pc端12306是CS架构的项目吗

不是。

高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段（双火机房、节点容错、服务器灾备等）保证系统的高可用，流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上。

当用户并发请求到达服务端时，首先创建订单，然后扣除库存，等待用户支付。这种顺序是我们一般人首先会想到的解决方案，这种情况下也能保证订单不会超卖，因为创建订单之后就会减库存，这是一个原子操作。但是这样也会产生一些问题，在极限并发情况下，任何一个内存操作的细节都至关影响性能，尤其像创建订单这种逻辑，一般都需要存储到磁盘数据库的，对数据库的压力是可想而知的。如果用户存在恶意下单的情况，只下单不支付这样库存就会变少，会少卖很多订单，虽然服务端可以限制IP和用户的购买订单数量，这也不算是一个好方法。

随着2017年春节的临近，一年一度的春运抢票大战又开始上演了，而且由于这次的春节日期比较早，与学生放寒假的时间形成重叠，更是对抢票难度造成了叠加效应，多种因素共同推出了一个结论，这次的春运抢票难，而且很有可能是截止到目前春运抢票史上最难的一次。

（图片来自网络）

很多朋友们早就意识到了这一点，所以早早的就开始准备了。对于这次春运举国上下的抢票行为预期，一些企业和个人坐不住了，他们举着为人民服务的牌子，开始在网上发布各种抢票软件：有独立的抢票工具软件，有可以植入浏览器的抢票插件，有集成在应用内的扩展抢票功能包，还有的甚至为抢票软件专门开发了一个官网……一时间百花齐放，各种抢票工具争奇斗艳，免费的，收费的，云抢票，VIP人工帮抢，超级服务器至尊网络光纤定点帮抢，帮提交，帮破解验证码，帮下单，短信提醒，电话提醒……各种各样的功能应有尽有。可是这些，真的能帮助我们抢到票吗？

对于通过工具抢到票的朋友们，他们中很多人会相信这些工具真的有帮助，但是这只是一小部分，仍然有绝大多数人并没有通过这些工具抢到票，反而他们是自己在12306上抢到了车票，这又是怎么一回事呢？

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先来说说抢票软件的原理吧，不论这些软件的外观差别如何大，他们的原理都是类似的。说的简单点，抢票软件的核心原理就是把一些手工操作变成了自动操作，由程序帮你执行一系列的购票行为。这其中包括查询车票，发现余票，提交购票请求，自动破解验证码，提交乘客信息表单，确认购买等待支付，支付票款。其中最关键的就是自动破解验证码环节，这里直接决定了一个抢票软件的效用，破解的成功率越大，抢票的可能性越高，这里也是各种抢票软件与12306斗法的主战场，曾经也倒逼12306催生出各种奇葩验证码，网络上早就有大量对这些验证码的吐槽。在这里，我们终于知道了这些奇葩验证码出现的原由，本意是为了阻挡这些抢票软件，但是在实际情况上真的是难为了那些在12306上购票的普通人，这些验证码真的很难判断，而且只要第一次判断失误后面再来一次的时候，基本上就已经没有票了。所以，今年的验证码也做了相应的改革，购票时出现验证码的几率变低了，但也并非是取消了验证码。

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说完了抢票软件的原理，看起来好像只要是软件能够成功破解验证码，或者是没有遇到验证码，就能帮我们抢到车票了，可事实不是这样啊，仍然有大多数的人没有抢到票，这里面的问题在哪里呢？

因为抢票软件存在瓶颈，其最大的瓶颈在于处理并发请求的能力。由于自动破解验证码需要的计算资源所限，所以基本都是在工具背后网络的另一端上由统一的服务器server计算破解的，就算是部署了多个服务器集群，它们的并发处理仍然是有限的，就是说在同一秒钟破解的验证码个数是有限的。在启动抢票运算的那一秒钟开始，这些服务器的计算资源就变得弥足珍贵，所以大多数的云抢票都是要收费的，就算是提供免费服务也会明确表示抢票效果不会好，原因就在此。

