一文教您如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境

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一、镜像加速

Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像，由于服务器在国外的缘故，导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度，我们可以手动配置国内镜像加速器，让下载速度飚起来。

国内的镜像加速器选项较多，如：阿里云，DaoCloud 等。

本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。

2.1 登录阿里云获取加速信息

https://dev.aliyun.com/

2.2 配置 Docker

2.2.1 确定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要 确定 Docker Client 的版本，推荐是 1.10.0+ :

2.2.2 配置镜像加速器

PS: 这里以 CentOS 系统为例，如果你是别的系统，可以参考阿里云配置加速器官方文档。

通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器：

执行下面命令：

2.3 验证一下速度

以下载 mongodb 为例，看下速度：

配置了加速器过后，速度终于飚起来了。

二、快速安装&搭建 Mysql 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Mysql 环境。

2.1 下载 Mysql 镜像

这里以 Mysql 5.7 为例：

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:

2.2 先以最简单方式启动

先以简单的方式启动：

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：

完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。

PS: mysql 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 docker ps , 通过容器 ID 来删除。

2.3 正式运行 Mysql 容器

接下来，正式运行 Mysql 容器：

其他不变，额外添加了两个挂载子命令：

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

可以看到，容器运行成功

2.4 通过 Mysql 客户端连接一下试试

通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 mysql, 看看能否连接成功：

连接成功了！

三、快速安装&搭建 Redis 环境

本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。

3.1 下载 Redis 镜像

首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本：

下载完成后，通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地：

3.2 运行 Redis 容器

命令说明：

命令运行完成后，查看容器是否启动成功：

可以看到 redis 容器已经启动成功了！

3.3 连接刚刚创建好的容器

执行如下命令，连接 redis：

四、快速安装&搭建 MongDB 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。

4.1 下载 MongoDB 镜像

这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：

下载完成后，确认一下镜像是否下载成功:

4.2 运行 MongoDB 镜像

下载成功后，运行 mongoDB 镜像：

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

4.3 添加管理员账号

执行命令：

然后，创建一个拥有最高权限 root 账号:

创建成功后，你会看到 Successfully added user :

4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下

连接成功后，我们可以执行相关 sql：

显示所有的数据库：

使用某个数据库：

输入命令 exit ，退出连接！

五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。

5.1 下载 Elasticsearch 镜像

这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例：

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:

5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像

下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。

可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：

安装 analysis-ik 中文分词插件：

PS: es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

安装成功后，退出容器：

删除刚刚运行的容器：

PS: 当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。

5.3 复制相关文件

5.4 修改 es 相关配置

进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 jvm.options 文件：

PS: 因为小哈测试服务器就 2G 内存，这里我改成了 JVM 内存占用 300m, 如果你的内存够用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml 文件, 添加如下配置：

解释一下添加的配置，设置节点为 master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。

5.5 运行 Elasticsearch 容器

这次，我们额外添加了相关挂载命令：

5.6 测试一下，瞅瞅 es 是否能够正常访问

测试一下，看 es 是否启动成功：

OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了！

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参考这篇文章： https://blog.piasy.com/2017/06/17/out-of-the-box-webrtc-dev-env/index.html-> AppRTC-Server 一章

主要说下注意事项：

docker 镜像pull 下来之后，运行命令如下：

其中 <server public IP> 改为自己服务器的地址

配置完成之后基本就可以正常运行了，另外要注意的是，docker 端口映射中防火墙有没有禁用相关的端口，若相关端口没有开，则手动打开，自行查询吧。

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