组态王可以集成工业实时数据库吗？

工业实时数据库（kingHistorian）是亚控推出的独立开发的工业数据库，具有单个服务器支持高达100万点、256个并发客户同时存储和检索数据、每秒检索单个变量超过20000条记录的强大功能。组态王集成了对KingHistorian的支持，而且还支持数据同时存储到组态王历史库和工业库，这极大地提高了组态王的数据存储能力，更好地满足大点数用户对存储容量和存储速度的要求。

工业级串口服务器是一种可以接入互联网的设备，一端通过网线与网络连接，另一端通过多个RS232串口或RS485串口，与原有多个串口设备连接起来。这样，中间通过串口服务器，就可以将这些设备通过网络连接到计算机，因为计算机是接入互联网的，从而实现了用电脑远程控制那些设备。

码字不容易啊，望采纳。

ORACLE (甲骨文，美国)

优点：产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

缺点：价格成本，服务费用，后期产品追加费用，管理维护相对麻烦，对硬件的要求高。

几乎匹配所有动态网页设计，性能优越。

SQLSERVER（微软，美国）

优点：简单，界面友好，上手容易，只能在WINDOWS平台下使用。一般用于.net 程序设计。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。

缺点：windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。

网页设计多与C#（也是微软的）经典组合，不过也是几乎开放所有开发语言接口

MYSQL （被oracle收购，收购后的新版已出，市场反应一般）

优点：免费，功能不错,是开源的，体积小，并发执行的数据库,如今mysql逐渐体现出性价比高的优势。

缺点：稳定性有待考量，面对大量数据的处理能力有限，并发性处理的机制不健全。

网页开发mysql的应用还是很多的，应用比较广泛。

DB2 （IBM 美国）

优点：优点很多啦，与oracle一样是大型以及超大型的数据库，能力当然很好啦，企业解决方案很牛X，在金融和电信方运用DB2的很多，最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。不过与oracle相比db2的应用相对较窄，一是价钱很贵，二是主要面向大型企业，市场份额还是oracle最高，所以db2专家较少，很吃香的。

以db2的优质能力相对海量并发的web服务和访问比较轻松啦。

Access（微软，美国）：

优点：操作简洁、方便，不用依赖Server也可以对数据进行操作。

缺点：安全性不够，如果做为服务器的话，对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏，高强度操作适应性差，不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件，不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右），每个数据库文件最大限制只有2G，对于大型网站显然不能够胜任。

我接触的access应用比较少啦，关于开发的不了解了。

Sybase（Sybase 美国）：

优点：操作简单，管理相对容易，对新手很好理解，上手快，曾经的sybase还是挺辉煌的，sybase 数据仓库还是挺不错，大数据的解决方案也不错，与oracle，db2齐名，但是之后似乎难以追随市场的脚步了。

缺点：Sybase使用的编程接口不是开放的，没有使用SQL92等相关的标准，因此编制存储程序和触发器所用的Transact-SQL也是它们自己专用的。 优化器(OPTIMIZER)不能有效的支持复杂的查询(ComplexQueries)。应用程序中稍微复杂一些的SQL语句，Sybase的优化器就无法妥善优化处理。已经退出主流数据库市场，市场份额缩水严重，被SAP收购后前途待观望。

web应用还是比较广泛的啦。

informix（被IBM收购）：

优点：如今被IBM定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统，使用不是很广泛，IBM对Informix和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。

缺点：INFORMIX是以小型数据库起家，所以其产品设计到目前为止仍有许多小型数据库的限制。许多用户都曾遇到INFORMIX在数据存储、日志管理、备份、恢复等方面的问题。Informix的扩展并行选项在支持多用户并发访问时存在困难。INFORMIX由于缺乏对大量数据的管理经验，所以其优化器技术也不能针对大量数据做优化。 小型企业可以尝试使用。

postgresql（美国）：

优点：轻盈好用的数据库，有点很多，如优化排序性能，内存占用更少；表继承（很强），提高加锁效率和并发度；创建索引过程中允许INSERT/UPDATE/DELETE等等。

缺点：不足之处就是大数量的场景有待市场检验，目前触及海量数据的案例较少。

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