GPU服务器应用于深度学习支持4卡的GPU服务器或GPU工作站?

GPU服务器应用于深度学习支持4卡的GPU服务器或GPU工作站?,第1张

您可以咨询:联众集群(LINKZOL®)

推荐配置:

品牌:LINKZOL®

型号:LZ-748GT-4G

系统:Ubuntu 14.04 x64

CPU:Intel Xeon十核E5-2630v4(2.2GHz,9.6 GT/s)

内存:原厂64GB内存 (16GB×4) DDR4 2133MHZ ECC-REG.(带内存校错技术,最大支持2T)

系统硬盘:1块INTEL 2.5寸480G 企业级SSD固态硬盘(最大支持8块硬盘,类型:SATA,SSD)

系统硬盘:3块希捷3.5寸4T 7200RPM 企业级硬盘(最大支持8块硬盘,类型:SATA,SSD)

GPU卡:4块TESLA M40 GPU计算卡或者4块NVIDIA TATAN-X GPU卡 (CUDA核心数3584个核心,12G DDR5 显存,最大4个GPU卡)

电源:1600W High efficiency (94%)冗余电源

可以咨询1381O114665

推荐品牌: LINKZOL(联众集群),可咨询:1381O114665

推荐配置一:

计算平台采用:LZ743GR-2G/Q

系统:Ubuntu 14.04.3 x64

CPU:Intel Xeon十核E5-2630v4(2.2GHz,8.0 GT/s)

内存:原厂64GB内存 (16GB×4) DDR4 2133MHZ ECC-REG.(带内存校错技术,最大支持2T)

系统硬盘:INTEL 2.5寸240G 企业级SSD固态硬盘(最大支持8块硬盘,类型:SATA,SSD)

系统硬盘:希捷3.5寸4T 7200RPM 企业级硬盘(最大支持8块硬盘,类型:SATA,SSD)

GPU卡:2块NVIDIA TATAN-X GPU卡 (CUDA核心数3584个核心,12G DDR5 显存,最大2个GPU卡)

电源:1200W High efficiency (96%)金牌电源

推荐配置二:

计算平台采用:LZ-748GT

系统:Ubuntu 14.04.3 x64

CPU:Intel Xeon十二核E5-2650v4(2.2GHz,9.6 GT/s)

内存:原厂256GB内存 (16GB×16) DDR4 2133MHZ ECC-REG.(带内存校错技术,最大支持2T)

系统硬盘:2块INTEL 2.5寸480G 企业级SSD固态硬盘(最大支持8块硬盘,类型:SATA,SSD)

系统硬盘:3块希捷3.5寸4T 7200RPM 企业级硬盘(最大支持8块硬盘,类型:SATA,SSD)

GPU卡:4块TESLA TITANX GPU计算卡或者4块tesla P4O GPU卡 (CUDA核心数3584个核心,12G DDR5 显存,最大4个GPU卡)

电源:2000W High efficiency (94%)冗余钛金电源

推荐配置三:

计算平台采用:LZ428GR-8G/Q

系统:Ubuntu 14.04.3 x64

CPU:Intel Xeon十四核E5-2690v4(2.6GHz,9.6GT/s)

内存:原厂256GB内存 (16GB×16) DDR4 2133MHZ ECC-REG.(带内存校错技术,最大支持2T)

系统硬盘:2块INTEL 2.5寸480G 企业级SSD固态硬盘(最大支持8块硬盘,类型:SATA,SSD)

系统硬盘:3块希捷2.5寸2T 7200RPM 企业级硬盘(最大支持8块硬盘,类型:SATA,SSD)

GPU卡:8块TESLA P40 GPU计算卡或者8块NVIDIA TATAN-X GPU卡 (CUDA核心数3584个核心,12G DDR5 显存,最大8个GPU卡)

电源:1600W(2+2) High efficiency (96%)钛金电源


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