（图片来自网络）

所以我们就知道了，由于同时使用抢票软件的人数很多，服务器的并发能力有限，也就是并发请求个数有限，所以抢票操作需要排队。这可不保证谁先谁后，要靠运气，可是有人想插队，宁可花点钱也要排在前面，所以就有了付费服务，花钱的比不花钱的排在前面，这样免费使用软件的人能够抢到票的几率变得很低了。但是同样是花钱，有人还想着排在更前面，这样就引出了另一种服务，所谓价高者得，出钱多的排前面，但你永远不知道你前面排了多少人，你是否还需要加价。这样的抢票是不是有点变了味道，这是大家期望的购票方式吗？大家应该都已有了自己的思考。

通过上面对抢票软件的分析，我们认识到那些极具吸引力的宣传语背后，抢票软件的瓶颈和不可靠性。对于那些非云抢票的简单抢票软件，由于其无法帮助破解验证码，抢票过程中最关键的环节还是需要人工参与，对抢票并没有提供太多的帮助，而且因为其作为我们与12306之间的中间层代理，我们发出去的请求多了一道手续，与其这样，还不如直接使用12306了。

在12306上购票有个小技巧，由于线下售票网点，PC端，移动端三端票源是分离的，每个都是独立的购票通道，所以可以同时在PC端和移动端操作抢票，这个方法是可行的。现在很多人使用手机抢票，这样我们可以尝试着优先使用电脑端来抢票，可能会有惊喜呢。

祝福大家都能买到车票，顺顺利利开开心心的回家过年。在这里提前祝大家新年快乐！Happy New Year！

出品：科普中国

制作：蒲公英小组

监制：中国科学院计算机网络信息中心

“科普中国”是中国科协携同社会各方利用信息化手段开展科学传播的科学权威品牌。

本文由科普中国融合创作出品，转载请注明出处。

网站会崩溃，任何一个网站都不可能承受的住。

我们可以粗略地估计一下，普通键盘的刷新速度最快可以达到1000次每秒，考虑到有很多软件并不需要这么快的响应速度，这些软件会降低这个频率来节省电脑资源。我自己用谷哥浏览器试了一下，按f12打开控制台选择network选项，按住f5不松手（直接在浏览器界面按住f5只会刷新一次，我想这跟题主的本意可能不符）这时候控制台飞快刷新，目测每秒几十次，按10次算的话十亿人按住f5不松手产生的浏览量可以达到100亿每秒。

我们再看一下可能是世界上短时间内并发最高的网站——双十一时候的淘宝。具体的数据我们没有不过我们可以根据网上提供的一些数据估算一下。淘宝访问最高的时候应该就是十一号零点刚过那几分钟，事实上淘宝交易额增速最快的也是那几分钟，我猜测每秒峰值订单也是发生在这个时候，这个数据是54.4万笔每秒。假设一千个人里边有一个下单的那么当时的浏览量大概5亿每秒。实际上这个时候的淘宝虽然没有崩溃，但是很多页面已经出现了延迟，有很多数据已经刷不出来。而题中的条件远远超过这个数字，淘宝也是完全承受不住这个访问量的（实际上我已经尽量低估了十亿人按住f5造成的访问量，高估了淘宝在双十一承受的访问量）。我觉得没有任何一个网站可以承受这么大的访问量。

实际上十亿人接近世界人口的七分之一，根本不会有一个页面可以吸引这么多人同时访问，网站在设计的时候也完全不会考虑如此高的并发。

现实中的网站访问远比这个复杂，这里只是做一个很粗略估计来讨论一下，欢迎大家提出不同意见。

看到有朋友在评论中提出疑问，我自己测试了一下，然后看了下Apache的日志21次，只代表我自己的测试，不保证准确，给大家一个参考。

传说中的洪水攻击，其效果就是这样，那会瞬间阻塞网络，导致网站访问慢或访问不到，目前来看也只有阿里有可能承受住

10亿人同时浏览一个网站，并且还按F5进行不断刷新，现实当中没有这样的网站，如果有的话一定是会崩溃的！

但是现实中和题主假设最接近的网站有，谁？那就是经常被全国人民在春运时喷的12306，我们不妨来看看当前12306的流量数据。

2018年的时候铁路官方提供过当年春运时12306的页面流量次数，高峰时期单日PV是1500亿次，平均到每小时则是1500/17=88亿次(注：12306晚23点到第二天6天不售票，这里我就去掉了这7小时)。也就是说12306每小时88亿的访问量，每分钟则相当于1.47亿的访问量。

