使用 pip 快速安装 OpenCV

对于 Python 应用而言，可以使用 pip 安装软件包 [1] ，本文就以 Ubuntu 和 macOS 为例，展示安装 OpenCV 的过程。

需要首先说明的是，用 pip 安装的 OpenCV 包不影响日常使用，但 并不是 OpenCV.org 官方发布的。

在 PyPI 仓库中，共有 4 种 OpenCV 包可用于 pip 安装，安装时 仅能选择其中一个 。

对于桌面环境（如 Windows，macOS 和 Linux 系统），可以使用下面两个版本：

对于服务器/非 GUI 环境，可以使用下面两个 Headless 版本，不包括任何 GUI 功能，不能直接使用 cv2.imshow 等函数：

再次强调，不要同时安装多个版本，只可以安装其中一个版本。

对于 Ubuntu 的发行版而言，一般预装了 Python 2 和 Python 3，两个版本可谓天差万别。

而两个版本的 Python 都包括了不同的 pip 。一般使用 pip 时默认指 Python 2， pip3 则指 Python 3 中的 pip。

可以通过如下命令检查 Python 的版本：

比如我的电脑显示为：

表示 Ubuntu 中安装了 3.8.5 版本的 Python。

我们现在一般使用的是 Python 3，因此使用以下命令安装 pip3 ：

在按要求输入账户密码后，将安装 pip3 和它的依赖项。

安装完成后，输入以下命令来检查安装是否正确：

结果将显示 pip3 的版本号：

类似显示意味着已成功安装 pip3 。

对于 Python 而言，可以构建一个虚拟环境（Virtual Environment），并在虚拟环境中安装不同的软件包。

我们这里不使用虚拟环境，直接将 opencv-contrib-python 安装到系统中（在下面的 macOS 中再演示虚拟环境安装）：

经过一段时间后，显示安装了 opencv-contrib-python 及其他依赖包（如 numpy ）：

由于 macOS 上自带的是 Python 2，需要自行安装 Python 3。同时，部分同学 （包括我！！）=可能安装过 Anaconda 或者 Pycharm 等软件，使得 macOS 下 Python 的版本管理混乱。我后面会专门写一篇文章介绍躲开这些坑的方法。

这里介绍使用 pip 将 OpenCV 安装到虚拟环境下的过程（重点是 macOS 上虚拟环境的配置）。

安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 到电脑中 [2] ：

之后，需要在系统配置文件 ~/.bash_profile 中添加配置内容。使用 vim （或 nano 等应用）打开该文件：

将下列内容添加到文件末尾：

保存文件后，在终端中运行下面命令：

virtualenvwrapper 提供了一些常见的命令，可以用于配置虚拟环境。

我们这里创建一个名为 cv_test 的 Python3 的虚拟环境：

可以看到，此时命令行的最前面增加了一个括号，显示为 (cv_test) ，表示此时已在此虚拟环境下工作了。

下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：

静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。

无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。

以 macOS 为例，首先进入对应的虚拟环境中：

然后在终端中运行 python3 ，进入 Python 3 的交互环境，通过导入 OpenCV 包，即可显示版本：

说明我们使用 pip 安装成功了 OpenCV，可供后续使用。

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：

1、gcc g++一般系统自带

2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装

3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装

4、Python 2.x，系统自带

5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装

最后一步是安装OpenCV

在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html

进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/

直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)

unzip numpy-1.11.1.zip

cd numpy-1.11.1/

python setup.py install

另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy

安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本

下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：

unzip opencv-2.4.13.zip

cd opencv-2.4.13/

cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .

make# make -j4表示开4个线程来进行编译

make install

安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py

这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功

可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2

image = cv2.imread("test.jpg")

print image

cv2.imwrite("test1.jpg",image)

这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，

执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件

生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的

简单点说，这是两个完全不同内核的操作系统，很难说哪个更好，在桌面系统，winodws更受欢迎，而在服务器领域，linux得到更广泛的应用。

Microsoft Windows,是美国微软公司研发的一套操作系统，它问世于1985年，起初仅仅是Microsoft-DOS模拟环境，后续的系统版本由于微软不断的更新升级，不但易用，也慢慢的成为家家户户人们最喜爱的操作系统。

Windows采用了图形化模式GUI，比起从前的DOS需要键入指令使用的方式更为人性化。随着电脑硬件和软件的不断升级，微软的Windows也在不断升级，从架构的16位、32位再到64位，甚至128位，系统版本从最初的Windows 1.0 到大家熟知的Windows 95、Windows 98、Windows ME、Windows 2000、Windows 2003、Windows XP、Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows 10（预览版）和 Windows Server服务器企业级操作系统，不断持续更新，微软一直在致力于Windows操作系统的开发和完善。

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。

Linux操作系统诞生于1991 年10 月5 日（这是第一次正式向外公布时间）。Linux存在着许多不同的Linux版本，但它们都使用了Linux内核。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、视频游戏控制台、台式计算机、大型机和超级计算机。

严格来讲，Linux这个词本身只表示Linux内核，但实际上人们已经习惯了用Linux来形容整个基于Linux内核，并且使用GNU 工程各种工具和数据库的操作系统。

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