生产服务器的厂家

1、ELL戴尔

戴尔（Dell），是一家总部位于美国得克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业，由迈克尔_戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名，不过它同时也涉足高端电脑市场，生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等。

2、HPE慧与

2014年10月6日，惠普宣布公司将分拆为两家独立的“财富50强”上市公司，一家主营PC和打印机业务，另外一家主营企业硬件和服务业务。其中一家名为“惠普企业”，由惠普领先的企业技术基础架构业务、软件业务和服务业务组成。另一家被称为“惠普公司”，由惠普领先的个人系统业务和打印业务组成。分拆后的新“惠普公司”仍采用当前Logo。

3、浪潮inspur

浪潮是中国领先的云计算、大数据服务商，已经形成涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整体解决方案服务能力，凭借浪潮高端服务器、海量存储、云操作系统、信息安全技术为客户打造领先的云计算基础架构平台，基于浪潮政务、企业、行业信息化软件、终端产品和解决方案，全面支撑智慧政府、企业云、垂直行业云建设。

4、ThinkServer

ThinkServer是基于联想全新价值链所打造的产品，共享了联想的全球研发资源，其中美国罗利研发中心主要承担创新技术和系统设计的任务，日本横滨研发中心负责品质管控，中国北京研发中心完成最终的系统验证和制造工作，强大的创新三角体系使ThinkServer从诞生伊始就以卓越品质、创新技术、易用设计，为客户打造稳定卓越的使用体验。

5、华为HUAWEI

华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。

6、科曙光Sugon

曙光信息产业股份有限公司是在中国科学院大力推动下，以国家“863”计划重大科研成果为基础组建的国家高新技术企业。公司主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及存储产品，并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务。

7、华硕ASUS

华硕电脑（上海）有限公司创立于1989年，为全球最大的主板制造商，并跻身全球前三大消费性笔记本电脑品牌。华硕始终对质量与创新全力以赴，不断为消费者及企业用户提供崭新的科技解决方案。

8、宝德PowerLeader

宝德科技集团是在香港上市，以服务器、云计算、大数据等为主营业务的综合性IT企业集团，是中国领先的IT解决方案和服务供应商。宝德拥有亚洲较大的服务器产业基地，多年稳居国产服务器销售前列，其在中国较早开发高端服务器且是全国安腾服务器技术输出商，自主研发的服务器多次刷新SPEC WEB世界记录。

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1.深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2.如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3.独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

拥有高性能计算领域优秀的专业工程师团队，具有 10 年以上高性能计算 行业技术支持经验，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。在深度学习、量化计算、分子动力学、生物信 息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密 码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域积累了深厚的技术功 底，和熟练的技术支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等软件的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

     服务器简单来说是计算机的一种，虽然其内部结构复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。服务器比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。

    服务器如何选择呢？服务器的选择大概分为以下几种情况：

     一、个人网站或者入门级网站，这类网站由于网站内容和访问量都相对比较低，所以对服务器的要求也较低，选择入门级的服务器即可，而且价格会比较便宜。

     二、如果是一般的企业网站，企业的产品数量有限，需要存储的内容也有限的话，一般1核、2G、1M的就够用。

     三、如果是做开发游戏、数据分析、在线商城等业务或者有高网络包收发需求的企业，这类网站对访问速度、访问量、存储量、稳定性等的要求都比较高，所以建议考虑计算型服务器。

     四、如果有大数据计算与存储分析需求，比如互联网行业、金融行业等，最好选择大数据型的服务器，这种服务器的优势是可以随意升降配置。

     在具体选择服务器的过程中，有几个重要参数是一定要慎重考虑的：

　　1、CPU：服务器的CPU代表了主机的运算能力，静态页面对CPU的消耗比较小，动态页面对CPU消耗比较大，所以如果是静态页面一般1核的CPU就够了，如果是动态页面则建议选择2核以上的CPU。

2、内存：服务器内存越大，网站打开速度越快。对有数据库运行需求的中小型网站来说最少选择1G以上内存，因为数据库运行也是比较消耗内存的。

3、硬盘：硬盘需要根据程序体量以及数据库大小来定了，此外系统本身会占用一部分硬盘空间，所以开通以后看到硬盘已经被使用了一部分空间。

4、带宽：如果选择VPS或者云服务器，他们对流量是没限制的，重点要考虑带宽。带宽越大访问网站时速度越快。所以可根据访问量大小及未来的发展规划选择带宽。

　    5、线路：大陆常用的线路一般是三大运营商的，移动、联通、电信；境外的有香港、美国的。可以根据业务面向用户市场区域选择。

---