如何在Docker中设定Go并部署应用

如何在Docker中设定Go并部署应用

步骤一 － 建立Dockerfile

如下的Dockerfile可以满足以上的要求：

**FROM** golang:1.6

*# Install beego and the bee dev tool*

**RUN** go get github./astaxie/beego &&go get github./beego/bee

*# Expose the application on port 8080*

**EXPOSE** 8080

*# Set the entry point of the container to the bee mand that runs the*

*# application and watches for changes*

**CMD** ["bee", "run"]

第一行，

FROM golang:1.6

将Go的官方映像档案作为基础映像。该映像档案预安装了 Go 1.6 . 该映像已经把 $GOPATH 的值设定到了 /go 。所有安装在 /go/src 中的包将能够被go命令访问。

第二行，

RUN go get github./astaxie/beego &&go get github./beego/bee

安装 beego 包和 bee 工具。 beego 包将在应用程式中使用。 bee 工具用语在开发中再现地重新载入我们的程式码。

第三行，

EXPOSE 8080

在开发主机上利用容器为应用程式开放8080埠。

最后一行，

CMD ["bee", "run"]

使用bee命令启动应用程式的线上重新载入。

步骤二 － 构建image

一旦建立了Docker file，执行如下的命令来建立image：

docker build -t ma-image .

执行以上的命令将建立名为ma-image的image。该image现在可以用于使用该应用程式的任何人。这将确保这个团队能够使用一个统一的开发环境。

为了检视系统上的image列表，执行如下的命令：

docker images

这行该命令将输出与以下类似的内容：

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE

ma-image latest 8d53aa0dd0cb 31 seconds ago 784.7 MB

golang 1.6 22a6ecf1f7 5 days ago 743.9 MB

注意image的确切名字和编号可能不同，但是，应该至少看到列表中有 golang 和 ma-image image。

步骤三 － 执行容器

一旦 ma-image 已经完成，可以使用以下的命令启动一个容器：

docker run -it --rm --name ma-instance -p 8080:8080 \

-v /app/MathApp:/go/src/MathApp -w /go/src/MathApp ma-image

步骤一 - 建立Dockerfile 如下的Dockerfile可以满足以上的要求: **FROM** golang:1.6 *# Install beego and the bee dev tool* **RUN** go get ...

如何在idea中设定tomcat热部署

一、配置Project Structure

1

先找到软体上如图所示的图示，开启Project Structure.

2

【配置project】

这里需要注意四个地方。

1.专案名称，可以随便起。

2.New一个jdk的安装路径。

3.选一个6.0的介面。

4.专案的classes路径。

3

【配置modules】

先配置Source。点选“+”，可以增加专案。栏目中会出现专案，右侧也会出现专案。

将游标移动到专案的src上，点选上面的source按钮，进行专案的src的新增，右边会显示出来的。

4

【配置modules】

配置Path路径。

这里需要注意的就一个，配置专案的classes目录，提供输出的路径。

5

【配置modules】

配置dependence。

这里载入的是jar包。点选右边的“+”。

1.jdk的路径。

2.专案lib路径。

3.新增Tomcat的jar包。要选library格式。（jsp-api.jar ,servlet-api.jar）

END

二、配置Tomcat

点选如图所示的地方，进行进入Tomcat配置页面。

进入页面后，点选右侧的“+”。

弹出页面后，按照如图顺序找到，tomcat---》Local。

按照如图方式进行配置。

1代表名称，给配置的Tomcat取名称。

2代表配置Tomcat的安装路径。

3代表Tomcat伺服器启动后，预设开启的浏览器，根据自己习惯开启。

4代表浏览器显示路径，根据自己喜好可以改。

5和6都是预设的，不需要修改。

配置Deployment，webapp为专案的webapp，后面的名字可以自己定义，别忘了加“/”.

