“新技术”有哪些?

“新技术”有哪些?,第1张

新技术有:

1、MeshforTeams:元宇宙in混合办公

元宇宙是过去一年备受热议的话题,混合办公则是在有效控制疫情、全面复工复产的过程中越来越多的企业开启的办公模式。而MeshforTeams则是将二者结合起来的先进落地方案。

MeshforTeams是结合了MicrosoftMesh的混合现实功能的一款产品,可以让不同地点的同事,通过生产力工具Teams加入协作,召开会议、发送信息、处理共享文档等,共享全息体验。

2、AzureArc:多云管理成为新风向标

如果说,Mesh满足了人们对于元宇宙的诗和远方的想象,那么AzureArc则更多着力解决当下融合了多云、混合云、边缘计算等多种架构并存的现实难题。

多云环境下,要做到同时对多种IT基础设施、服务进行统一、高效、灵活、安全管理,并不容易。AzureArc可以。

3、AzureOpenAI&Synapse:云上AI聚焦安全高效

此前,微软合作伙伴OpenAI打造的超大规模的GPT-3模型,出色的性能一直被人工智能界津津乐道,而用以训练和实现自然语言理解和生成的云端服务,AzureOpenAI服务,已经开启有限预览。

与众不同的是,通过该服务,可以访问OpenAI强大的GPT-3模型,并享受到企业级的安全性、可靠性、合规性、数据隐私保护,以及微软提供的相关工具,确保模型的输出符合客户的业务需求。

4、AzureSpringCloud:云原生在低代码化

在不断加速推进传统IT和数据服务转型升级的同时,低代码、云原生,已经成为今后软件服务的必然之选。Gartner预测2025年将有95%的工作任务部署在云原生平台上,而低代码开发,则能显著降低应用开发创新的门槛,是加速中小企业数字转型的“火箭助推器”。

5、微软全球引擎:入华出海“联合创新”

如果说,借助全球一致的微软技术架构,在微软智能云上开发和运行的业务系统及服务,并快速、高效、安全地迁移和部署到全球各地,是一种潮流的话,那“联合创新”的理念的提出,对于开发者而言,则是一种认知上的升级。

azure服务器如何赚钱,靠服务器来赚钱的有几种:

一、租用你的服务器资源,通过介绍你服务器的稳定性,性能,和一些系统优势,如支持各种环境等来吸引客户。

二、或者做个代理服务器支持各种网络游戏啊等等。

三、如果你能够在自己的服务器上做一下网络服务也会不错,创建自己的独特的,别人没有的网站,到时候你的服务器会不够用哦,掌握一定流量和会员,你的广告收入会很厉害哦

文/R. Scott Raynovich

很明显,我们正迈向一个混合及多云的世界。尽管许多组织将满足于使用数量有限的公有云,并将其大部分工作负载保留在自己喜欢的平台上,但也有许多组织的云策略开始变得多样化,并意识到其需要更多的集成和可移植性。

在最近的《混合云自动化的未来》(Future of Hybrid Cloud Automation)报告中,独立云 科技 分析机构Futuriom 探索 了多云和混合云的策略,以及它们在现实中的落地情况,并发现混合平台确实正在投入生产。多云化让组织能够在不同的工具中进行权衡,而混合云则能使组织通过多个供应商将基础设施和应用程序混合到一个虚拟化的云中。

多云和混合云架构的主要好处包括加速数字化、增加应用工作负载的灵活性和对IT基础设施的控制,以及更好地控制云成本。在过去的几年中,许多组织已经成功地转向了混合云和多云架构,其中包括可口可乐、塔吉特、沃尔玛、富达、梅赛德斯奔驰和宝马集团。

随着这些趋势的出现,我们已经看到了用于混合云和多云环境的新的云工具的爆炸式增长,与此同时,现有的云平台也正在转型,以适应新的混合云现实。大型共有云供应商都在扩充自己的工具库——包括管理、计算、网络和安全方面的产品——以支持混合云或多云操作。此外,主要的云平台供应商,如VMware和IBM,已经花了数年时间来构建跨平台的混合云工具。

这些努力的主要目标包括集成关键功能,如云管理、Kubernetes集群管理和多云网络。在它们之间,还有各种各样的云集成专家通过API和连接器来简化连接混合云的过程。除了大公司之外,也有几十家创业公司瞄准了混合云业务。

Futuriom花了数个月的时间来研究这些进展。首先,来看看公有云巨头们的混合云运动,比如AWS、谷歌云、IBM云、Azure和甲骨文云。

这些主要的云供应商正不断增加专有管理和平台工具(如联网),以使他们的云“更具黏性”。有许多终端用户都对公有云供应商提供的不可避免的“锁定”策略持怀疑态度,所以其也会寻找独立使用云服务的方法。

