如何在django中使用redis做缓存服务器

实现缓存的方式，有多种，本地内存缓存，数据库缓存，文件系统缓存。这里介绍使用Redis数据库进行缓存。

环境

redis

django-redis

配置

settings.py

CACHES = {    "default": {        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",        "OPTIONS": {            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",            "PASSWORD": "mysecret"

       }

   }

}

python manage.py createcachetable1

缓存有站点缓存，和单个view缓存

站点缓存： 

settings.py

   MIDDLEWARE = [    # 站点缓存 ， 注意必须在第一个位置

   'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',

   ...    # 站点缓存, 注意必须在最后一个位置

   'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',

]

视图缓存： 

views.py

from django.shortcuts import renderfrom django.views.decorators.cache import cache_pagefrom cache.models import Foo# 在需要缓存的视图上添加装饰器, 参数是设置timeout 超时时间， 单位是秒， @cache_page(60)def index(request):

   bar = Foo.objects.all()    return render(request, 'cache/index.html', {'bar': bar})

可以

定义：原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。

原理：缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在CPU缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。

2. web缓存

扯了这么多，其实web缓存的产生和原理跟上面一样一样的：客户端浏览器在显示一个完整网页前，需要去服务器获取一些必要的数据（js,css,image等），因为浏览器的数据处理和渲染速度很快，而通过网络传输的方式去服务器取数据的过程却很慢（虽然现在网速还算比较快，下载1M的文件都用不了1s，但相较于处理器，这就非常慢了），所以页面显示出来前都有一段时间的白屏，如果每次打开相同的页面，获取相同的资源都要等待一段时间的白屏，作为用户，岂能忍。如果把已经获取过的资源存在本地，下次用的时候就不用从服务器去取了，这样速度就要快很多了。这种机制便是web缓存。

其实web缓存的优点还有很多： - 减轻服务器压力 - 减少数据传输，节省网络带宽和流量 - 缩短页面加载时间，提升用户体验

二、web缓存分类

了解了缓存的由来和原理，下面针对web缓存（以下统一简称缓存）具体介绍一下。缓存是一个抽象的代名词，用以提高访问效率而临时存储副本的机制都可以称之为缓存。我们常说的缓存，根据资源存放位置、具体用途和运行机制不同，一般可以分为：

数据库缓存

服务器缓存

客户端缓存

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