sem怎么分析数据

sem怎么分析数据,第1张

sem做数据分析时要先对比数据,通过对比发现问题,再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词,一步一步细化数据,最后落实到具体操作上,解决问题。

1.日消费数据分析

 这个日消费报表一般有日消费报表,周消费报表,月度消费报表组成。表中包含的内容有展现,点击,点击率,点击价格,对话数,有效对话数,对话率,留档数,留档成本等。

这个表主要是能直观地看到每天的数据变化,任何一个数据的变化都能很直观的看到,这能很好地掌控账户后台数据的变化。

2.计划,单元,关键词转化分析

 这个主要就是看计划,单元,关键词的成本分析了,找到成本最低,数量最高的计划,单元和关键词,作为后期推广在核心部分。

 而另外一部分有消费却没有留档或者成本很高又没有带来订单的,这类就需要减少消费了。

扩展资料:

sem就是基于搜索引擎平台的网络营销,利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯,在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过点击进入网页,进一步了解所需要的信息。企业通过搜索引擎付费推广,让用户可以直接与公司客服进行交流、了解,实现交易。

搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过(搜索引擎)搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。在介绍搜索引擎策略时,一般认为,搜索引擎优化设计主要目标有2个层次:被搜索引擎收录、在搜索结果中排名靠前。这已经是常识问题,简单来说SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。

比重分析法

指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。

公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%

倒推法

倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。

即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

关键词四象限分析

关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。

通常,主要分为以下四类:

01 有对话成本低

像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作

例如:加词、提价、放匹配等等。

02 有对话成本高

像这类词,主要集中在产品词和行业大词。

点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。

主要操作有:

加词、

优化账户结构(使账户流量结构更精准)

优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)

03 无对话成本高

这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:

均价高还是低?

流量大还是小?

若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行若均价很高,流量一般,便是进行降价操作若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。

04 效果差成本低

像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。

营销流程表分析

通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。

单一维度分析

指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。

单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

每天分析账户数据,从数据表层透视账户真相是竞价广告的基本操作,那么,怎么有效分析数据并且节省时间呢?这里分享四点!

第一:趋势分析法

趋势分析法又叫比较分析法或水平分析法。主要是通过数据连续的相同指标或者比率进行定基对比或者环比对比,得出百度SEM数据变动的方向、数额或者幅度,从而感知整体的趋势。

这个分析法比较简单,通过百度指数、百度统计就能掌握。一般来说,这种方法适用于分析行业的总体趋势。例如行业的淡旺季或者早晚流量趋势等。

第二:比重分析法

没有对比就没有伤害,没有对比就不会发现问题。将性质相同有对比价值的事物进行归纳分组,计算各组成部分在总数中所占的比重,得出比例关系。

这个方法主要是计算百度SEM各个维度的数据占比,如地域占比,平台占比等。可以快速的掌握公司的核心推广产品、渠道以及地区等。

第三:二八分析法

任何一组事物中,最重要的只占其中一小部分,约20%,这就是百度SEM二八原则。这个方法可以帮助我们快速有效的定位问题,不会被过多的数据干扰以至于问题复杂化。

例如,百度SEM账户中,总有约20%的关键词,几乎占据了我们80%的消费和转化量。要想定位出需要持续关注消费或者转化的关键词,我们只需将搜索词报告导出,按照消费或者转化降序排列即可。

第四:四象限分析法

也叫矩阵分析法。指利用两个参考指标,将本来杂乱无章的数据切割成四小块,然后针对每一块的百度SEM数据进行针对性的分析,如图所示。

1、高成本高转化

产生原因:转化率低或者CPC贵。

解决方法:

①提高网站打开速度;

②增强着陆页的相关性;

③增强页面吸引力和转化能力;

④排名过高就适度降低排名。

2、低成本高转化

将这部分关键词作为百度SEM核心关键词进行拓词,进而挖掘更深的价值。

百度SEM数据分析既是对上一步工作的总结,又是对当前工作的认识,还要为下一步工作指出方向。也就是说,一次成功的数据分析要能够给你带来结论、假设和行动项。

3、低成本低转化

产生原因:关键词展现量不足或者点击率过低。

解决方法:

①排名低:提高出价;

②关键词数量不足:拓词;

③关键词触发几率小:拓宽匹配模式;

④没搜索量:根据搜索词报告寻找合适的搜索词;

⑤没点击:优化创意,提高出价。

4、高成本低转化

针对这类百度SEM关键词的优化策略就是提升转化,如果实在无法承载或者转化这部分流量,可以考虑停投或者删词。


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