不论是因果关系的证明或量表内在结构的确认,均有赖于事前研究变项的性质与内容的厘清,并清楚描述变项的假设性关系,由研究者提出具体的结构性关系的假设命题,寻求统计上的检证。尤其在社会与行为科学领域所探究的变项结构性关系,大多是由一群无法直接观察与测量的抽象命题(或称为构念)所组成,需获得严谨的统计数据来证明构念的存在,此点也是SEM的主要长处之一(Bollen, 1989)。
(三)模型比较分析(modeling analysis and comparison)
SEM 的第三个主要特征,是模块化分析的应用。利用先前所讨论的假设检定与结构化验证功能,结构方程模式可以将一系列的研究假设同时结构成一个有意义的假设模型(hypothetical model),然后经由统计的程序对于此一模型进行检证。不同的模型之间,则可进行竞争比较。
在社会与行为科学的研究中,往往相同的一组变项会因为理论观点的不同,对于变项之间的假设关系亦会有不同的主张,因此,研究者可以基于不同的理论与假设前提,发展出不同的替代模型(alternative model),进行模式间的竞争比较。此一利用假设模型进行统计检证的优点,大大改善了传统路径分析在多组回归等式进行同时估计的限制,也提高了分析的应用广度。
Jöreskog &Sörbom(1996)指出SEM的模块化应用策略有三个层次,第一是单纯的验证(confirmatory),也就是针对单一的先验假设模型,评估其适切性,称为验证型研究;第二是模型的产生(model generation),其程序是先设定一个起始模型,在与实际观察资料进行比较之后,进行必要的修正,反复进行估计的程序以得到最佳契合的模型,称为产生型研究;第三是替代模型的竞争比较,以决定何者最能反应真实资料,称为竞争型研究。
Maccallum &Austin(2000)从文献整理中发现,以单纯的验证与模型产生为目的SEM研究约占20%与25%,涉及竞争比较的SEM研究则有55%。 Maccallum &Austin(2000)认为模型产生型SEM研究有其限制存在,尤其在模型修饰的过程中,往往过度依赖资料所呈现的讯息而忽略理论的意义,过度滥用修正程序以获得对自己有利的结果,是相当危险的作法,使用者应小心为之。相对之下,竞争比较的研究则有较为强固的理论基础,修饰问题较少,而可以发挥较大的弹性与说服力。
结构方程模式的此一模块化分析功能,最主要的一个贡献,即是为社会与行为科学研究界对于抽象理论进行实证的检验提供了一套严谨的程序,使得研究者可以透过统计的分析去检验所提出的理论模型(theoretical model)。此举将假设检定的运用,自单一参数的考验提升至理论模型整体考验的更高层次,突破了传统上计量技术对于理论模型欠缺整合分析能力的困境。
二、结构方程模式的特性
Hoyle(1995)指出,结构方程模式可视为不同统计技术与研究方法的综合体。从技术的层面来看,SEM并非单指某一种特定的统计方法,而是一套用以分析共变结构的技术的整合。SEM有时以共变结构分析(covariance structure analysis)、共变结构模型(covariance structure modeling)等不同的名词存在,有时则单指因素分析模式的分析,以验证性因素分析(CFA)来称呼之;有时,研究者虽然以SEM的分析软件来执行传统的路径分析,进行因果模型(causal modeling)的探究,但不使用SEM的名义,事实上这也是SEM的重要应用之一。不论是用何种名词来称呼,这些分析技术具有一些基本的共同特质(Kline, 1996, pp. 8-13),说明如下。
(一)SEM具有理论先验性
SEM分析最重要的一个特性,是它必须建立在一定的理论基础之上,也就是说,SEM是一个用以检证某一先期提出的理论模型(priori theoretical model)的适切性的一种统计技术。这也是SEM被视为是一种验证性(confirmatory)而非探索性(exploratory)统计方法的主要原因。SEM的分析过程中,从变项内容的界定、变项关系的假设、参数的设定、模型的安排与修正,一直到应用分析软件来进行估计,其间的每一个步骤都必须要有清楚的理论概念或逻辑推理作为依据。从统计的原理来看,SEM也必须同时符合多项传统统计分析的基本假设(例如线性关系、常态性)以及SEM分析软件所特有的假设要件,否则所获得的统计数据无法采信。
结构方程模型实证要多久:结构方程模型实证要1个半小时。
结构方程模型(SEM)=因子分析(测量模型)+路径分析(结构模型)
在社会科学领域很多概念比如智商、自尊等,是不可以直接观测的,称为潜变量。这些概念只能通过多个指标来测量,通过这些观测指标利用因子分析技术得到潜变量,这个过程是测量部分(模型)。
有时,我们需要构建多个潜变量之间的关系,此时要用到路径分析,这个部分就称为结构模型。
你好,很高兴回答这个问题。