这个数据量已经是相当惊人了，即便是淘宝双11也是比不上12306的。同时，这里还请注意，铁路官方这里仅仅是说的页面访问量，如果加上数据库的查询、出票等等功能，那么12306所承担的压力会更加大，负荷也更重，因此全球范围内真正牛逼的网站，能承受全国亿人同时冲击的就只有它了，剩下才是淘宝双11的高并发流量冲击。

可以说当前的12306系统超越当前任何一个秒杀系统。

目前12306所承受的访问量还在逐步递增，因为春运走铁路的人群也是逐年递增，很多人疑问为何12306开始线上购票后怎么票越来越难买，还不如当年线下排队购票。其实很多人是忽视了铁路春运人数增长这个现象。

从春运最开始的1亿人次，逐年增长到现在破4亿人次，票显然是越来越难买。这个数字增长其实已经反映了铁路这些年来的运力增长，但这个运力的增长赶不上越来越多民众的出行需求。

今年12306又出现了崩溃的情况，显然买票的人多了。

Lscssh 科技 官观点：

综合技术难度来说，12306实现的技术远比淘宝电商平台要复杂，如果你真的懂技术就会惊叹12306目前所取得的成绩，否则在你眼里肯定是不如淘宝天猫。

首先祝贺我国人民都有闲情雅致去同一个网站浏览。

这个问题，放在8年之前，答案是瘫，你会在网站高峰是很容易看到网站不可访问的提示；放在今天，答案是要恭喜您，这个级别的网站的架构师们，已经同样怀着一颗闲情雅致的心情，把这个问题解决了；就算是自己没解决，也会找武林高手把这事儿解决。最直观的例子就是我国的12306网站。

早些年，当12306在线购票系统刚刚公布不久，春运来了。来自五湖四海的弟兄们怀着回家团圆的热情，一起按F5刷票，把网站搞瘫了。没错瘫了。那个时候，能刷到票的，除了手速，最关键的是运气。

所以从那时起，关于12306的各种负面消息一股脑地涌现出来。大到系统架构、服务器；小到用户体验。甚至在互联网产品经理的交流沙龙上，12306的网站改版竟然成了反面教材，被肆意使用。

12306经历了最初期的磨难，但依然要面对无法躲避的春运、国庆黄金周等难关。12306召集有大数据并发经验的互联网公司们的大牛、架构师们，为网站献计献策，充分优化系统架构；具体改了多少架构；做了多少重构不得而知。而经过时间的沉淀，大家能够普遍认同的是，12306的数据关系，往往比常见的互联网公司要复杂的多。而经历了大并发的多次洗礼，大家感觉到，系统便稳定了很多。

有一年春运，购票系统和以往相比，简直可以用丝滑来形容。12306甚至没给大家留下什么瘫痪的印象。事后，12306和阿里云宣布战略合作。12306向阿里云提出了严峻的挑战，而阿里云不负众望，为12306保驾护航。

其实，大并发一直是信息时代不得不面对的一个问题。12306只不过是一个例子，时至今日，大并发已经衍生出更多复杂的场景。双11我们在畅快购物的同时，偶尔在一瞬间还是会感到大并发带给网站的压力。只不过，用户已经更加从容；因为他们相信，网站有这个技术马上会将瘫痪的服务恢复。等下下就好~

