浪潮AI服务器和通用服务器有什么区别？

首先在服务器的硬件架构上，通用服务器采用的是串行架构，主要以CPU为算力提供者，其算力的提升主要靠堆核来实现。而浪潮AI服务器采用的是异构形式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的组合方式。但目前广泛使用的是CPU+GPU，也因此，业界在谈到AI服务器时，也会将其认为GPU服务器。与普通服务器相比，浪潮AI服务器有出色的图形处理能力和高性能计算能力。在未来，随着智能语音，图像、视频、搜索等AI模型的深入发展，浪潮AI服务器也将被更广泛的使用。

多个不同的单元。

1、异构服务器的架构是将服务器的硬件拆分成多个不同的单元分别置于机架中，通过数据通信达到服务器的效果，但是1个机柜下面就只存在1台服务器，不同的机架分别作为存储单元、运算单元、数据交换单元等不同的功能单元。

2、通用服务器不是专门为特殊服务而设计的，可以提供多种服务功能，只有一个单元。

服务器分类标准有很多，特别是现在服务器种类越来越多，功能也越来越强大，不管是按照用途功能，还是按照结构都有一定的分类标准。下面我们来看一下服务器都有哪些分类。

1.按应用层次划分为入门级服务器、工作组级服务器、部门级服务器和企业级服务器四类。

(1)入门级服务器

(2)工作组级服务器

(3)部门级服务器

(4)企业级服务器

2.按服务器的处理器架构（也就是服务器CPU所采用的指令系统）划分把服务器分为CISC架构服务器、RISC架构服务器和VLIW架构服务器三种。

(1)CISC架构服务器

(2)RISC架构服务器

(3)VLIW架构服务器

3.按服务器按用途划分为通用型服务器和专用型服务器两类。

(1)通用型服务器

(2)专用型服务器

4.按服务器的机箱结构来划分，可以把服务器划分为“台式服务器”、“机架式服务器”、“机柜式服务器”和“刀片式服务器”四类。

(1)台式服务器

(2)机架式服务器

(3)机柜式服务器

(4)刀片式服务器

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