缓存对服务器的作用是什么

缓存对服务器的作用是什么,第1张

一级缓存

二级缓存

三级缓存

这些都是集成在CPU里面的一些高速缓存器。CPU所需要计算的数据都是在内存里面存着的,但是对于高速运行的CPU来说呢,内存的读写速度过慢,所以就有了缓存这个概念,缓存的速度要比内存快上不少,但是由于成本的问题,缓存做的很小,只能存少许的东西。然后CPU读写指令或者数据的时候就先在缓存里面找,如果没有找到的话,再去内存里面找。这样就能提高CPU的工作效率。一个CPU里面有多少缓存,这个都是已经弄好了的。像以前的CPU,一般来说有二级缓存2M就不错了,现在的CPU,有了三级缓存了,二级缓存就相对来说少些了。

1.服务器内存主要是用来存储临时数据,做缓存用的。服务器系统本身所占的内存比较少,内存需要消耗的大小,取决于你服务器里跑的应用程序。

理论上来说内存越大越好,可以将更多的临时数据放到内存里面,避免直接读硬盘,毕竟读内存的速度要比读硬盘的速度快很多,但从经济的角度来看,够用就好了,

多了,服务器也用不上,放在那里浪费。

2.制约服务器性能的因素,不同应用可能存在的瓶颈是不同的,有的要重点考虑处理器、内存,有的要重点考虑硬盘或网络的I/O吞吐能力

通讯服务器(messaging/E-mail/VOD):快速的I/O是这类应用的关键,硬盘的I/O吞吐能力是主要瓶颈

数据仓库(联机事务处理/数据挖掘):大型商业数据存储、编目、索引、数据分析,高速商业计算等,需要具有良好的网络和硬盘I/O吞吐能力

数据库(ERP/OLTP等):服务器运行数据库,需要具有强大的CPU处理能力,大的内存容量来缓存数据,同时需要有很好的I/O吞吐性能

其他应用:应用集中在数据查询和网络交流中,需要频繁读写硬盘,这时硬盘的性能将直接影响服务器整体的性能。

3.如果楼主的服务器只是跑普通的网页程序的话,2G是绝对够用的,如果里面跑的应用系统比较多,

例如一部服务器里运行数据库,论坛,前台网站等等。而网站里面的图片,和视频比较多的话,就要根据服务器负担来适当增加内存。

许多人认为,“缓存”是内存的一部分

许多技术文章都是这样教授的

但是还是有很多人不知道缓存在什么地方,缓存是做什么用的

其实,缓存是CPU的一部分,它存在于CPU中

CPU存取数据的速度非常的快,一秒钟能够存取、处理十亿条指令和数据(术语:CPU主频1G),而内存就慢很多,快的内存能够达到几十兆就不错了,可见两者的速度差异是多么的大

缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题

内存中被CPU访问最频繁的数据和指令被复制入CPU中的缓存,这样CPU就可以不经常到象“蜗牛”一样慢的内存中去取数据了,CPU只要到缓存中去取就行了,而缓存的速度要比内存快很多

这里要特别指出的是:

1.因为缓存只是内存中少部分数据的复制品,所以CPU到缓存中寻找数据时,也会出现找不到的情况(因为这些数据没有从内存复制到缓存中去),这时CPU还是会到内存中去找数据,这样系统的速度就慢下来了,不过CPU会把这些数据复制到缓存中去,以便下一次不要再到内存中去取。

2.因为随着时间的变化,被访问得最频繁的数据不是一成不变的,也就是说,刚才还不频繁的数据,此时已经需要被频繁的访问,刚才还是最频繁的数据,现在又不频繁了,所以说缓存中的数据要经常按照一定的算法来更换,这样才能保证缓存中的数据是被访问最频繁的

3.关于一级缓存和二级缓存

为了分清这两个概念,我们先了解一下RAM

ram和ROM相对的,RAM是掉电以后,其中才信息就消失那一种,ROM在掉电以后信息也不会消失那一种

RAM又分两种,

一种是静态RAM,SRAM;一种是动态RAM,DRAM。前者的存储速度要比后者快得多,我们现在使用的内存一般都是动态RAM。

有的菜鸟就说了,为了增加系统的速度,把缓存扩大不就行了吗,扩大的越大,缓存的数据越多,系统不就越快了吗

缓存通常都是静态RAM,速度是非常的快,

但是静态RAM集成度低(存储相同的数据,静态RAM的体积是动态RAM的6倍),

价格高(同容量的静态RAM是动态RAM的四倍),

由此可见,扩大静态RAM作为缓存是一个非常愚蠢的行为,

但是为了提高系统的性能和速度,我们必须要扩大缓存,

这样就有了一个折中的方法,不扩大原来的静态RAM缓存,而是增加一些高速动态RAM做为缓存,

这些高速动态RAM速度要比常规动态RAM快,但比原来的静态RAM缓存慢,

我们把原来的静态ram缓存叫一级缓存,而把后来增加的动态RAM叫二级缓存。

一级缓存和二级缓存中的内容都是内存中访问频率高的数据的复制品(映射),它们的存在都是为了减少高速CPU对慢速内存的访问。

通常CPU找数据或指令的顺序是:先到一级缓存中找,找不到再到二级缓存中找,如果还找不到就只有到内存中找了


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