首先开启idea开发工具，open一个java的web专案，然后点选Run选单，选择Edit Configurations...选单，开启Run/Debug Configurations对话方块

如何在idea中设定tomcat热部署

点选对话方块左上角的加号，选择Tomcat Server，再选择Local子选单

如何在idea中设定tomcat热部署

设定个名称，如果之前没有关联过tomcat的，需要先关联一个tomcat，关联tomcat选择Application server的Configure按钮

如何在idea中设定tomcat热部署

Application Servers对话方块开启之后，点选加号，设定一个下载好的tomcat目录路径就可以关联上

如何在idea中设定tomcat热部署

在Run/Debug Configurations对话方块中，选择Deployment选项卡，对需要部署的专案档案做设定，点选加号选择Artifact，然后选择war exploded方式，这种方式是以资料夹方式部署的，而war是以war包的方式，exploded方式支援热部署，开发的时候选择exploded方式就可以了

如何在idea中设定tomcat热部署

新增完Artifact档案之后，可以设定下Application context，不设定的话，预设应用路径为根目录

如何在idea中设定tomcat热部署

然后回到Server选项卡，设定On Update action和On frame detectivation选项，都设定为Update classes and resources，表示classes档案和资原始档都更新

如何在idea中设定tomcat热部署

8

如果只设置On Update action选项，则需要每次自己手动点选更新，设定了On frame detectivation，会监测视窗，idea视窗发生切换则自动更新档案

商业版有这个功能，社群版的功能比较鸡肋，只能reload classes 从上面的图中可以看到，reload class 是在pile之后的，而Intellij没有类似储存java档案就自动pile的功能，需要手动触发下pile， ctrl+shift+f9 就会在左下角看到绿色的提...

如何在docker中部署springboot的web应用

第一步：搭建springboot的web应用，可在CMD命令列中通过mvn install命令将应用打成jar包:如demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

第二步：将jar包copy到centos档案系统中，指定目录示例为：/usr/local/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

第三步：构建docker映象：此处以docker build方式构建

首先你要明白docker是什么，其实他就和虚拟机器一样，只是比虚拟机器占用资源更小，使用更方便，要部署应用，你可以先拉取一个LINUX的系统下来，然后用docker基于拉取的linux映象建立容器，再在容器中进行环境搭建，部署，就和在linux系统里操作是一样的。

如何在 Visual Studio 中设定部署属性

在配置管理器中启用专案部署

在 Visual Studio 中，单击主选单上的“生成”，然后单击“配置管理器”。

为每个需要从开启的解决方案进行部署的专案选中“部署”选项。

配置专案属性

在 Visual Studio 解决方案资源管理器中，右键单击要为其配置属性的专案，然后单击“属性”。

单击专案设计器中的“部署”选项卡。

按下表中所述方法配置专案属性，然后单击“确定”。

对于解决方案中的每个专案，重复执行步骤 1、2 和 3。

如何在docker里部署nodejs

下载映象，安装环境

我们先执行如下命令，启动虚拟机器：

$ boot2docker start

2014/08/18 21:22:41 Waiting for VM to be started...

...........

2014/08/18 21:23:21 Started.

2014/08/18 21:23:21 Docker client does not run on Windows for now. Please use

2014/08/18 21:23:21 "boot2docker" ssh

2014/08/18 21:23:21 to SSH into the VM instead.

如果我们的物理机记忆体低于4G,那么跑这个boot2docker可能需要手动设定记忆体占用大小：

$ boot2docker start -m=512

我们利用命令就可以进入linux虚拟机器了

$ boot2docker ssh

boot2docker: 1.1.2

master : 740106c - Thu Jul 24 03:24:10 UTC 2014

执行 docker 命令，会有一个命令列表，里面列出了所有 docker 支援的功能，列表如下：

Commands:

attach Attach to a running container

build Build an image from a Dockerfile

mit Create a new image from a container's changes

... ...

