sem模型和logit模型的区别

sem模型和logit模型的区别,第1张

区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。

logit 采用对数形式。应用上,普通logit的响应变量是二元的。 logit的响应变量可以是多元的。统计软件 spss中: logit属于对数线性模型,分析结果主要为因变量和自变量之间的关系,可以细化到各分类因变量与分类自变量之间。sem属于回归分析,分析结果为估计出自变量参数。

区别啊,区别就是高数的叫格林公式,物理里面的叫格林函数。为了得到以格林函数表示的泊松方程的积分表达式,需要用到格林公式。

设闭区域由分段光滑的曲线围成,函数及在上具有一阶连续偏导数,则有 ∮cP(x,y)dx+Q(x,y)dy=∫∫D(dQ/dx-dP/dy)dxdy其中是的取正向的边界曲线。公式叫做格林(green)公式。

从物理上看,一个数学物理方程是表示一种特定的"场"和产生这种场的"源"之间的关系。例如,热传导方程表示温度场和热源之间的关系,泊松方程表示静电场和电荷分布的关系,等等。这样,当源被分解成很多点源的叠加时,如果能设法知道点源产生的场,利用叠加原理,我们可以求出同样边界条件下任意源的场,这种求解数学物理方程的方法就叫格林函数法.而点源产生的场就叫做格林函数。


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