python后端开发需要学什么?

可以参考下面的路径去学习，祝你学有所成，公司最近在人工智能和自然语言处理的项目后端项目，我也是网上找了很多知识，最后给自己列了一个学习的目录，按照这个在复习并在总结，希望能帮到你：

计算机基本认知,环境搭建    python环境搭建

计算机基本认识,进制转换

python注释使用

python变量使用

python数据类型_Number

python数据类型    str字符串类型

容器类型数据list,tuple,str

容器类型数据set,dict

变量缓存机制

自动类型转换

Number强制类型转换  

python运算符的使用    容器类型数据强制类型转换

字典强转等长二级容器

运算符_算数_比较

运算符_赋值_成员

运算符_身份_逻辑

运算符_位运算_优先级  

python流程控制    代码块

流程控制if

多项巢状分支

循环结构while

循环判断经典题

字符串的相关操作  

python循环结构    

关键字continue_break_pass

for循环的遍历_range  

字符串,列表内置方法    

字符串函数

format字符串格式化

format特殊符号的使用

列表的操作

列表函数  

字典,集合内置方法+文件操作    

字典的相关函数

集合操作_函数

文件操作

文件加号模式  

函数,函数参数    文件相关函数 

函数

形参实参

默认形参_关键字形参

收集参数

命名关键字参数

全局/局部变量,闭包    return返回值

函数名的使用

局部变量_全局变量

函数的嵌套LEGB

关键字nonlocal

闭包函数  

递归,匿名函数    

locals和globals

闭包特点意义

递归含义

斐波那契_尾递归

匿名函数lambda  

迭代器,高阶函数    迭代器

高阶函数_map

高阶函数_reduce

高阶函数_sorted

高阶函数_filter  

推导式    列表推导式

推导式题

集合_字典推导式

生成器表达式

生成器函数  

内置方法,linux基本命令    内置函数

可滑动序列

面试题演练

linux安装

linux基本命令  

python模块    序列化模块

数学模块

随机模块

time模块  

python模块    os模块

os_shutil

os.path模块

计算文件夹大小

zipfile

tarfile  

导入模块包,oop面向对象认知    

import_from绝对导入

import_from相对导入(单入口)

oop面向对象

类的封装性

oop之封装,继承    类的相关操作

对象和类的删除操作

单继承

多继承

菱形继承

oop之多态,魔术方法    多态

魔术方法__new__

单态模式

析构方法__del__  

oop之魔术方法,异常处理    魔术方法__call__

魔术方法__str__repr__

魔术方法__bool_add_len__

了解异常

异常处理语法

主动抛出异常

装饰器  

装饰器

静态绑定方法

property 

正则表达式    单个字符匹配

多个字符匹配

匹配分组

命名分组

正则函数

正则计算器小程序

认识网络    bs_cs流程

传输数据流程

交换机和局域网的网络通讯

arp协议  

认识tcp/udp协议  

tcp基本语法

tcp循环发消息

udp基本语法

udp循环发消息

黏包  

基于tcp协议下的应用    socketserver并发

文件校验

服务器合法性校验

tcp登录

并发编程之进程    进程

join

守护进程

lock锁

Semaphore

生产者消费者模型    Event事件

进程队列Queue

生产者和消费者模型

JoinableQueue

Manager.py

并发编程之线程

.线程

用类定义线程

守护线程

lock保证线程数据安全

信号量_Semaphore

死锁,互斥锁,递归锁

线程池,进程池,协成的使用

事件Event

线程队列

进程池和线程池

回调函数

协程

协程的爬虫案例

mysql安装(linux+windows+xshell+navicat)  

掌握数据库mysql基本操作

mysql登录,服务启动

创建账户,用户授权

数据库,数据表,数据的增删改查

认识常用数据类型  

数据库的存储引擎和约束  

字段约束

约束的删减

存储引擎区别用法

数据表之间的关系  

查询数据表  

单表查询

多表联查

子查询

带EXISTS关键字的子查询

python操作mysql  

python连接mysql的事务处理

sql注入

python连接mysql增删改查

mysql数据恢复  

HTML/CSS    html文档介绍，html标签，body标签，head标签介绍，head标签中的meta标签和link标签和title标签介绍，body中的标签分类，基础标签，img、a、列表、表格、input、label、select等标签,作业讲解，form标签介绍和示例讲解，css介绍，引入，css选择器，背景设置，高度宽度，字体效果，边框、盒子模型、display属性、float属性等  

