怎么做好sem，SEM的几个关键点

sem，往小了说就是百度竞价，往大了说可以是所有跟搜索引擎有关的营销手段。

先说小的，百度竞价如果有点基础的都会知道，是按漏斗来分析，可以分为百度阶段，网站阶段和销售阶段。具体的又可以分为展现，点击，访问，咨询，成单。每个环节都会影响到推广效果的好坏，我们要做的就是当推广效果不好时，通过数据分析，来找出问题所在，然后根据不同环节的错误，来提出相对应的方法。

做好sem的关键我认为有以下几点：

会分析数据，效果不好是一个笼统的概念，这个不好时怎么不好，环比下降还是同期跟同行比下降，是没咨询还是没成单，是没点击还是没展现，这些都要用数据说话，正确的总结数据，找出症结是第一步。

对号入座，根据数据找到了问题，那么接下来就要把问题对应到漏斗相应的环节里面去，展现少的原因（地域、时间段、匹配方式、出价、关键词数量、维度等等）点击少的原因（点击率低、展现少等等），有了对应的环节，才能找到正确的方法

找对关键词 找对关键词 找对关键词，重要的事情说三遍，账户效果的好坏跟上的关键词是否相关有最直接的关系。而且这点往往在搭建账户的时候就要重视起来。

广义的sem，可以包括网盟，知道，贴吧，品专甚至是seo等等跟搜索引擎有关的工具或者方法。其实推广的核心就是流量和转化，如何引入正确的流量，然后提高转化，是每一个sem人都要去思考的问题。

希望对题主有帮助。’

SEM作为当前比较流行的营销方式之一，已经渗透到各行各业，它精准高效的光环让人是又爱又恨，驾驭好可以对企业提供稳定的效益，相反会被圈在烧钱的战场越走越远。

那么日常SEM工作中，效果不好的原因是什么呢，今天小编和大家一起分享一下！

第一、关键词较差

这个问题其实很难做到绝对的优势，因为大家都知道关键词有效果或者说能够直接转化的关键词寥寥无几，用户的需求绝大部分是不会直接转化的，有的搜索是长尾词，有的主关键词也会转化，因为用户的需求是一个动态的情况！我们每一个企业都不能绝对把握用户的需求而提交100%绝对正确的关键词！

【解决办法】

1）搜索词报告寻找用户搜索需求词（找价值词+否词做精准）；

2）咨询数据（这个很重要，这样可以看到用户的问题关注）；

3）挖掘对手数据（这个很牛逼，之前有人做过，直接搞到对手全部数据）；

4）SEO数据结合关注关键词的监控情况分析结合调整。

第二、咨询不好

咨询不好这个问题也是大家经常遇到的问题，除了账户问题、关键词问题、页面问题、还有客服工具以及人的问题，下面我们通过一组公式为大家分析！

公式1：账户好+页面差=咨询差

公式2：账户好+页面好+客服差=咨询差

公式3：账户号+页面好+客服好=咨询好

通过公式我们一眼即可看出这个原因。

【解决办法】

1）首先是账户建立必须健康合理标准；

2）其次是做好页面的设计和包装（记住页面色系和内容图片以及打开速度）；

3）必须有相关的客服工具对接咨询（各行各业选择咨询工具不同）；

4）对于客服人员培训提高咨询技巧和回答术语以及技巧还有考核；

5）综合集合关键词页面对手等数据综合调整与优化咨询差问题。

第三、跳出率高

跳出率高绝大部分在我们网站的问题上，首先要知道如何统计到跳出率问题的数据，看一下跳出率高的页面是写什么页面？再做分析，再做优化与调整操作，不要盲目整站或直接换页面以及内容，这样有时候会适得其反。

【解决办法】

1）通过百度统计查询到跳出率高的页面是哪些并做统计；

2）看看我们对手的某关键词对应的页面是什么样的，多做分析；

3）做好AB测试，做两个页面来比较，咨询高跳出率低的投放；

4）页面内容调整与网站色系必须结合关键词需求搭配好（重点）；

5）页面打开速度是什么样？建议购买安全稳定的服务器来保证解决这问题。

第四、恶意点击严重

恶意点击这没有达到100%杜绝，因为有竞争就务必会被黑的历史！恶意点击来源有很多的途径，可以联盟网站、可以是竞争对手（这个偏多）、也可能是我们的潜在客户。那么什么解决这个问题呢？想必大家都非常头疼的。

【解决办法】

1）选取精准有效的关键词并设置预算来控制恶点带来的浪费；

2）通过商盾和百度统计以及CNZZ等工具做IP排除工作，这个必要做；

3）否定关键词和创意撰写上面下功夫，否定关键词目的就是做精准流量；

4）通过收集证据投诉以外还可以自我攻击（攻击这个有技术可实现但不建议）。

第五、转化率特低

这个问题大而去很复杂，因为涉及的内容可以说有几十种原因，页面差、账户不好、SEMer能力差、竞争加剧、对手调整、恶意点击、关键词选词问题、客服不专业、企业不重视等等！都是影响转化率的重要原因！那针对这些问题我们又该如何面对呢？

【解决办法】

1）企业必须重视，营销人员必须学会与老板谈判，不过首先自我能力要强；

2）整个行业分析要透彻，行业的价格预算以及点击数据转化情况的把握；

3）百度广告位的调整，竞争加剧是必然的，这就对我们的人员要求更高；

4）做好预防恶意点击的工作和控制监控数据并做好数据分析原因调整等；

5）页面合理关键词账户结构健康，多做客服培训和专业转化技术分享工作；

SEM是个技术活，效果不好除了以上几点，还有很多原因，希望大家能到多尝试、多总结，找到合适自己的解决办法!

