百度SEM
百度SEM是指由百度公司发起建立的一个传播搜索引擎营销知识及互联网商业推广产品动态的平台,该平台将提供包括 SEM 知识培训、认证、案例分享、行业交流等服务内容。平台欢迎国内外各界对于 SEM 感兴趣、有心得的朋友参与进来,您的想法和观点将有机会通过百度的平台传播给业界,欢迎大家加入,让搜索成就营销之美! 搜索引擎营销( SEM )是在搜索引擎诞生后,应市场的发展和需求应运而生的,搜索引擎的历史就不长,因此 SEM 本身也非常年轻。我们觉得非常幸运的是,在这个年轻而又有活力的业务模式身上,我们看到了许多的成长价值,如何了解并运用好这些价值,是我们之前、现在以至于将来一直致力以求的!我们认为 SEM 不仅仅是一种产品或业务模式,更是一种服务,是一种利用搜索引擎平台,通过对客户需求的理解及市场变化的把握,以达到市场目标的专业服务。 百度SEM 搜索营销标准_定义 主要针对搜索营销行业涉及到的专用词及术语做一个标准化的描述。这里面涉及到网络营销效果衡量的一些术语、也涉及到搜索营销的一些特别术语。例如:什么叫做搜索营销?什么叫做搜索推广?点击率代表什么?诸如此类,国内市场针对这部分理解是存在的,但共识是有缺失的,也造成了一定程度上的沟通障碍。在核心名词定义这块,搜索营销标准一期发布4大类(通用类、效果衡量类、商业产品类、系统功能类),近50个关键词的定义。这部分也将根据市场反馈和产品的变化,在未来几期的发布中逐步的补充。 搜索营销规范_步骤 营销步骤包括从前期准备到营销的实施,再到后期的评估与调整的全部过程。提出这个搜索营销步骤是百度基于为上千的企业广告主提供SEM服务的过程中总结出的较科学和完善的流程上,考虑到企业营销目标的有效实现而提出的,对于将要进行SEM的企业来说,等于具备了一个实施的基本框架。虽然每一个步骤中仍然有较多的细节与技术存在,但完整的流程更具备借鉴意义。 作为搜索营销标准的重要组成部分,搜索营销的规范也将作为一个持续发布的主题,我们将根据市场和企业在SEM的各类需求的紧急和强烈程度,来推出不同维度和层次的各类参考规范,逐步的推出给市场。
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χ2 卡方拟合指数 检验选定的模型协方差矩阵与观察数据协方差矩阵相匹配的假设。原假设是模型协方差阵等于样本协方差阵。如果模型拟合的好,卡方值应该不显著。
RMR 是残差均方根。RMR 是样本方差和协方差减去对应估计的方差和协方差的平方和,再取平均值的平方根。RMR应该小于0.08,RMR越小,拟合越好。
RMSEA 是近似误差均方根 RMSEA应该小于0.06,越小越好。
GFI 是拟合优度指数,范围在0和1间,但理论上能产生没有意义的负数。按照约定,要接受模型,GFI 应该等于或大于0.90。
CFI 是比较拟合指数,其值位于0和1之间。CFI 接近1表示拟合非常好,其值大于0.90表示模型可接受,越接近1越好。
同时要求样本和指标之间有一个最低数量比例
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