下面会对一些常用的命令进行示例说明，我们可以通过如下命令，先查询centos的映象，并把他下载下来

$ docker search centos #查询centos名字的映象

$ docker pull centos #下载官方纯净版本的centos映象

在呼叫search命令时，你会看到有好多centos包，他们都是这样的<username>/<image_name>，这些不在根目录的映象都是非官方的，是其他使用者提交到docker hub上去的，耐心等待片刻我们就可以将centos的映象拉下来了。

如果脸黑，映象又不幸被墙，那么试试加上下面的hosts：

54.234.135.251 get.docker.io

54.234.135.251 cdn-registry-1.docker.io

成功下载好centos映象之后，我们可以利用如下命令来检视映象列表：

$ docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED

VIRTUAL SIZE

centos centos6 b1bd49907d55 2 weeks ago

212.5 MB

centos centos7 b157b77b1a65 2 weeks ago

243.7 MB

centos latest b157b77b1a65 2 weeks ago

243.7 MB

接下来我们就利用centos7这个映象输出一段 hello world

$ docker run b15 /bin/echo 'Hello world'

Hello world

注意这里的 b15，他表示centos7这个images的id，不用全部打全，只要保证输入的id前几位能找到唯一映象即可，这点很赞。

稍微复杂一点的例子：

$ docker run -i -d -t b15 /bin/sh -c "while truedo echo hello worldsleep 1done"

-i表示同步container的stdin，-t表示同步container的输出，-d表示deamon，以后台启动这个container，执行这个container是永远不会停止的，每一秒钟都会输出hello world。

至于什么是container，container和image的关系我们下一段再说，列出映象的历史：

$docker history image_name

步骤一 － 创建Dockerfile

如下的Dockerfile可以满足以上的要求：

**FROM** golang:1.6

*# Install beego and the bee dev tool*

**RUN** go get github.com/astaxie/beego &&go get github.com/beego/bee

*# Expose the application on port 8080*

**EXPOSE** 8080

*# Set the entry point of the container to the bee command that runs the*

*# application and watches for changes*

**CMD** ["bee", "run"]

第一行，

FROM golang:1.6

将Go的官方映像文件作为基础映像。该映像文件预安装了 Go 1.6 . 该映像已经把 $GOPATH 的值设置到了 /go 。所有安装在 /go/src 中的包将能够被go命令访问。

第二行，

RUN go get github.com/astaxie/beego &&go get github.com/beego/bee

安装 beego 包和 bee 工具。 beego 包将在应用程序中使用。 bee 工具用语在开发中再现地重新加载咱们的代码。

第三行，

EXPOSE 8080

在开发主机上利用容器为应用程序开放8080端口。

最后一行，

CMD ["bee", "run"]

使用bee命令启动应用程序的在线重新加载。

步骤二 － 构建image

一旦创建了Docker file，运行如下的命令来创建image：

docker build -t ma-image .

执行以上的命令将创建名为ma-image的image。该image现在可以用于使用该应用程序的任何人。这将确保这个团队能够使用一个统一的开发环境。

为了查看自己的系统上的image列表，运行如下的命令：

docker images

这行该命令将输出与以下类似的内容：

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE

ma-imagelatest 8d53aa0dd0cb 31 seconds ago 784.7 MB

golang 1.6 22a6ecf1f7cc 5 days ago 743.9 MB

注意image的确切名字和编号可能不同，但是，应该至少看到列表中有 golang 和 ma-image image。

步骤三 － 运行容器

一旦 ma-image 已经完成，可以使用以下的命令启动一个容器：

docker run -it --rm --name ma-instance -p 8080:8080 \

-v /app/MathApp:/go/src/MathApp -w /go/src/MathApp ma-image

让咱们分析一下上面的命令来看看它做了什么。

。docker run命令用于从一个image上启动一个容器

。-it 标签以交互的方式启动容器

。--rm 标签在容器关闭后将会将其清除

。--name ma-instance 将容器命名为ma-instance

。-p 8080:8080 标签允许通过8080端口访问该容器

。-v /app/MathApp:/go/src/MathApp更复杂一些。它将主机的/app/MathApp映射到容器中的/go/src/MathApp。这将使得开发文件在容器的内部和外部都可以访问。

。ma-image 部分声明了用于容器的image。

执行以上的命令将启动Docker容器。该容器为自己的应用程序开发了8080端口。无论何时做了变更，它都将自动地重构自己的应用程序。自己将在console（控制台）上看到以下的输出：

bee :1.4.1

beego :1.6.1

Go:go version go1.6 linux/amd64

2016/04/10 13:04:15 [INFO] Uses 'MathApp' as 'appname'

2016/04/10 13:04:15 [INFO] Initializing watcher...

