如下参考:
1.首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格,如下图所示。
2.点击[start]-[autosum]旁边的三角形,就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。
3.出现[insertfunction]窗口,点击[selectcategory],选择[all],找到standarddeviation[STDEVP]函数,如下图所示。
4.单击ok后,单击箭头所指的位置并选择数据,如下图所示。
5.选择后,点击“ok”,可以看到计算出的标准差,如下图所示。
常用的分析多用四象限法,分析方法有很多,目的都是一样。重点看下面:
关键指标维度:Ø数据分析的基础建立在营销目的上,按营销目的主要划分为三类
• 品牌知晓:主要目的提升品牌知名度
• 流量增加:主要目的给网站增加流量,带来优质访问流量
•销售促进:主要为网站带来销售业绩,销售机会
找出矛盾:• 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR
• CPC高:降低出价,优化质量度
• CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停…),Landing Page优化,转化流程优化,促销活动,
• 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR
• 展示低:修改匹配方式,扩词
• CTR低:优化创意,优化排名,过滤不精准关键词
• CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停…),Landing Page优化,转化流程优化,促销活动
希望对你有帮助。
当各处理组重复数不等(非均衡数据)时,SEM要表示为“pooled SEM”
论文中pooled SEM如何计算?
【文献3】
在SPSS分析中:
(1)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值(因各处理组不相等)。如【例2】,Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328
在SAS分析中:
(2)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值(因各处理组不相等)
【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响
group gain(kg)
1 47 47 44 42 42
2 33 39 41 33 34 35
3 23 25 23 29 28 20
4 28 24 25 20 23
SPSS输出结果:
只截取的一部分,内容很长,可以去原文章看一下,SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算
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