小编再为大家整理的其他15个常见问题，供您参考：

1.精简广告投入时，节省推广开支途径有哪些?

a. 设置更精确的匹配方式。

b. 添加搜索词中有用的口碑词。

c. 分时段推广。

d. 效果不理想的关键词，降低排名。

e. 对不同时段同一关键词价格有较大差异的计划，采取用两个相同的计划分时段投放。

2.加大投放力度的有效途径有哪些?

a. 增加推广渠道

b. 关键词设置更广的匹配方式(如:精确-短语，短语-核心)。

c. 提高效果好的关键词的排名。

d. 新增关键词

e. 对竞争大，效果好的口碑词的推广计划采用两个相同的计划，不同的匹配方式

3.日常维护中，提高关键词质量度的注意事项有哪些?

a. 长期不使用的推广计划，采取24小时时间段暂停，而非直接暂停。

b. 定期检查是否有不宜推广的创意，删除。

c. 账户余额不能为0。

d. 用推广单元里关键词质量度高的创意带动其他推广关键词质量度低的单元。

e. 改标题(标题新颖、多飘红、模仿他人的好创意)

4.同行业竞争对手突然新增时的应对策略?

a. 对手强大:

①　根据科室能力及消费情况，适当降低排名。

②　修改创意，通过新颖独到的创意吸引客户。

③　转化高的关键词尽量力争。

b. 非强劲对手：

①　力争关键词排名都在前面

5.某个重点品牌词忽然被竞争对手炒高时怎么办?看对手是否有意?

①　如有意的，则看关键词的转化和账户预算调整适当的价格和排名。

②　如无意的就要提高价格，保持好的排名。

6.竞争对手恶意点击时的解决办法?

a. 屏蔽IP

b. 反点对手

c. 协商

d.用百推宝防恶意点击系统

7.尽力做推广半个月，毫无效果怎么办?

a. 找出低转化的原因(竞价、客服、网站、业务)。

b. 检查竞价工作(排名、数据分析)。

c. 新增长尾关键词。

8.点击量多，对话量极少怎么办?

a. 检查是否有恶意点击。

b. 降低对话量少的关键词的排名或者直接停掉，提高对话量大的关键的排名。

c. 检查网站是否正常(如在线客服是否能正常弹出)。

d. 看关键词与所对应的推广页面的客户体验是否好?

e. 与客服多沟通，多进行主动邀请。

9.对话量多，转化率极少怎么办?

a. 通过数据分析，降低转化低的关键词的排名，提高转化高的关键词的排名。

b. 对转化很低的关键词暂停

10.无电话量怎么办?

a. 多发帖。

11.如何做有用的数据分析?

a. 倒金字塔的数据分析，看是哪个环节出现问题等。

12.新项目展开，新账户推广前的注意事项?

a. 地域设置。

b. 时间段设置。

c. 预算设置。

d. 否定词。

e. 检查网站是否正常。

13.多单元推广同一关键词的要点与技巧?

a. 避免不同账户里的创意相同。

b. 排名靠后的账户里的关键词的出价依据下一名对手的价格出。

c. 不同账户推广的网站不能完全一致。

14.无竞争对手时账户可以做哪些调整?

a. 只要创意能在左边展现就可，价格跳到起步价。

15.多区域推广的账户如何分地域投放?

a. 如果区域相对少，可以用不同的推广计划推不同的区域，如果区域相对较多，则同等排名价格差不多的区域公用一个计划。

大数据十大核心问题

大数据来了，受益于便宜的硬件存储、强大的计算机技术和云计算技术，企业手中获取了越来越多的数据。对大多数企业来说，数据分析不是可有可无，而是一个生存问题。但是面对大数据，我们有什么问题呢？大数据十大核心问题：

1、大数据的分析模式

大数据分析与传统分析的区别，特点是什么？

2、分析速度

分析速度是否能够跟上数据量和数据格式变化的速度，是否能达到实时分析？

3、多种格式数据的分析技术

声频、视频、图片、文本等等格式，如何混合分析？

4、存储问题，存储和分析成本

无条件存储，还是有选择性存储？如何进行选择性存储？投入产出比。随着数据量的不断增加，存储技术要不断创新。

5、法律条款的更新

个人隐私，国家机密保护等。数据的归属权问题。我通过开放的数据，分析出了国家机密，是不是违规、犯罪？

6、数据安全和真实性

数据是否会被窃取，篡改，伪造等，如何保护？

7、数据流分析

给进数据，输出分析结果，实时改变，是物联网实用化的基础。如何实现？

8、数据关联性

如何提取关联性数据和有用数据？看起来简单，其实在浩瀚的数据中查找关联性是挺难的。

9、大数据能否引申出科学命题？

例如，骰硬币可以引出概率论。

10、大数据对其他学科的影响

对大数据的分析仅仅是得到分析结果吗？应该说世界上所有的东西都可以归结到数据里。那么我们能由此对世界有更深的了解吗？有了基因数据，人体数据能绘出人体机能吗？

以上是小编为大家分享的关于大数据十大核心问题的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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