R数据格式：.rds和.rda的区别

值得注意的是，.rds和.rda是与其他统计系统或软件不兼容的格式。 因此，无法以这种格式向未使用R的人发送数据。此外，会从一个R版本变为另一个版本（即使版本1.4之后保持兼容性）之后也可能会不兼容。

通常情况下，我们会在excel中对数据进行预处理，然后将处理好的数据导入R中进行分析、作图。但随着数据源和数据格式的多样化，将多种数据源和数据格式导入R中进行分析、作图显得尤为必要，因为这对于数据分析、作图是最基础的。

R可导入键盘（利用键盘输入）、文本文件、excel、access、spss、sas等各类数据格式。

利用R中的edit()函数手动输入数据的文本编辑器：

（1）创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；

（2）针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。

函数edit()事实上是在对象的一个副本上进行操作的。若不将其赋值到一个目标，则所有修改将会全部丢失！

用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。

参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep=""，即表示分隔符可为一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。

我习惯用readxl包的read_excel()函数进行导入：

SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中，也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。

use.value.labels=TRUE表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子。

R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数，包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函数进行导入sas数据。

Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.

R语言中内置了两种数据格式，除了将数据导出为我们常用的 .xls 、 .csv 外，使用R内置的数据格式可以方便以后的再次计算。

.RDS适合保存单个数据集的数据，如将iris数据保存下来：

.RData适合保存整个工作空间的数据，有以下两种方法：

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