php curl最大并发连接数是多少

php curl最大并发连接数是多少,第1张

你可以设置1000并发连接,但

1)在php你不能个别控制每个连接

2)伺服器的CPU是最大问题,不能处理那麽多连接。

3)被连接的伺服器也可能当机

php 高并发解决思路解决方案,如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式,但不是细节,后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。

一 高并发的概念

在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。

二 高并发架构相关概念

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)

2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在 24 小时内访问的页面数量

--注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次 pv

3、吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由 QPS 和并发数决定)

4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间

5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问网站,只计算为 1 个独立访客

6、带宽:计算带宽需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小

7、日网站带宽: PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大小(kb)* 8

三 需要注意点:

1、QPS 不等于并发连接数(QPS 是每秒 HTTP 请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量)

2、峰值每秒请求数(QPS)= (总 PV 数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】

3、压力测试: 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值

4、常用的性能测试工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】

四 优化

1、当 QPS 小于 50 时

优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化

2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN 加速,负载均衡

4、当 QPS 达到 1000 时

优化方案: 做 html 静态缓存

5、当 QPS 达到 2000 时

优化方案: 做业务分离,分布式存储

五、高并发解决方案案例:

1、流量优化

防盗链处理(去除恶意请求)

2、前端优化

(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN 加速

(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)

3、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处理

(3) 队列处理

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写分离

(4) 负载均衡

5、web 服务器优化

(1) nginx 反向代理实现负载均衡

(2) lvs 实现负载均衡

1、可使用以下命令,查看当前服务器启动的httpd进程数,亦即当前服务器提供httpd服务的并发请求数。

2、获取服务器实时的httpd服务并发请求数,可以与配置文件/etc/httpd/conf/httpd.conf中的MaxRequestWorkers 数量进行对比,看是否需要对最大服务并发数进行更改。

3、运行以下命令,则可以对当前服务器为提供web服务,而开放80端口,与外部请求建立连接的连接数进行查看和统计。

4、当前服务器的httpd服务已建立连接数,即httpd服务的TCP连接状态为ESTABLISH的连接,所以可以用以下命令查看、统计。

5、通过查看当前httpd服务的TCP连接数,可对请求访问的IP进行分类汇总,查看是否存在同一IP地址恶意刷连接,过多占用系统资源情况存在,进而做出必要的处理。查看统计命令如下。

6、如果某个IP地址的连接请求过多,我们则可以通过修改配置文件/etc/httpd/conf/httpd.conf,加入以下语句来阻止它的访问。


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