亚马逊确实强调了“单一云”战略,以构建最广泛、最强大的云平台,包括开发自己的Graviton芯片,而且它还通过Outposts和自己的5G私人无线服务来进一步向边缘计算推进。亚马逊“单一云”战略的部分目标推广客户包括DISH、高盛、联合航空,其还有一个有趣的工具,叫做CloudFormation,它允许用YAML或JSON对资源进行建模,并使其自动化,然后将它们部署到AWS基于云的基础设施中,这与更多面向多云的工具(如Hashicorp Terraform或Morpheus Data)相比是有竞争力的。

微软和谷歌在推动“单一云”战略方面没有那么强势,但这并不意味着它们没有自己的“锁定”手段。例如,微软一直专注于发展网络工具,旨在让终端用户沉迷在它的云网络中。它还凭借自己的开源网络平台Software for Open Networking in the Cloud(SONiC),以及Azure虚拟广域网取得了巨大的成功。

对公有云供应商来说,混合云和多云既是威胁也是机遇。对于市场的领导者来说,尤其是排名第一的亚马逊,这更像是一种威胁,而对于追赶者——像谷歌、IBM和Oracle这样的玩家——这是一个机会。排名第二的微软则可以从两个方向受益。

谷歌也在增加其内部云管理工具,包括Anthos、Looker、BigQuery Omni和Apigee API管理平台。当然,谷歌引用了它为Kubernetes提供的托管服务,Google Kubernetes Engine(GKE),以作为终极的混合云和多云工具。它的BigQuery Omni可以分析存储在多个云中的数据,并且可以在Azure和AWS上使用。Anthos则是谷歌混合云战略的关键,它使组织能够在多个基础设施环境中运行Kubernetes。

客户可以使用GKE来管理其Kubernetes基础设施,无论工作负载在哪里运行。理论上,这提供了基于Kubernetes的应用程序在各种云服务之间的可移植性。根据这种方法,目前谷歌似乎比亚马逊更能适应多云计算。

同样不容忽视的还有公有云领域的第四和第五名,毕竟甲骨文和IBM(不一定是按这个顺序)也在推动混合云和多云工具的应用。甲骨文云基础设施(OCI)以专门部署、数据库服务、监控能力和战略伙伴关系的形式提供了一套全面的多云解决方案,它还与Azure Interconnect合作,为企业提供了一条通往多云环境的简单路径。

另外,甲骨文还提供了专用区域服务,从而能在特定的地理区域提供OCI。甲骨文还与VMware合作提供了一个可跨云移植的环境,客户可以使用Oracle VMware Solution将基于本地VMware的工作负载移动或扩展到跨所有区域的OCI,包括本地专用区域,而无需重新构建应用程序或对操作进行重组。最近,巴西运营商TIM Brasil表示自己在通过OCI来构建混合云战略。

至于IBM,其拥有庞大的云产品组合,因此有时很难驾驭它们,而且前IBM云基础设施部门Kyndryl的分拆让情况变得更加复杂。值得一提的是,Kyndryl还与谷歌和微软等建立了战略合作伙伴关系。IBM的Red Hat部门是其混合云战略的关键组成部分,它为包括IBM Cloud、Azure和AWS在内的多个云上的计算服务提供Kubernetes管理(OpenShift)平台。

IBM的战略看起来要么是多云友好型的,要么是精神分裂型的,这取决于你如何看待它,该公司经历的重大拆分并没有让其变得更容易理解。有人可能会提出两种说法:IBM的战略要么更令人困惑,因为它与许多其他云公司建立了合作关系;要么它在混合云和多云领域处于最佳位置,像Red Hat OpenShift便是实现多云环境的领导者,而微软在Azure服务中提供了一个完全托管的OpenShift。

在Futuriom看来,拥有世界级的管理和网络工具的微软似乎在混合云领域处于最佳位置。SONiC和Azure Virtual WAN为客户提供了一个强大的网络平台,而其通过收购Metaswitch和Affirmed来进入通信和软件平台领域也很有趣。这不仅给了它强大的路由和通信服务工具,而且这些工具也能被企业和服务供应商所使用。另外,ExpressRoute能在主要数据中心的云之间提供私有连接,Azure Arc则使Azure在不同的混合云环境中提供一致的安全性和操作性。

微软的另一个关键优势在于,它在企业软件领域的天然地位,能让它在客户参与方面拥有巨大的优势。亚马逊的传统是向初创公司和开发者销售产品,而谷歌在建立强大的企业销售文化方面仍然面临挑战。从市场营销的角度来看,亚马逊的“单一云”战略是一个巨大的风险——它押注市场不会很快地转向混合云或多云。

当然,这一切是否会保持不变也值得怀疑,毕竟云市场竞争激烈,公有云平台正不断升级。

在评估主要云供应商的多云和混合云产品时,客户应该考虑的一个大问题是:对方是真的试图帮助自己构建一个混合云平台,还是只是想锁定自己?对于客户来说,在推进公有云工具和多云工具的平衡时,关键的考虑因素要包括可移植性和它们在云中运行的成本。

本文作者是Futuriom的创始人和首席分析师,文章观点仅代表个人。


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