如何检验两组回归系数之间的差别

例如，把性别作为调节变量，在AMOS里就可以用多组比较的方法，从结果报告的P值可以看出模型对男女是否等同；如在spss里对男女分别做回归，该如何分别回归，如何比较两个方程所得标准回归系数是否有差异呢？ 举例： 女生组 y1=a1+b1x+c1z； 男生组 y2=a2+b2x+c2z。 可以用的方法有---- 1. 比较两个回归系数之间差别的公式为：(b1-b2)/se12，其中b1和b2是被比较的回归系，se12是两者的Join Standard Error(联合标准误差)，其结果是一个以自由度为n-k-2的t分布（其中n是样本量、k是原来的自变量数，本案中为x和c两个）。可是，在SPSS（其实是任何OLS回归）中，你如果将男女分成两个样本分布做回归可以得到b1和b2，却得不到联合标准误差se12（因为b1和b2出现在不同的模型中国），所以无法用到上述公式。 2. SEM（包括AMOS）是通过比较男女样本的拟合度之差别来比较两组回归系数之间的等同性。不过，SEM的这种做法是有代价的：它将一个总样本分成两个小样本，其结果是降低了Power of Analysis (统计分析效力)，从而在没有降低犯Type I的误差的同时又提高了犯Type II误差。 3. 较合理的方法是男女不分组、保留在同一样本内，将性别转换成dummy变量，再生成性别与你想比较的自变量（如X）的交互变量（如X*性别），这就是我和小彭各自发的前贴的意思。也就是说，将你的公式1（或公式2）中改成： Y = a + bX + cZ + dS +eSX + fSZ 其中S是性别（假定男=0、女=1），SX是性别与X的交互变量、SZ是性别与Z的交互变量。如果男女在S上的取值（即0和1）代人该公式，就可以分解成以下两个公式（注意：样本还是一个）： 女生组（S=1）：Y = a + bX + cZ + d1 +e1X + f1Z = (a+d) + (b+e)X + (c+f)Z 男生组（S=0）：Y = a + bX + cZ + d0 + e0X + f0Z = a + bX + cZ 如果d是显著的（即男女本身之差别），就说明女生在Y上的截距（即平均值）比男生高d个单位（见以下左右图的截距）；如果e是显著的（即性别对X与Y之关系的影响），就说明女生的X斜率比男生大e个单位（见左下图红线的斜率）；如果f是显著的（即性别对Z与Y之关系的影响），就说明女生的Z斜率比男生大f个单位（见右下图紫线的斜率）。 注：上两图应该是合并在一个三维图，但是不容易看清楚，所以分开来画。

用graphpad

prism

做sem柱状图的方法步骤：

一、第1类

1.

根据Table

5的原始数据做柱状图。

2.

选择Column

graphs栏，因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方，只需选择数据处理类型为(Mean&SD)。

3.

在Data分栏中输入数据。

4.

软件就会自动算出均值和误差值，并做好柱状图。

二、第2类

1.

根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图。

2.

涉及到两组数据比较，所以我们选择grouped栏，图表类型选择柱状图，因为Grouped栏并不是像Column

graphs栏一样默认输入的是原始数据，因此有输入样本数的地方，这边的样本数是4，因此我们相应地设置样本为4。

3.

在Data分栏中输入数据。

4.

软件会自动帮你做好一幅漂亮的分组柱状图。

三、用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图

1.

用Table

8的数据做成两组比较的柱状图。

2.

作步骤和2一样，只需多输入一组数据，仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的。

3.

在data栏中输入数据。

4.

软件即时生成图。

1、如图，比较两组数据之间的差异性。

2、为Excel添加分析工具的加载项插件，步骤：office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。如图：

3、选择数据区域，数据-分析-数据分析；选择单因素方差分析。如图

4、设置分析参数，如图：

5、查看分析结果，完成效果图。

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