百度SEM
百度SEM是指由百度公司发起建立的一个传播搜索引擎营销知识及互联网商业推广产品动态的平台，该平台将提供包括 SEM 知识培训、认证、案例分享、行业交流等服务内容。平台欢迎国内外各界对于 SEM 感兴趣、有心得的朋友参与进来，您的想法和观点将有机会通过百度的平台传播给业界，欢迎大家加入，让搜索成就营销之美！ 搜索引擎营销（ SEM ）是在搜索引擎诞生后，应市场的发展和需求应运而生的，搜索引擎的历史就不长，因此 SEM 本身也非常年轻。我们觉得非常幸运的是，在这个年轻而又有活力的业务模式身上，我们看到了许多的成长价值，如何了解并运用好这些价值，是我们之前、现在以至于将来一直致力以求的！我们认为 SEM 不仅仅是一种产品或业务模式，更是一种服务，是一种利用搜索引擎平台，通过对客户需求的理解及市场变化的把握，以达到市场目标的专业服务。 百度SEM 搜索营销标准_定义 主要针对搜索营销行业涉及到的专用词及术语做一个标准化的描述。这里面涉及到网络营销效果衡量的一些术语、也涉及到搜索营销的一些特别术语。例如：什么叫做搜索营销？什么叫做搜索推广？点击率代表什么？诸如此类，国内市场针对这部分理解是存在的，但共识是有缺失的，也造成了一定程度上的沟通障碍。在核心名词定义这块，搜索营销标准一期发布4大类（通用类、效果衡量类、商业产品类、系统功能类），近50个关键词的定义。这部分也将根据市场反馈和产品的变化，在未来几期的发布中逐步的补充。 搜索营销规范_步骤 营销步骤包括从前期准备到营销的实施，再到后期的评估与调整的全部过程。提出这个搜索营销步骤是百度基于为上千的企业广告主提供SEM服务的过程中总结出的较科学和完善的流程上，考虑到企业营销目标的有效实现而提出的，对于将要进行SEM的企业来说，等于具备了一个实施的基本框架。虽然每一个步骤中仍然有较多的细节与技术存在，但完整的流程更具备借鉴意义。 作为搜索营销标准的重要组成部分，搜索营销的规范也将作为一个持续发布的主题，我们将根据市场和企业在SEM的各类需求的紧急和强烈程度，来推出不同维度和层次的各类参考规范，逐步的推出给市场。
SD是标准偏差，反映的是样本变量值的离散程度。SEM是标准误差，反映的是样本均数之间的变异。
SD为样本标准差 ，根据标准差SD能反映变量值的离散程度 。正负值就是在计算好的SD上加个正负号， 表示在这个范围内波动；在平均值上加上或者减去这个数字，都认为在正常范围内 。
标准差的统计学常用符号为s，医学期刊常用SD表示。标准差是一个极为重要的离散度指标，常用于表示变量分布的离散程度 。对于一组变量，只用平均数来描写其集中趋势是不全面的，还需要用标准差来描写其离散趋势。标准差用公式表示为:s= ∑（x-ˉx） 2 n-1由上式可见，标准差的基本内容是离均差，即（x-ˉx）。它说明一组变量值（x）与其算术均数（ˉx）的距离，故能描述变异大小。s小表示个体间变异小，即变量值分布较集中、整齐s大表示个体间变异大，即各变量值分布较分散。
SEM是样品标准差，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。
拓展资料
生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。
参考资料百度百科—生物统计学
一、意思不同
mean都是平均数。
SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。
二、用法不同
SEM计估计值的准确性无法度量，但利用统计学方法可以度量精确性。试验的误差来源有系统误差和抽样误差，系统误差易于克服，抽样误差由许多无法控制的内因和外因，带有偶然性，在试验中即使十分小心也难以消除，但可以通过增加重复数来来降低。
对于重复数少的小样本（n≤30）用mean ± S.E.M.，重复数多的大样本（n＞30）用 mean ± SD。
三、类型不同
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。
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