首先我们要知道什么是网络营销
其指的是以现代营销理论为基础,借助网络、通信和数字媒体技术等实现营销目标的商务活动。
凡是以互联网或移动互联为主要平台开展的各种营销活动都属于网络营销
可以低成本传播资讯与媒体到听众、观众手中。
所以说现在很多大企业都在做比如说小米卢伟冰
以下我列出了传统营销和网络营销的优缺点,可能不全面,如有错的地方,大家多多指正
传统营销模式的基本思想是市场导向,企业首先是进行市场调查,并借此确定目标市场和营销策略组合,然后再集中企业的可利用资源,以尽可能地满足顾客的需要,让顾客满意。
但是它忽略了顾客的不成熟性和企业资源的有限性对市场营销的影响。
a.)传统营销模式工作量大,销售覆盖面窄
b.)传统的经销代理模式使得企业无法与用户直接联系,从而增加了经营成本。
c.)传统的广告终端模模式投入费用高,回款慢,经营风险较大。
d.)传统的电话销售模式工作量大,工作效率低,客户无法直观了解产品,从而导致客户信赖度低。
e.)传统营销模式满足市场个性化需求的成本过高。
f.)传统营销模式满足市场需求的时间长、速度慢。
而网络营销是一种全新的伴随着互联网而发展的营销方式。
1)具有传播范围广、速度快、没有时间与地域限制,有利于提高企业营销信息传播的效率,增强传播的效果,降低传播的成本。
2)网络营销没有店面租金成本,且有实现产品直销,能帮助企业减轻库存压力,降低经营成本的营销手段。
3)网络营销任何企业都不受自身规模的绝对限制,各企业也只需花极少的成本,就可以利用网络营销,迅速的建立起自己的全球信息网和贸易网,将自身产品的信息迅速传递到各个市场。
4)网络营销还可以帮助企业实现与消费者的一对一沟通,便于企业针对消费者的个别需要,提供一对一的个性化服务。
网络营销既有与传统营销共性的一面,也有区别于传统营销的一面。我认为随着互联网的飞速发展网络营销的其特点也表现得越来越突出。
接下来我再分析一下sem与seo各自的优缺点
一、SEM的优缺点缺点:
缺点:
a.)价格高昂:竞争激烈的词,单次点击价格可以达到数元甚至上百元,一个月就要消费数千元甚至数万元,如果是长期做,那就需要长期花费如此高昂的费用。
b.)恶意点击:竞价排名的恶意点击非常多,你的一大半广告费都是被竞争对手、广告公司或闲着无聊的人无意点击消费掉了,这些人不会给你带来任何收益,而且你也无法预防。(当然我们可以在后台把点广告多的IP屏蔽掉,但是这都是治标不治本的)
c.)管理麻烦:如果要保证位置和控制成本,需要每天都进行价格查看,设置最合适的价格来进行竞价。
d.)人员管理:需要专人拓展关键词,挑取适合的关键词,衡量价格,检查效果。
e.)局限性:每个搜索引擎都是各自单独的,你在百度做了竞价后,谷歌那不会出现排名,雅虎那也不会出现排名,如果你想要所有引擎都出现排名,那就要重复花费数倍地推广费用。
f.)稳定性差:一旦别人出价格比你的高,那你就会排名落后一旦你地帐户中每天地预算消费完了,那你的排名立刻就会消失。
优点:
a.)见效快:充值后设置关键词价格后即刻就可以进入百度排名前十,位置可以自己控制。
b.)关键词数量无限制:可以在后台设置无数地关键词进行推广,数量自己控制,没有任何限制。
c.)关键词不分难易程度:不论多么热门,只要你想做,你都可以进入前三甚至第一。
二、SEO的优缺点缺点:
缺点:
a.)见效慢:通过网站优化获得排名是无法速成的,一般难度的词大约需要2-3个月的时间,如果难度更大的词则需要4-5个月甚至更久。
b.)排名规则的不确定性:由于搜索引擎对排名有各自的不同规则,有可能在某天某个搜索引擎对排名规则进行了改变,那时也许就会出现原有的排名位置发生变动,这个是很正常的现象。
c.)排名位置:在百度,自然排名位于竞价排名之后,谷歌、雅虎等其他搜索引擎竞价显示在右边,自然排名在左边。
优点:
a.)价格低廉:网站优化维持一年排名的费用或许只是做SEM一到两个月的费用,相比竞价要便宜得多。
b.)展示面广:网站优化最大的好处就是没有搜索引擎的各自独立性,您只要求针对百度进行优化,但结果在谷歌、雅虎还是其他的搜索引擎,排名都会相应的提高,会在无形中给您带来更多的潜在客户。
c.)不用担心恶意点击:我们所做的效果是自然排名,不会按点击付费,不论竞争对手如何点击,都不会产生费用。
d.)稳定性强:用正规网站优化手法做好了排名的网站,只要维护得当,排名的稳定性非常强,所在位置数年时间也许都不会变动。
e.)客户精准度高:自然优化上去的排名排除了一大半竞争对手、广告公司等恶意点击,剩下通过关键词进入我们网站的访客大部分均为精准流量,属于潜在客户群体或意向客户。虽然SEM和SEO区别挺大,但却是互补的。一般的话企业两者都会做,因为SEM成本高,做SEO是为了在后期能降低SEM的成本。
欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
评论列表(0条)