结构方程模型结构效度没通过怎么办

具体方法如下：

1：梳理建模流程（因子分析）如果出现模型拟合大面积不达标时，首先应该从模型本身找原因。结构方程模型包括测量模型和结构模型，而我们正常情况下只会关注于结构模型即影响关系等，而完全忽略掉还有测量模型。如果说测量模型不好，那拟合指标肯定不会好。但是测量模型是我们容易忽视的地方。因而第一点是查看测量模型是否有问题。

2：调整模型(MI指数调整和手工调整)如果出现模型大面积不达标，相信通过梳理建模流程，删除不合理项之后，可以让很多指标均正常。本小节说明第二种调整模型的方式，即调整模型。调整模型包括两种，一是MI指数调整和手工模型调整。

结构方程模型基本原理:

SEM是数据分析的一种特殊形式，从一个指定了多变量间（假定的）相互关系的模型开始，变量间的关系被形式化为一组方程，用于测试这些变量并量化它们之间的关系。

拟合指标看起来都差点意思

觉得首先你可以再考虑一下你的模型，检查检查路径，看看哪里可能存在问题，最简单的是看看单一路径，有哪些是不显著的，这会提示你有哪些路径的设置不合理，修改一下，拟合指标可以提升。当然，同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型，看看有哪些题目很不好的，可以删就删。

其次，你看看你数据本身有没有什么问题，比如被试的作答有没有不太好的，比如有没有看起来乱填的，去掉那些明显胡乱作答的，数据质量会有所提升，相应的也许拟合会有改变

再有，品牌态度那个变量的题目太多了，可以考虑做题目打包，9个题打三包就够了，打包方法请自行查阅相关论文吧

各种方法综合一下，总会提升拟合度。另外，拟合度也只是一个经验指标，如果你后来有一些拟合指标变好了，有的，不行，那你也不用太强求，你再综合考量一下模型中的各个测定系数，修正指数等，如果都好，还是可以支持你的模型，这比单一参考拟合指标好

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