如下参考:
1.首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格,如下图所示。
2.点击[start]-[autosum]旁边的三角形,就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。
3.出现[insertfunction]窗口,点击[selectcategory],选择[all],找到standarddeviation[STDEVP]函数,如下图所示。
4.单击ok后,单击箭头所指的位置并选择数据,如下图所示。
5.选择后,点击“ok”,可以看到计算出的标准差,如下图所示。
一、两组独立样本的比较1.选择Column栏。因为该栏默认输入的都是原始数据,因此没有输入样本数的地方,只需选择默认的第一项即可,然后按最下方的Create键。2.在Data分栏中输入以下数据3.再点击菜单栏上Insert——NewGraphofExistingData…。其中Kindofgraph里选择柱状图,Columnbargraph中选择MeanwithSD。软件就会自动帮你算出均值和误差值,并做好柱状图。4.点击OK,倒出柱状图,这就OK了。二、两组样本配对比较这里只有两个不同,首先是要选择Grouped,再选择第二项。因为Grouped栏并不是像Column栏一样默认输入的是原始数据,因此有输入样本数的地方,这边的样本数是2,因此我们相应地设置样本为2。1.设置样本为2。2.和刚才一样的输入数据,同样再选择NewGraphofExistingData…,设置MeanwithSD。这里面的各部分也是像折线图那样能进行双击后调节的。当各处理组重复数不等(非均衡数据)时,SEM要表示为“pooled SEM”
论文中pooled SEM如何计算?
【文献3】
在SPSS分析中:
(1)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值(因各处理组不相等)。如【例2】,Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328
在SAS分析中:
(2)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值(因各处理组不相等)
【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响
group gain(kg)
1 47 47 44 42 42
2 33 39 41 33 34 35
3 23 25 23 29 28 20
4 28 24 25 20 23
SPSS输出结果:
只截取的一部分,内容很长,可以去原文章看一下,SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算
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