10亿用户并发访问，此等流量目前也还没有一个大型网站能承载。 日前12306就出现了崩溃的现象，有人猜测疑似因流量过大导致。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS，上百万的并发再正常不过了！不过大型网站的访问量大、并发量高、海量数据等方面如果处理不来，没法解决多用户高并发访问问题还是要崩了。

目前淘宝的高并发流量承载水平。 每年的双十一狂欢节是阶段性高并发访问的典型代表，1分36秒，交易额冲到 100 亿 ！高并发系统架构通常采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡。根据不同服务器负载能力和配置策略来均衡分配访问流量，保证系统的高可用性。当然，其中还有容灾系统的辅助作用。

2019双十一来说，天猫淘宝每秒交易创建峰值54.5万笔、实时计算消息处理峰值25.51亿条/秒，而用户在购物支付中未感受到抖动、流畅平稳。支付宝技术自主研发的技术之一、分布式数据库OceanBase再次刷新数据库处理峰值，达6100万次每秒。

服务器性能、程序并发处理能力有限。网站在大并发，高负载时就会有瘫痪，拒绝服务的崩溃现象出现。对于“10亿人同时去一个网站浏览”，十亿级别的并发访问，放现在任意一大型网站都难以承载。

负载均衡、合理的使用并发和异步、发挥服务器多核优势…还仍是当下研究和 探索 的重要课题。因需求而演进，最初期的单机架构，到容器化技术实现运行环境隔离与动态服务管理，在现在系统还可部署到公有云上，利用公有云的海量机器资源，解决动态硬件资源的问题。并发到千万级亿数级别并发情况也是服务端的架构的不断演进过程。

如果是测试，额，好像这个场景也只会是测试，，看网站类型吧，如果只是浏览网页，做静态缓存，加不算钱的CDN完全没问题

主根服务器，在美国，网络运维预算中国工程师也有杰出吊炸天的专家，在使用网络到现在，目前没有听到过，主根服务器卡爆，您用的网络，是付了钱的，您出多少钱，别人为你提供多少优质的网络服务，网络工程师这点常识不可能没有，不预留兼容空间，常按键盘F5，持续刷新，取决您的电脑cpu是否足够强大，不会影响到别人使用网络的，过流使用网络，各大网络运营商后台，会给您限速的，不可能给你一根网线，让你去开网吧，您出多少钱，您就享受怎样的有限网络限制服务。一块钱成本，想要博得四两拨千斤，肯定不现实，网络工程师可不是光吃白米饭不需要菜的主，不会给黑客留后门让您无节制的使用有限网络，谁会做亏本买卖，所以您试图卡爆主根服务器想法，不会实现。

很有趣的一个问题，从侧面引申出了用户与服务器之间的访问关系，究竟有哪些因素会影响我们的访问呢？题目中已经预示了这个问题：

那么，就从这两个方面来简单分析一下，是否存在同时支撑10亿用户访问的网站吧！

一、关于网站流量的问题讨论

随着互联网的快速发展，网站内容不再单调，一个页面存在图片、音频、视频等多种元素，这给传输的带宽带来了一定的压力。

我们不按照视频播放的特殊情况来计算，仅仅按照一般网页打开高峰值的流量来进行估算。鉴于高清图片，语音，flash等因素，初步估计峰值带宽需要200K每秒。那么，假若10亿人同时访问需要多少的带宽呢？大家不要急，容我拿出计算器好好计算一下，为了便于计算，暂不采用1024的进位，使用约为1000的进位（1M=1024K）。瞬时产生的峰值流量为200000G，也就是200T。当前网络传输最高已经支持100G，但是实际应用场景较少，我们按照最理想100G来计算。

那么单台服务器带宽肯定无法满足10亿人的同时使用，需要200000G除以100G台服务器才能完成这一目标，显然2000台服务器的搭建并不现实（不是无法实现，只不过成本过于昂贵）。

