“相对标准偏差”的计算公式是:相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%
1、该值通常用来表示分析测试结果的精密度,
2、其中标准偏差(SD)
公式中:
(1)S-标准偏差(单位与样本单位相同)
(2)n-试样总数或测量次数,一般n值不应少于5个
(3)i-物料中某成分的各次测量值,1~n;
3、相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与计算结果算术平均值的比值。相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。 相对平均偏差是指一组数据中,各数据与平均值的差的绝对值的平均值与这组数据平均值的比。
参考资料
百度百科:https://baike.baidu.com/item/%E7%9B%B8%E5%AF%B9%E6%A0%87%E5%87%86%E5%81%8F%E5%B7%AE/1508195?fr=aladdin
“相对标准偏差”的计算公式是: RSD=S/Χ*100% 其中S为标准偏差、x为测量平均值。
相关概念:
相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与计算结果 算术平均值的比值。
标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。
平均绝对偏差是指:单项测定值与平均值的偏差(取绝对值)之和,除以测定次数。它是代表一组测量值中任意数值的偏差。所以平均偏差不计正负。
相对平均偏差是指: 进行分析时,往往要平行分析多次,然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异,所以分析结果的误差是不可避免的,为此要注意分析结果的准确度,寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律,要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。
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