CSS    伪类选择器，文字装饰、a标签补充、定位、权重、小米商城导航栏讲解，原型头像示例讲解  

JS基础/BOM和DOM操作    小米商城作业，js介绍和js引入，js数据类型、流程控制、函数等操作,js中的JSON，BOM对象的弹框、location对象、定时器、直接查找选择器、间接查找选择器、值操作、类值操作、样式操作、button按钮补充、事件和绑定事件的两种方式，常用事件练习  

jQuery/Bootstrap    作业讲解，jquery介绍，引入、选择器、筛选器、值操作、文档操作、删除和清空标签、逻辑运算符、克隆、事件冒泡和事件委托、绑定事件的方式,作业讲解和模态对话框示例，input事件和页面载入事件补充、bootstrap介绍和引入、全局css样式、组件和常用插件

自定义web框架    作业讲解、web框架介绍、自定义web框架实现、动态页面、返回不同的html页面、函数版、多线程版、返回静态文件版，wsgiref版等web框架通过socket来实现，还有jinja2的简单使用  

django下载安装和URL路由系统    django介绍、MTV和MVC框架介绍、常用指令、目录结构、pycharm创建django项目、request的常用属性介绍、登录示例、url路由系统介绍、有名分组和无名分组,  

视图/模板    request对象的常用方法和属性、响应方法介绍和使用，CBV和FBV、CBV和FBV加装饰器，CBV源码讲解,模板渲染系统介绍，语法、简单示例、内置过滤器、for循环标签、if标签、with标签、自定义过滤器和标签、模板继承等  

Dajngo的ORM(1)    orm介绍，数据库同步指令使用和流程分析、配置连接mysql模型类中的属性介绍和常用参数说明，创建表和数据、增加的两种方法、删除、更新的两种方法、查询的13个api接口  

Dajngo的ORM(2)    单表图书管理系统展示和添加作业讲解、choices属性、auto_now_add和auto_now参数讲解、url别名和反向解析，基于双下划线的模糊查询，多表结构介绍，图书管理系统编辑和删除作业讲解、多表关系模型类创建和字段说明和参数介绍、多表数据的添加操作，多表的删除和修改、基于对象的跨表查询、双下划线跨表查询、查看原生sql语句的方法、聚合查询、分组查询、F查询、Q查询等  

Ajax与Django/ 中间件    ajax的介绍和简单示例，ajax登录示例、列表数据展示示例，ajax操作cookie的补充、中间件介绍、自定义中间件的方法、5个中间件方法的介绍和使用、基于中间件的session登录认证 

cookie、session以及用户认证组件    cookie介绍，cookie的流程解析，django操作cookie和其他参数介绍、session的说明、django的session操作等，多表图书管理系统作业讲解  

vue初识、es6基本语法、指令系统    let、const、v-if、v-for、v-html、v-text、v-model、v-show、生命周期钩子函数、  

组件化开发、组件传值、axios简单使用    组件化开发、组件传值、axios简单使用、vue-router使用、vue-cli安装  

项目初始化/首页    项目介绍、创建、初始化、element-ui的使用，单文件组件的使用和axios在单文件中的使用和配置、vue-cli的介绍和使用、路飞项目顶部导航栏页面效果搭建，轮播图组件的使用和调整、购物车页面搭建和课程详情页面搭建，vue-video-player视频播放插件  

drf组件    序列化器、drf简单示例、restful规范、反序列化的校验机制  

drf组件    apiview、request和response对象、modelserializer、序列化器保存数据、read_only和write_only的参数  

drf组件    viewset、drf路由功能、viewset视图基类的使用、视图子类、通用视图类genericapiview/排序、django-filter过滤器、频率组件、分页组件、接口文档、异常处理、xadmin的安装和使用、认证组件和权限组件  

