很多人一上来就罗列工作内容,写到最后看着字数不少,但通篇下来缺乏重点,不知道究竟想说什么,这都是思路没理清。
写年终报告前一定要先列大纲,也就是思维框架,至少包含以下内容:
1、今年目标是什么?你的成果怎么样?为公司带来了哪些价值?
2、你为这些成果做了哪些努力?
3、个人能力成长如何
4、有哪些值得反思和改进的点
5、下个年度工作任务目标和完成计划。
方法二:学会用图表或数据展示结果
报告中最忌讳的就是夸夸而谈,满页的文字缺没有一条数据支撑,给领导一种既缺少逻辑,有很虚的感觉。
所以通过数据展示+数据分析的方法,结合图表可视化,让你的工作成果落到实处。
1、分享一张图表使用图,大家可以根据自己的需求选择合适的图表
2、分享40套可视化大屏模板,都是直接可以更换数据源就能直接套用的,让大屏更好地讲出你的年终故事。(篇幅有限,仅作部分展示,获取方式见文末)
方法3语言精炼,少说废话
我明白大家为了让领导明白自己一年也干了许多活,并没有在摸鱼,而疯狂的凑字数,甚至连自己一年为公司搬了几桶水都写上去了,这反而适得其反,会让领导认为你的工作没啥重点,都是杂事。像37页的年终总结,你自己可能都看不下去!
为了避免这种印象,汇报只汇报重点工作+亮点工作,小事千万别放。一般罗列3个重点工作,1-2个亮点工作就行,多花笔墨梳理逻辑,体现价值。
方法4该有的美观不能少
以上3种方法只能让你的报告超越80%的人,而如何成为那剩下20%的人,就靠最后一个方法拉开差距了。
很多人觉得写年终总结只是为了完成任务,内容达到要求就行了,往往忽视了最后一步:美观性!结果也就只能无功无过。辛苦了一整年,还花了很多精力写年终报告,怎么能功亏一窥呢,今天就给大家介绍几个提高报告美观性的方法和工具。
1、套用上面分享的模板
上面的模板都是在真实业务场景下,罗列了业务的核心指标,适用范围广,而且效果酷炫,可以说是最省事省心的方法。当然由于个人职业关系,所以以上大屏模板都是用报表工具——FineReport做出来的,所以搭配专业报表工具,效果更加。
2、Xmind
正如我所分享的方法一:先列大纲再填充,所以Xmind是一款思维导图工具,用思维导图,不仅能让我们快速理清逻辑,而且也可以做展示作用,将思维导图附在年终报告首页,更能让领导一眼看透你的报表包含哪些内容,让领导舒心了,绩效自然不会太差。此外这款工具在日常工作中用处也很大,经常使用,有助于提高自身逻辑与思维。
3、口袋动画
如果你最终还是选择用PPT年终报告展示,那这个工具也巧具心思。首先它简化了PPT的动画制作流程,而且自带各种动画模板,随时调用,让你的PPT一看是就能吸引注意力。
最后,别忘了获取40套可视化大屏酷炫模板哦,改个数据源就能直接套用哦。
数据报告按以下流程来写:1、清楚业务目标
2、查看数据报表表现
3、发现问题
4、分析原因
5、提出建议
6、测试/实验
7、实施
首先要明白没有目标也就无所谓分析,其次分析的时候要注重关联,细分,以及数据的背景信息,同时可采用鱼骨分析法分析原因类型,注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成,找出主要问题,提出建议,不要忘了做测试,有时候原因可能不是想象中的,所以需要通过测试来验证你的假设,最后如果实验结果满意就进一步具体实施,不满意再来一边。
第一部分提要段,即概括公司综合情况,让财务报告接受者对财务分析说明有一个总括的认识。
第二部分说明段,是对公司运营及财务现状的介绍。该部分要求文字表述恰当、数据引用准确。对经济指标进行说明时可适当运用绝对数、比较数及复合指标数。特别要关注公司当前运作上的重心,对重要事项要单独反映。公司在不同阶段、不同月份的工作重点有所不同,所需要的财务分析重点也不同。如公司正进行新产品的投产、市场开发,则公司各阶层需要对新产品的成本、回款、利润数据进行分析的财务分析报告。
第三部分分析段,是对公司的经营情况进行分析研究。在说明问题的同时还要分析问题,寻找问题的原因和症结,以达到解决问题的目的。财务分析一定要有理有据,要细化分解各项指标,因为有些报表的数据是比较含糊和笼统的,要善于运用表格、图示,突出表达分析的内容。分析问题一定要善于抓住当前要点,多反映公司经营焦点和易于忽视的问题。
第四部分评价段。作出财务说明和分析后,对于经营情况、财务状况、盈利业绩,应该从财务角度给予公正、客观的评价和预测。财务评价不能运用似是而非,可进可退,左右摇摆等不负责任的语言,评价要从正面和负面两方面进行,评价既可以单独分段进行,也可以将评价内容穿插在说明部分和分析部分。
