模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了,你的拟合度还不错;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了。你的题目中没有给出系数表,所以我看不到显著性如何。
CFA是“特许金融分析师”(Chartered Financial Analyst)的简称,它是证券投资与管理界的一种职业资格称号,由美国“特许金融分析师学院”(ICFA)发起成立。为全球投资业在道德操守、专业标准及知识体系等方面设立了规范与标准。
该学院最初是在1959年6月由美国“金融分析师联合会”(FAF)同意在弗吉尼亚的夏洛茨维尔市与弗吉尼亚大学联合设立。
SEM就是输入相关矩阵或协方差矩阵,结合1个或多个构想的可能模型,统计软件(如Mplus、Lisrel)帮你算出拟合指数,输出各路径参数、拟合指数等,可以用于修正和比较模型。想了解SEM推荐侯杰泰老师的《结构方程模型及其应用》(现在不再版,只有影印版) 。CFA也是SEM(结构方程模型)的一种,但不是完整SEM;路径分析也是SEM的一个特例,但前者是对显变量,后者对潜变量。实际上SEM是很多统计方法(如t检验、方差分析、回归分析等)的特例,而SEM具有更准确的误差估计和信度指标。因为CFA可以检验量表结构,所以往往先做CFA,如果拟合不好,说明量表信效度不高,就难以做之后的分析。中介和调节检验有不同的方法,可以基于SEM对潜变量做分析,也可以化潜为显做层次回归(用SPSS)。要了解中介和调节,推荐温忠麟老师的文章,比如05年发在《心理学报》上的《调节效应与中介效应的比较和应用》,温忠麟老师的书《调节效应与中介效应分析》。看到你的标签里有“家庭关系”,你是做发展教育方向的吧!你所说的这些:SEM、中介调节都是统计前沿,发展教育也用得很多,但建议先多阅读文章和书,了解了原理再使用。欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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