git、消息队列    git企业中的使用模式，rabbimq消息队列的应用  

rpc通信，grpc组件    rpc的概念以及通信模式，最火的grpc组件使用 

轻量级Flask框架    Werkzeug服务介绍、Flask框架介绍  

路由系统、自定义路由扩展  

Cookie、Session、Http请求和响应  

蓝图、消息闪现、中间件  

Flask常用扩展、WTForms、使用SQLAchemy ORM  

Admin、Restful、websocket原理、magic string, payload len,masking key   

请求和上下文、多app应用、离线脚本、自定义扩展 

服务端项目搭建，项目配置（session、数据库、日志相关），项目初始化  

jsonrpc模块基本配置和使用，客户端展示首页及登录注册叶绵，APICloud页面控制管理

python进阶    并发、同步、异步、锁，线进程概念以及协程实现原理  

mysql进阶课    基础知识梳理、索引、执行计划  

mysql进阶课    存储引擎、日志管理、备份恢复、主从赋值、优化  

redis，mongodb    事务和发布订阅、RDB和AOF持久化、缓存击穿、缓存雪崩等原理介绍、 用户管理和复制集(RS)总结、sharding cluster 分片集群的搭建、分片使用和相关策略等  

算法与设计模式    链表、二叉树、常见算法、二分查找、插入排序、希尔排序、快排、堆排序、哈希查找  

算法与设计模式    设计模式，单例模式、工厂模式、策略模式、观察者模式  

算法与设计模式    leetcode经典算法解析  

知识体系差不多就这么多了，再就是项目部分，具体项目要看需求了，学会了钓鱼的方法，不怕钓不到鱼哦，无论在哪个行业做什么样的项目都没问题呢！

我自己也搜集了一些经典的资料，要是想要加我百度网盘：艾美电商，我发给你！

对于python的入门

首先会学习python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。

通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python编程语言的基础内容。

并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。

第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。

对js的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将js学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令，并会学习linux自动化运维技巧等。

第三阶段主要学习网络爬虫，数据分析加人工智能：

这一个阶段需要学习的内容也是比较多的，例如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。

需要掌握爬虫的工作原理和设计思想，掌握反爬虫机制，并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。

数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。

需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性质计算随机变量的数字特征，了解可视化过程，图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。

最后就是对于python的入门学习，我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢，对于我们零基础的小伙伴呢，一般不建议自学。

你肯定要问为什么？我就知道！原因大概有三点：

首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等，但是你想过没，你要自学到就业的程度大概需要多长时间，辞职在家学习，或者买个网课，每天听课、练，你可能需要1年左右，就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术；然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。

其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统，不能说我们这里一点那里学一点，完了全是一片一片的知识点，听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来，很耽误时间。其次就是前沿性，学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。

最后就是就业服务和保障，我们选择报班学习一般都有就业服务，当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务，一般培训机构都有合作企业来招聘，大大增加了我们的就业机会。

总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径！

适合学习Python的同学应具备以下几种关键基础素质。

1、有较强的逻辑思维能力是的，几乎所有编程语言的学习都离不开较强的逻辑思维能力，因为编程语言是人与计算机的对话，任何歧义和差错都会影响最终的运行效果。

2、有较强的数理专业背景学习Python最理想的专业有数学、统计学、物理学、计算机科学等专业，因为Python语言所操作的对象很可能是大数据收集与分析，以及AI开发领域，有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势。

3、有丰富的运维经验可能很多学计算机的同学在毕业之后从事了服务器、后台管理的运维工作，这既有优势、也有劣势。所谓优势就是有现成的成品摆在你面前，你在做运维的过程中会对产品开发理解更加充分。

然而劣势就在于对自身的技术提高帮助可能比较有限。这时学Python，更在于从运维转开发，这也是对自己职业生涯的一种新规划。

4、从事web全栈开发工作以前开发web，Java是主角，但如今越来越多的web开发开始青睐于Python，究其原因其实也是因为网络数据量的日益庞大以及人工智能的普及，所以精通Python语言对于从事web全栈开发将有积极的影响。

具备学习Python的必要条件之后，就可以开始着手分阶段和步骤地系统学习。

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