爬虫开发是什么意思

爬虫开发的意思就是：开发一种程序，主要用于搜索引擎，它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站，样子好像一只大蜘蛛。

爬虫的基本流程：

发起请求：通过url向服务器发起request请求，请求可以包含额外的header信息。

获取响应内容：如果服务器正常响应，那我们将会收到一个response，response即为我们所请求的网页内容，或许包含HTML，Json字符串或者二进制的数据（视频、图片）等。

解析内容：如果是HTML代码，则可以使用网页解析器进行解析，如果是Json数据，则可以转换成Json对象进行解析，如果是二进制的数据，则可以保存到文件进行进一步处理。

保存数据：可以保存到本地文件，也可以保存到数据库（MySQL，Redis，Mongodb等）。　

网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。通俗的讲，也就是通过源码解析来获得想要的内容。

聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的连接并将其放入等待抓取的URL队列。

然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。

另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

Python的学习内容还是比较多的，我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

掌握计算机的构成和工作原理

会使用Linux常用工具

熟练使用Docker的基本命令

建立Python开发环境，并使用print输出

使用Python完成字符串的各种操作

使用Python re模块进行程序设计

使用Python创建文件、访问、删除文件

掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

能够使用Python面向对象方法开发软件

能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

如果打算线下学，建议考察对比一下中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校，记得找我要全套python视频课，祝你学有所成！望采纳！

北大青鸟中博软件学院python课堂实拍

网络爬虫开发实战2和一的区别

Python3 网络爬虫开发实战（第二版）》已经上架了！！！！

之前我写的第一版的爬虫书《Python3网络爬虫开发实战》在 2018 年出版，上市三年来，一直处于市面上所有爬虫书的销冠位置，豆瓣评分 9.0 分，销量 10w 册。

如今，这本书现在又进一步做了升级，第二版将案例进行了全面升级，自建了案例平台防止代码过期，同时增加了非常多的新技术、新知识的介绍，比如异步爬虫、JavaScript 逆向、安卓逆向、Kubernetes、智能解析。

容我小小自荐一下：目前市面上的爬虫书，其他的书跟我的书相比，内容方面我的算是最全的，没有之一。能将最前沿的爬虫技术比如异步、JavaScript 逆向、安卓逆向、智能解析、WebAssembly、Kubernetes 等技术都涵盖的，目前应该就是本新发布的《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》了。

没错，就是这本：

2018 年 5 月我的《Python3 网络爬虫开发实战》的第一版出版，从上市到现在三年多销量约 10w 册，真的非常感谢各位读者的支持。后来，由于一些技术更迭，我开始策划编写本书的第二版。

2021 年11月，这本书历经各种反复修改、审稿等阶段，到今天终于上架了！

这几个月我收到了太多读者的询问，第二版什么时候出来，真的抱歉实在是让大家久等了。

没错，就是今天，它来了！

第二版更新内容

大家第一个问题可能就会问，第二版比第一版更新了哪些内容？

因为技术总是在不断发展和进步的，爬虫技术也是一样，它在爬虫和反爬虫不断斗争的过程中也在不断演进。比如现在越来越多的网页采取了各种防护措施，比如前端代码的压缩和混淆、API 的参数加密、WebDriver 的检测，要做到高效的数据爬取，我们就需要懂得一些 JavaScript 逆向分析相关技术。App 也是一样，App 的抓包防护、加壳保护、Native 化、风控检测使得越来越多的 App 数据难以爬取，所以我们也不得不了解一些逆向相关技术，如 Xposed、Frida、IDA Pro 等工具的使用。除此之外，近几年深度学习和人工智能发展得也是如火如荼，所以爬虫也可以和人工智能结合起来，比如基于深度学习的验证码识别、网页内容的智能化解析和提取等技术我们也可以进行学习和了解。另外，一些大规模爬虫的管理和运维技术也在不断发展，当前 Kubernetes、Docker、Prometheus 等云原生技术也非常火爆，基于 Kubernetes 等云原生技术的爬虫管理和运维解决方案也已经很受青睐。然而，之前第一版书对以上提到的这些新兴技术几乎没有提及。

除此之外，第一版书在讲解数据爬取的过程中引用了很多案例和服务，比如猫眼电影网站、淘宝网站、代理服务网站，然而几年过去了，有些案例网站和服务早已经改版或者停止维护，这就导致第一版书中的很多案例已经不能正常运行了。这其实是一个很大的问题，因为程序运行不通会大大降低学习的积极性和成就感，而且会浪费不少时间。另外，即使案例对应的爬虫代码及时更新了，那我们也不知道这些案例网站和服务什么时候会再次改版，因为这都是不可控的。所以，为了彻底解决这个问题，我花费了近半年的时间构建了一个爬虫案例平台（https://scrape.center），平台包含了几十个爬虫案例，包括服务端渲染（SSR）网站、单页面应用（SPA）网站、各类反爬网站、验证码网站、模拟登录网站、各类 App 等，覆盖了现在爬虫和反爬虫相关的大多数技术，整个平台都是我来维护的，书中几乎所有案例都是从案例平台来的，从而解决了页面改版的问题。

所以，本书相比第一版来说，更新的内容主要如下：

绝大多数都迁移到了自建的案例平台，以后再也不用担心案例有过期或改版问题。

替换了原本第一章环境安装的章节，将环境配置的部分全部汇总并迁移到案例平台（https://setup.scrape.center）并在书中以外链的形式附上，以确保环境的配置和安装说明能够被及时更新。

增加了一些新的请求库、解析库、存储库等的介绍，如 httpx、parsel、Elasticsearch 等库的介绍。

增加了异步爬虫的介绍，如协程的基本原理、aiohttp 的使用和爬取实战介绍。

增加了一些新兴自动化工具的介绍，如 Pyppeteer、Playwright 的介绍。

增加了深度学习相关内容，如图形验证码、滑动验证码的识别方案。

丰富了模拟登录章节的内容，如增加了 JWT 模拟登录的介绍和实战、大规模账号池的优化。

增加了 JavaScript 逆向的章节，包括网站加密和混淆技术、JavaScript 逆向调试技巧、JavaScript 的各种模拟执行方式、AST 还原混淆代码、WebAssembly 等相关技术的介绍。

丰富了 App 自动化爬取技术的章节，如新兴框架 Airtest 的介绍、手机群控和云手机技术的介绍。

增加了 Android 逆向章节，如反编译、反汇编、Hook、脱壳、so 文件分析和模拟执行等技术的介绍。

增加了网页智能化解析章节，包括列表页、详情页内容提取算法和分类算法。

丰富了 Scrapy 相关章节的介绍，如 Pyppeteer 的对接、RabbitMQ 的对接、Prometheus 的对接等。

增加了基于 Kubernetes、Docker、Prometheus、Grafana 等云原生技术爬虫管理和运维解决方案的介绍。

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