如何设计李克特量表，分别有哪几个等级呢？

该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为5、4、3、2、1。

收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。

有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。

选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：

a．非常同意；b．同意；c．无所谓（不确定）；d．不同意；e．非常不同意。

对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为5、4、3、2、1分，对不利项目的分数就为1、2、3、4、5。

根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。

选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。

你有没有参加过这样的调查，在回答某些题目的时候，答案“既不是同意也不是不同意”？

这种问题被称为李克特量表。

李克特量表呈现出的不只是简单的“是/否”的回答，通过李克特量表可以反映出被调查者对某事物或主题的综合态度，因而被广泛用于衡量态度和意见。

李克特量表是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。这种量表由一组与某个主题相关的问题或陈述构成，通过计算量表中各题的总分，可以了解人们对该调查主题的综合态度或看法。

李克特量表的尺度形式有多种，我们常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。其范围从一个极端的态度到另一个极端，如“非常可能”到“根本不可能。”或者“非常同意”到“非常不同意”。

与只提供两个答案选项的二元问题相比，李克特式问题可以更精确地反馈出被调查者对该问题的态度，从而收集到更加准确的数据。同时大多数统计方法均只能针对量表使用，如信度分析，效度分析，探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)等。

调查问题种类繁多，什么情况下使用李克特量表题更适合呢？

李克特量表非常适合深入挖掘一个特定主题，详细地找出人们对这一主题的看法。所以，想获取更多信息的时候就可以使用李克特量表...

了解消费者近期对产品的满意度情况

了解某个人群心理状态和影响因素情况

评估员工对工作的态度情况等

或者需要衡量特定事物情绪或其他问题，并且希望在答案中获得更深层次的详细信息，李克特量表都是不二选择。

如果对这些量表题的基本研究分析还不足以满足你，那么找到更深层次的变量关系，就是下一步需要做的。

除了常规的频数分析、计算平均值等，李克特量表也适用于更多更专业的分析方法：

量表可靠性、有效性分析：信度分析、效度分析

差异关系：方差分析、t检验...

影响关系：相关分析、回归分析...

其他关系：聚类分析、因子分析...

常见的问卷网站里都提供有很多领域专业的量表问卷模板，需要直接点击复制到自己的问卷中就可以对问卷进行编辑处理了。

同时收集完成的问卷数据也可以直接上传到SPSSAU中进行专业的在线分析。（直接点击在线SPSS分析）

数据到上传至SPSSAU，搭配帮助手册及智能分析，就可以快速完成数据分析啦

系统会针对数据，结合分析方法输出准确规范的智能解读，只需要把题目放进分析框里，点击开始，剩下的就等着自动出结果吧。

即使你是看过这篇文章才认识李克特量表这个名字的，也很可能在过去已经使用过它了。现在通过今天的介绍，相信你已经对它足够了解，下一次再设计问卷的时候不妨考虑添加上李克特量表，说不定问卷效果会更好哦。

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