHex可以轻松打开服务器上的大型日志文件,并对其进行关键字搜索,效果非常好,是我见到的速度的文本编辑搜索软件,总体来说是一款非常不错的16进制编辑器。

9、代码编辑

Notepad++ - Notepad++是一个免费开源的源程序代码、HTML网页代码编辑工具,支持多达数十种常见源代码或脚本的语法,包括C,C++,Java,C#,XML,HTML,PHP,Javascript,RC resource file,makefile,ASCII,doxygen,ini file,batch file,ASP ,VB/VBS,SQL,Objective-C,CSS,Pascal,Perl,Python,Lua等,功能非常强大。在服务器上安装后可以直接修改网站上的源程序代码。

1、准备好一台云服务器,云服务器多包含的基本配置就是cup,内存,硬盘等基本配置。

2、利用云服务器的IP地址,账户名,密码来登录。(云服务器的用户名是由云服务器的系统而定的,windows系统用户名就是administrator,linux系统用户名就是root)

3、用电脑来登录云服务器,从电脑桌面打开“远程桌面连接”

4、输入云服务器的IP地址,点击连接

5、链接之后,输入账号和密码(这里需要注意,电脑的操作系统必须和云主机操作系统一致,才能登陆成功)

6、登陆成功之后,在您的电脑桌面上就会出现云主机操作桌面啦。您可以在这里部署您的网站,应用程序等其他应用。

云服务器(ElasticComputeService,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。

其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件,即可迅速创建或释放任意多台云服务器。

云服务器帮助快速构建更稳定、安全的应用,降低开发运维的难度和整体IT成本,使能够更专注于核心业务的创新。

云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元,就是说这个服务器只能算是一个人的大脑,相当于普通电脑的CPU,里面的资源都是有限的。

要获得更好的性能,解决办法一是升级云服务器,二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。


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