第五部分建议段。即财务人员在对经营运作、投资决策进行分析后形成的意见和看法,特别是对运作过程中存在的问题所提出的改进建议。值得注意的是,财务分析报告中提出的建议不能太抽象,而要具体化,最好有一套切实可行的方案。
到年底,写一份好的数据分析报告的重要性不言而喻(只要我写的好,年终奖就少不了我)
大家都知道,数据分析报告的输出是整个业务分析过程的成果,是评定一条业务线的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。
接下来我就分享我写数据分析报告的5个步骤,供大家学习参考。
一、明确分析目的
还是那句老话,在做任何事情之前,先想清楚做这件事的目的是什么。 写数据分析报告也是,如果一开始就没有明确清楚目的,盲目开始分析,最后的结果很可能就是,分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的,是开始数据分析的第一步。
二、拆解指标发现问题
在明确清楚我们的分析目的后,就要针对我们的分析目标进行指标拆解,通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚,举个例子说明一下。
背景:某制造业公司到年底,需要进行销售线的业务复盘,因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度,并给出建议。同时,通过统计发现,今年公司的毛利率有所下降,需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。
拆解流程:
①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标&拓展纬度布局
第一步:明确分析目标
通过背景我们可以清楚知道,我们有两个目标需要去完成,这里我用导图的形式罗列出来
第二步:确定问题
在明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题。
第三步:拆解问题
在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式。
第四步:拓展维度
计算方式确定,就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,比如销售额=单价*数量,那么就可从单价、数量来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化。
同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。
三、 给出结论
同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连,比如:
目的是了解业务的现状,那结论可以是:该业务有问题x关键指标,每个指标的数值是xxx,有什么样的异常;
目的是了解数据到什么情况算好,那结论可以是:某指标可以以 xxx 作为判断标准,原因是......;
目的是找出业务出现异常的原因,那结论可以是:经分析,有x各种原因,其中重点原因是...... ;
需要注意的是,如果是判断业务的状况,需要确定一个判断标准:结论=数据+判断标准
在对数据进行拆解分析的过程中,我们已经可以察觉到一些数据异常。但是这些 异常到底是好是坏,我们需要通过一个标准来确定。
比如说十月份销量数据下滑,我们可以增加比对去年的数据。如果去年也下滑了,说明是正常的月度下滑。如果去年没有下滑,那么说明今年下滑是个不正常现象,需要复盘解决。
四、结合业务,给出建议和方案
如果数据不能驱动业务成长,那它毫无用处。
下了结论以后,再结合对业务的理解,就可以就分析结果提出建议,甚至给出方案:
建议是:能解决业务问题的行动方向,是若干个潜在可行的范畴。
方案是:制定一个具体行动计划,方案要满足 5w2h ,要有具体的执行人、完成时间等等要素。
五、撰写分析报告
以上准备工作完成,如何撰写一份分析报告增加它的可读性呢?
架构清晰:参考经典的金字塔结构,结论先行,以上,先重要后次要。以上统下的顺序也符合数据分析过程中拆解指标的顺序,更容易帮助读者理解你的分析思路;
报告图表化:用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,更容易做到有理有据;
FineBI制作
规范化:整篇文档的图表风格统一、名词统一;
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