路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误
因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0。
合理的说法应该是路径系数t检验的t值多大时,路径系数显著不等于0,那我们知道,大样本时,t的绝对值大于1.96则显著。
Amos标准化路径系数类似于回归中的标准化回归系数,取值范围在0-1之间。路径系数的平方表示潜变量对测量题目方差的解释比率,如果Amos标准化路径系数大于1,一种可能的情况是外源变量之间的相关性太强,考虑把两个相关性很强的因子合并在一起。另外,数据质量差也有可能导致标准化路径系数大于1。这种情况比较麻烦,可能需要你去做一次数据清洗工作,提升数据的质量。在路径系数都显著的前提下,直接比较标准化路径系数,或者用amos自带的pairwise parameters功能,若CR值大于1.96,差异显著,设置完全自由模型与部分限制条件模型,两个进行对比,看是否存在显著差异。
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