响应面r2在哪看

相应面是用电脑软件进行计算的，R2会在方差分析表中显现出来的。

响应面分析法是利用合理的试验设计方法并通过实验得到数据后，采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系，通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数，解决多变量问题的一种统计方法，可以连续的对实验的各个水平进行分析。

应面分析法，即响应曲面设计方法(ResponseSurfaceMethodology，RSM)，是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定数据，采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系，通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数，解决多变量问题的一种统计方法。

答：分情况：R2是回归平方和与总平方和的比值。根据定义，它就是反应了回归方程对y的解释能力。

在它基础上，又派生出一个调整确定系数，是因为在多元线性回归方程中，自变量个数的增加会引起余差平方和的减少，R2增大；因此，尽管有的自变量与y线性关系不显著，将其引入方程后，也会使R2增大。也就是说，R2本身还受自变量个数的影响。

因此，为了剔除自变量个数对R2的影响，让R2的大小只反应回归方程的拟合优度，引入了调整的R2，从其可以看出，调整的R2随k的增加而减小，（n是样本个数，在调查之后分析时，是固定的），可以识别自变量个数对R2的影响。

经验上，一般当k：n大于1:5时，R2会高估实际的拟合优度，这时，宜用调整后的R2来说明方程的拟合优度，也就是自变量对y的解释能力。

贝叶斯sem间接效应看法

模型是一个简单中介模型，假设是A对B有显著正向影响，做完路径分析之后，直接效应不显著，间接效应和总效应显著，那在报告结果的时候，是说直接效应不显著，所以假设不成立...

如图，我的模型是一个简单中介模型，假设是A对B有显著正向影响，做完路径分析之后，直接效应不显著，间接效应和总效应显著，那在报告结果的时候，是说直接效应不显著，所以假设不成立，还是说总效应显著，假设成立？

Amos有这个功能的，一般采用Bootstrap来处理。如果涉及多重中介，则需要使用贝叶斯语法自定义公式。

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