微型服务的优点:
1.易于开发和维护:一项服务只关注一项特定的业务功能,业务清晰,代码量少。开发维护单项微服务相当简单。整个应用程序由一些微型服务构建,因此整个应用程序处于可控状态。
2.单一服务启动快:单一服务代码少,启动快。
3.局部修改易于部署:单个应用程序只要有修改,就必须重新部署整个应用程序,微服务解决了这个问题。一般来说,修改某个微型服务,只需重新配置该服务。
4.技术堆栈不受限制:微服务结构可结合业务和团队特点,合理选择技术堆栈。例如,一些服务可以使用关系数据库Mysql,一些服务可以使用非关系数据库redis。甚至可以根据需服务可以使用JAVA开发,一些微服务可以使用Node.js开发。
5.按需收缩:可根据需要实现细粒度的扩展。例如,系统中的某个微服务遇到瓶颈,可以结合微服务的特点,增加内存,升级CPU,增加节点。
微型服务的缺点:
1.运输要求高:更多的服务意味着更多的运输投入。在单体结构中,只需保证一个应用程序的运行,在微服务中,需要保证几十到几百个服务器的正常运行和合作,这给运行维护带来了巨大的挑战
2.分户式固有的复杂性:使用微服务结构的是分布式系统。对于分布式系统,系统容错,网络延迟带来巨大挑战。
3.界面调整成本高:微服务之间通过界面通信。
一、主从服务器
1、两台服务器。主服务器Master复制数据的更新、插入、删除等操作; 从服务器Slave负责查询(读写分离,减缓服务器压力)
2、主服务器更新数据的同时更新从服务器的数据(数据备份)
3、当主服务器出现文件时,可用从服务器代替主服务器,保证网站的正常运行,同时检测主服务器存在的问题。注意:从服务器仍然只有查询功能,如银行系统更新时只能查询余额,不能存取款。(服务器可用性)
4、当把从服务器真正设置为主服务器时(即主从服务器设置调换),拥有更新数据的功能。
5、MyISAM不支持事务,但查询性能比InnoDB强;InnoDB支持事务,更新操作性能比MyISAM强。因此,主服务器可以设置成MyISAM存储引擎,从服务器可以设置成InnoDB存储引擎(灵活设置存储引擎)
二、负载均衡
1、多台服务器。一个域名映射到多台服务器IP。
2、用户发出请求,提交到负载均衡服务器,由负载均衡服务器发送请求到不同的服务器。
3、负载均衡服务器选取服务器方法(负载均衡算法):
1、轮询:每台服务器轮换
2、加权轮询:为了应对某些服务器性能好,可以让他们的权重高一点,被选中的几率大一些。
3、最少连接:哪台服务器处理的连接少,就发给哪台服务器。
4、随机
4、存在的问题:客户端存在缓存,如果服务器出现故障,客户端报错。
5、分类:DNS负载均衡、HTTP负载均衡、IP负载均衡、反向代理负载均衡。
三、服务器集群
1、多台服务器协同工作,每台服务器叫做集群的一个“节点”,每个节点都提供相同的服务。
2、优点:高性能、高可用性、可伸缩性
3、分类:负载均衡集群、高可用性集群、高性能集群
四、分布式架构
1、按照业务功能,将一个完整的系统拆分成一个个独立的子系统,每个子系统成为“服务”。子系统可以独立运行在web容器中,它们之间通过RPC方式通信。
五、微服务架构
六、消息队列
七、RPC
八、分布式、集群和微服务之间的联系:
1、分布式、集群分散压力
2、微服务分散功能
3、集群:每台服务器提供相同的服务
4、分布式:按照功能拆分服务器,每台服务器可以独立运行,依赖一个中心运用。
5、微服务:按照功能拆分服务器,每台服务器应用独立运行。
我们先来看看Eureka的集群架构图1,服务注册。
Eureka Server作为服务注册中心,为微服务架构提供服务注册功能。微服务节点启动后,会在Eureka中进行注册,Eureka Server中会存储所有的可用微服务节点信息。
2,Eureka客户端。
Eureka Client是一个java客户端,用于简化与Eureka Server的交互。客户端同时也具备一个内置的、使用轮询算法的负载均衡器。
3,心跳检测。
在应用启动后,客户端将会向Eureka Server发送心跳(默认为30秒,我们项目配置的是30秒)。Eureka Serber如果在多个心跳周期内没有收到某个微服务节点的心跳,将会剔除该节点(默认90秒,我们项目配置的是90秒)。
4,集群数据同步。
Eureka Server之间通过复制的方式来进行数据同步。
5,客户端缓存功能。
Eureka Client具有缓存功能,即使所有的Eureka Server都挂掉,客户端依然可以利用缓存中的信息消费其他服务的API。
6,清理失效节点。
7,自我保护模式。
自我保护模式是指在网络出现异常的情况下,由于Eureka Server无法收到客户端的心跳续约,Eureka Server会判断该节点不可用,但其实该节点可能是正常的,可用的。为了避免误删,Eureka Server引入了自我保护模式。一旦Eureka Server发现当前收到的心跳总次数小于心跳阈值的85%(默认值),就会进入自我保护模式,此时Eureka Server不会清理任何节点。直到Eureka Server收到的心跳总次数大于等于心跳阈值的85%。
自我保护模式的设计哲学是:在不确定节点是否可用的情况下,尽可能保留节点。
问题:Eureka Server的服务发现,是如何工作的?
答:服务发现和服务注册是同一个概念。
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