SEM结构方程模型

R包lavaan可以做

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软件AMOS可以做

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χ2 卡方拟合指数 检验选定的模型协方差矩阵与观察数据协方差矩阵相匹配的假设。原假设是模型协方差阵等于样本协方差阵。如果模型拟合的好，卡方值应该不显著。

RMR 是残差均方根。RMR 是样本方差和协方差减去对应估计的方差和协方差的平方和，再取平均值的平方根。RMR应该小于0.08，RMR越小，拟合越好。

RMSEA 是近似误差均方根 RMSEA应该小于0.06，越小越好。

GFI 是拟合优度指数，范围在0和1间，但理论上能产生没有意义的负数。按照约定，要接受模型，GFI 应该等于或大于0.90。

CFI 是比较拟合指数，其值位于0和1之间。CFI 接近1表示拟合非常好，其值大于0.90表示模型可接受,越接近1越好。

同时要求样本和指标之间有一个最低数量比例

百度指数是SEM经常会用到的工具之一，各项参数到底是什么意义呢？

1.用户关注度：

反映用户在百度搜索产品上搜索量的一个指标，用户关注度数值越大，说明百度上用户的搜索次数越多

2.媒体关注度：

反映过去30天内百度新闻搜索中与该关键词相关的新闻数量个一个指标，相关新闻越多，媒体关注度数值就越大。

3.上升最快的搜索词，有助于我们发现新出现的长尾关键词，这类长尾关键词较之那些之前就有的长尾关键词，往往有更低的竞争强度，能带来更高的投放效果。

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