学习社会科学研究方法里的结构方程模型需要哪些数学基础

结构方程模型（Structural·Equation·Modeling,SEM) 结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。

学习社会科学研究方法里的结构方程模型需要具备的数学基础：代数、几何（中学阶段）及高等数学、线性代数、解释几何（大学阶段）等。

sem模型中，较高的数值表明模型的效果越好，但这也取决于你要求的结果。如果你要求模型必须具有准确性，那么高数值就是至关重要的因素。但是，如果你要求简单、容易理解，那么低数值就是更合适的选择。

一、关键词精准度。SEM最核心的主题就是关键词。然而，对于关键词的选择很是重要，影响着全局和结果。而有的企业之所以营销失败和关键词的选择有着很大的关系。比如，一些转化不高、流量不高的词，势必是不能带来极高的流量的，这样我们的努力都是白费的。故而，选择关键词一定要精准。特别是竞价这块，需要投入一定量的资金，要想让自己的资金收回就一定要选择具有消费能力和转化需求的词，这样才能带来客户和流量。

二、引导页的设计。很多人在优化网站的时候，觉得自己的网站关键词的选择是很精准的，但是为什么转化率很低呢。这就和引导页的设计有一定的关系。首先，我们将客户吸引到网站浏览，之后能否转化就要看引导页是否能够打动用户，让其有消费的意愿。所以，引导页的设计还是要注意的，必须要能充分建立客户之间的信任感，从而传递客户所需要的东西，能够完美的解决客户之需，从而引导客户走向转化。

三、数据监测与优化。做好竞价最关键的一点就是具备数据的分析能力，分析各项数据对于竞价具有非常重要的意义。所以，竞价专员必须具有一定的数据分析能力，能从各种相关数据中找出突破口，从而进行各方面的优化。

---