二、关于程序、服务器性能能否支持的问题

我们拿12306、淘宝商城这两个高流量的网站举例，您就会知道10亿人同时访问所带来的压力。

一年一度的春节就要来临，也到了12306最容易崩溃的时间段。这部，前不久12306疑似又出现了崩溃的问题。我们先来看下2018年时12306高峰期的统计数字：

请记住每秒164.8万次这个数字！

再来说说淘宝，淘宝最具参考价值的就是双十一时的用户访问量。据相关统计数字显示，淘宝双十一峰值用户访问数据是每秒4200万次。即便如此，淘宝当晚依然如临大敌，全力保障避免网络以及服务器出现问题。

每秒164.8万次、每秒4200万次与每秒10亿次来对比，可想而知这个数据的恐惧。甚至这里令我想到了DoS攻击（拒绝服务，通过频繁占用资源最终导致网络或服务器崩溃），10亿人同时访问远比病毒攻击要来得更加可怕！

结论是当前不存在同时支持10亿人访问的网站！

对于10亿用于同时接入某网站的问题，您怎么看？

欢迎大家留言讨论，喜欢的点点关注。

很有想象力的一个问题，十亿人同时刷新一个网站，至少目前为止还没有网站能够架得住，按照现在阿里巴巴云计算的能力讲，服务器的组合能力已经优化到一种非常合理化的境界，单纯的依靠计算能力提升的空间已经非常有限了，如果单单是为了应对这些人的冲击构建大量的服务器，毫无疑问将会产生极大的浪费，任何企业都不会为了应对这一攻击而购置大量的服务器。

早期的云计算产生其实也是一种偶然的因素，亚马逊早期为了应对服务器巨大的冲击，购置了大量的服务器，结果发现储备的服务器太多了，就想着如何处理这些多余或者利用这些服务器的额外用处，于是想着如果把这些服务器构建起来给一些中小企业提供服务，而且这些服务器之间还可以进行资源的共享，这就是早期云计算产生的简单的需求，但随着功能的延申云计算所起到的作用也越来越大，亚马逊在这方面投入的精力也是越来越大，但成效也越来越明显，成为亚马逊市值飙升的重要参照因素，而且云计算的诞生对于甲骨文的数据库有非常大的冲击，亚马逊已经宣传旗下的数据库切换到云计算的模式，相信不久的将来阿里巴巴也会完成这一使命。

同时访问一个网站，考验的就是网站的负载均衡能力，现在网站已经不是单一的服务器构造了，不同地区的访问会汇总到不同的区域里面，最后通过数据的交互将数据汇总到总的主控服务器上，然后做出具体的反应从理论上讲，如果想要快速的反应就要求在接受到数据一瞬间就要准确到传递到正确的服务器上，关键是第一步如果访问量过大，第一步接收的服务器可能直接崩溃或者数据被排队等待了，可以想象在双11期间阿里巴巴启动的服务器的数量要多于平时，同时阿里巴巴已经把服务器迁移到阿里云上了，对于服务器的管理能力又进一步增强了，同时又增加了很多的备用服务器来支撑，毕竟阿里云的业务能力也在进一步增强，所以增加备用的服务器也是业务上的需要。

增加服务器的负载能力最简单直接有效的办法就是增加服务器的数量，但这种方式对于成本的要求还是非常高，每家都不会去做这种事情，毕竟如果只是单纯的使用几次这种成本的代价太高，之前的购票网站12306经常出现宕机的情况，最后还是阿里巴巴的阿里云一起协助解决了这类冲击的问题，其实订票冲击相比双11的冲击还是差了许多，解决并发问题的能力上在国内范围最厉害的企业当属于阿里巴巴，12306把查询的功能部署在阿里云上极大降低12306主要服务器的压力，同时也是对阿里巴巴负载能力一个极大的检验。

即使阿里巴巴已经在解决负载能力上有着非常丰富的经验，但是10亿用户同时刷新网站的做法，即使放在阿里巴巴面前也是一个极大的难题，不仅仅是技术能力的问题关键还是在于是否有必要购置这些服务器，希望能帮到你。

按住F5不算啥，部分已加载的是读取本地缓存，ctrl+F5，shift+Command+R才是毁灭性的吧

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