2016/04/10 13:04:15 [TRAC] Directory(/go/src/MathApp)

2016/04/10 13:04:15 [INFO] Start building...

2016/04/10 13:04:18 [SUCC] Build was successful

2016/04/10 13:04:18 [INFO] Restarting MathApp ...

2016/04/10 13:04:18 [INFO] ./MathApp is running...

2016/04/10 13:04:18 [asm_amd64.s:1998][I] http server Running on :8080

如何部署Golang应用

安装supervisord

# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools。

wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py

sudo python ez_setup.py

# 更新setuptools：

sudo python ez_setup.py -U setuptools

# 安装supervisor

easy_install supervisor

# 生成配置档案

echo_supervisord_conf >/etc/supervisord.conf

# 编辑配置档案

vim /etc/supervisord.conf

# 进入vim后找到最后两行，开启注释（取消前面的分号），

# [include]

# files = supervisor.d/*.ini

# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录

mkdir /etc/supervisor.d

建立 supervisor 对应程式的配置档案

其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下

通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式，如 zankbo 的 debug判断

当然也可已在启动命令处加入引数，如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。

if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {

beego.RunMode = "prod"

}

vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini

# 写入

[program:zankbo]

directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo

environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"

mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo

autostart = true

startsecs = 5

user = zankbo

redirect_stderr = true

stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log

建立对应的使用者

useradd zankbo

# 将使用者加入到zankbo使用者组，Nginx以使用者执行

usermod -a -G zankbo

# 更改使用者家目录使用者组的许可权，使Nginx可以访问

chmod g+rx /home/zankbo

部署Go环境

其中的目录为，go：Go安装目录 gopath：Go工作目录，下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志资料夹

[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd

/home/zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc

# 设定Go环境变数，在.bashrc档案末尾写下如下内容

export GOROOT=$HOME/go

export GOPATH=$HOME/gopath

export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi

# 切换到使用者家目录

[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls

go gopath log

将专案程式码放到gopath/src下面，如我的播客专案:

[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/

gopath/src/

├── github.

│ ├── astaxie

│ ├── beego

│ ├── go-sql-driver

│ ├── howeyc

│ ├── jacobsa

│ ├── *** artystreets

│ └── wendal

└── zankbo

├── admin

├── blog

├── build_pkg.sh

├── mon

├── conf

├── controllers

├── dbstruct.mwb

├── main.go

├── models

├── static

├── views

└── zankbo

汇入专案sql档案到资料库

在专案资料夹执行build

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd

/home/zankbo/gopath/src/zankbo

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build

会在专案下生成与包名对应的可执行档案，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的，可根据提示排错。

通过supervisor 来启动服务

# supervisorctl start zankbo

配置Nginx

server {

listen 80

server_name zankbo. zankbo.

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo

error_log logs/zankbo..error.log warn

location /static/ {

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo

location ~ .*\.(js|css)$ {

aess_log off

expires 1d

}

location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {

gzip off

aess_log off

expires 3d

}

}

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:8080

}

}

如何部署thinkphp 应用

1、首先在官方网站下载ThinkPHP最新版本。

2、下载后的压缩档案解压到WEB目录(或者任何目录都可以)，框架的目录结构为：

├─ThinkPHP.php 框架入口档案

├─Common 框架公共档案

├─Conf 框架配置档案

├─Extend 框架扩充套件目录

├─Lang 核心语言包目录

├─Lib 核心类库目录

│ ├─Behavior 核心行为类库

│ ├─Core 核心基类库

│ ├─Driver 内建驱动

│ │ ├─Cache 内建快取驱动

│ │ ├─Db 内建资料库驱动

│ │ ├─TagLib 内建标签驱动

│ │ └─Template 内建模板引擎驱动

│ └─Template 内建模板引擎

└─Tpl 系统模板目录

注意，框架的公共入口档案ThinkPHP.php是不能直接执行的，该档案只能在专案入口档案中呼叫才能正常执行，这是很多新手很容易犯的一个错误。

3、接下来先在WEB根目录下面建立一个app子目录(这个就是app就是专案名)，然后在该目录下面建立一个index.php档案，新增一行简单的程式码：

require '/ThinkPHP框架所在目录/ThinkPHP.php'

