作为一个优秀的SEM数据分析师应该具备哪些技能

最重要的就是数据分析能力辣，

其二就是了解行业，知道行业需要哪些数据对比，哪些数据是评判标准，

其三 就是制表能力，简单明了一目了然，肯定是大多数人喜欢看的，特别是领导，繁琐的数据只会增加反感度。

sem要学习什么内容？

（1）学习搭建账户

分词——导入客户端——创意撰写——匹配URL

基于行业的调研、公司、产品和用户的调研，获取关键词并使用分词工具对关键词进行细分。分词主要遵循以下原则：

结构相同（字数相近、词性相同）

意思相近（同义词、近义词）

句式相同（疑问、陈述、否定）

四类计划必备（品牌词、竞品词、产品词、通用词）

（2）学习落地页设计

落地页的设计要求是吸引网民的关注让客户下单，接下来介绍产品，然后描述用户需求痛点，接着介绍产品迎合用户需求，最后呼吁用户购买。

（3）学习数据分析

数据分析需要使用三个表：关键词报告表、客户咨询表、账户结构表。

数据分析需要掌握四个公式：vlookup、countif、hour、iferror、sum。

（4）SEM方案

SEM方案主要包括以下内容：前期调研、投放策略、投放执行和效果预估四部分内容。

（5）信息流

信息流板块主要了解和学习今日头条、广点通等信息流平台的特点和操作流程。

一、细分剖析

细分剖析是数据剖析的根底，单一维度下的目标数据信息价值很低。细分办法能够分为两类，一类是逐步剖析，比方：来北京市的访客可分为向阳，海淀等区另一类是维度穿插，如：来自付费SEM的新访客。

细分用于处理一切问题。比方漏斗转化，实际上便是把转化进程依照过程进行细分，流量途径的剖析和评价也需要很多的用到细分办法。

二、比照剖析

比照剖析主要是指将两个彼此联系的目标数据进行比较，从数量上展示和阐明研讨目标的规划巨细，水平高低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的目标比照，能够发现，找出事务在不同阶段的问题。常见的比照办法包括：时间比照，空间比照，标准比照。

三、漏斗剖析

转化漏斗剖析是事务剖析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种意图的实现，最典型的便是完成买卖。但也能够是其他任何意图的实现，比方一次运用app的时间超越10分钟。

关于数据分析必备的方法有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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