这行程式码的作用就是载入ThinkPHP框架的入口档案ThinkPHP.php，这是所有基于ThinkPHP开发应用的第一步。然后，在浏览器中访问这个入口档案。

如何部署应用到was上

websphere的预设使用记忆体应该是256的 你的38的war包部署 不应该出现记忆体崩掉的问题呀。

部署系统也很简单么，就是打成war包，记得打war包得时候要检查web.xml的格式 websphere很在意这个东东的。

然后一步一步的部署就可以了。was慢 但是不会你那么慢得。可以贴error出来看看

如何部署python3 的应用

mod_python,这是apache内建的模组，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用，不推荐

cgi，这个太old，不推荐，而且nginx不支援cgi方式，只能用ligd或者apache

fastcgi ，这个是目前流行最广的做法，通过flup模组来支援的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass

spawn-fcgi，这个是fastcgi多程序管理程式，ligd安装包附带的，和

flup效果一样，区别是flup是

python程式码级引入，spawn-fcgi是外部程式。spawn-fcgi用途很广，可以支援任意语言开发的代

码，php,python,perl,只要你程式码实现了fastcgi介面，它都可以帮你管理你的程序

scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支援。

，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内建一个能处理高并发的 server，在python的web框架当中，只能选择tornado.

python程式设计师喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高效能

server，所以，如果你采用其他python框架写程式码，比如说bottle，也一样可以通过import

tornado 来启动一个高效能的

server，同样的可以采用协议和nginx一起来部署。扩充套件开来，python包里面能处理高并发的

server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支援方式部署。

现实当中，用java来做web程式，通常就用和nginx配合，应用伺服器选择tomcat或者jetty

uwsgi,包括4部分组成，

nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个位元组header+一个body，body可以是很多协议的

包，比如说，cgi等（通过header里面栏位标示），我曾经做个一个小规模的效能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比，效能

没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因

uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写，使用natvie函式，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支援多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等

uwsgi协议

web server内建支援协议模组

application伺服器协议支援模组

程序控制程式

Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单，:gunicorn./ 上有详细教程

mod_wsgi,apache的一个module，也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/

如何部署简单python + flask应用

python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。

所需工具：

python3.4

flask

nginx

gunicorn

supervisor

系统环境：

Ubuntu 14.04LTS

我们先写一个最基本的flask应用:

demo.py

from flask import Flask

app = Flask(**name**)

@app.route('\')

def index():

return 'Hello World.'

if __name__ == __main__:

app.run()

执行这个py档案，开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .

如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了，然而这个伺服器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行。

flask自带的WSGI框架效能很差劲，只能适用于开发环境除错使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架。

配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面

然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了。

Ubuntu下安装nginx可以用命令

sudo apt-get install nginx

安装后需要进行下配置：

cd /etc/nginx/sites-available

sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己专案进行命名)

test档案的配置为:

server {

listen 80# 监听80埠

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:5000# 代理本机127.0.0.1:5000的服务

}

location /static {

alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static# 负载均衡

}

}

cd ..

cd sites-enable

sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立软连结，别漏掉最后的.)

sudo service nginx reload

sudo service nginx restart

这样nginx的基本配置档案就写好了 接下来我们配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python程序，这样很方便

1.cd /etc/supervisor/conf.d

2.sudo vi test.conf (test为档名)

[program:test]

mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py

3.sudo supervisorctl

4.reload

5.start test

如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以开启你的flask应用了

python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。工具/原料

python；CMD命令列；windows作业系统

方法/步骤

1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下相容，体验较差。

2、开启文字编辑器，推荐editplus，notepad等，将档案储存成 .py格式，editplus和notepad支援识别python语法。

指令码第一行一定要写上 #!usr/bin/python

表示该指令码档案是可执行python指令码

如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程式的目录。

3、编写完指令码之后注意除错、可以直接用editplus除错。除错方法可自行百度。指令码写完之后，开启CMD命令列，前提是python 已经被加入到环境变数中，如果没有加入到环境变数，请百度

4、在CMD命令列中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的指令码档案拖拽到当前游标位置，然后敲回车执行即可。

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