“千人千面”是什么？产生了什么影响

　“千人千面”是淘宝在2013年提出的新的排名算法，是排名算法的一个外号统称，在程序猿口中叫做“推荐算法”。这个玩意的出现，导致淘宝商家思维一篇混乱，因为排名变动非常大，而且每台电脑上的排名显示规则都不同，登陆账号和不登陆账号，清空缓存和不清空缓存，差别巨大，一下从之前的明处，到了完全模糊的暗。最开始，这个算法只是在大类目里面测试，例如女装、　化妆品，到今年基本普及到了每一个细分类目，到前几个月淘宝通知，直通车也采用“千人千面”将后台预测排名位置，一下修改成“流量获取能力”，再加上无限端的强势介入，直接让大家抓狂了，因为要研究的东西一下子多了一堆，2013年做淘宝，基本研究自然搜索就足够了，但是现在.........那么，为什么淘宝要推出“千人千面”这个算法呢？大概有以下几个原因：1）淘宝商家数，产品数倍增太凶猛，导致之前的算法让小商家很难活；2）之前排名算法人气排名占80%的流量，导致一个爆款可以爆到无人之境，市场失去平衡，流量太集中，不分散；3）市场产品千篇一律，12年的时候，你搜索“男士夹克”，或者“男士棉服”等等关键字， 发现首页基本70%以上的产品都是一个款式，因为大家都模仿爆款，干嘛还要创新；4）流量价值产出低，因为之前流量都被大量集中在爆款上，需求匹配不精准；不得不说“千人千面”是个聪明的做法，一下子解决了所有问题，流量被打散，小商家也有机会分配到流量，流量产出更高了，同样的销售额分配到了更多店铺中。对淘宝平台本身没有任何损失的同时，让更多人得到了好处；一切听起来都是那么的完美，但为什么商家还是很头疼？其实原因很简单，因为突然改变，导致之前很多运营技巧一下子就没有用了，而且改变之后的状态，流量被打散，获取流量更难了，所以之前一个月可以卖5万件的商家，一下到了一个月只能卖1万件，作为这样的商家肯定希望回到原来的状态，那个状态多爽。而新商家还很新手，根本不知道“千人千面”意味着什么，也不知道怎么对付，还是看以前的运营方式，加上新商家思维很有限，所以店铺的货品架构都是之前的模式，千人千面好像对齐帮助不大。真正受益的只有一小部分的商家，那些一直坚持自己个性的、　特色的、　简单的，也就是那批小而美的商家，一下子雄起了，他们感觉生意好做了。对于大部分商家来说，是很难受的，就是在这样的适应期里面，如果你还想回到以前那就很累，还不如拥抱“千人千面”让自己轻松点。千人千面，最早出现在广告学里面，也是根据心理学中的“迎合心理”原理演算而来，13年之前，已经在很多门户网站的广告系统中应用，如果你在百度搜索一次“情趣内衣”，那么你去所有只要跟百度广告联盟合作的网站，都会在左右两侧，或者文章中、　视频中，看到“情趣内衣”的广告。一样的道理，淘宝的“千人千面”只是在这个基础上推算的更加复杂，因为淘宝不仅仅知道你最近搜索过什么，而且知道你之前买过什么，最近浏览过什么等等信息。其目的就是让什么人，买什么类型的产品，也就是迎合，迎合度高低就是由算法来推算，这样转化率自然会更加高。其实最开始的“千人千面”算法也不健全，所以只在少数类目测试，直到现在连直通车和手机端都普及了，可以证明流量产出已经到了非常棒的状态。那么在新“千人千面”的模式下，商家们应该怎么活下去，或者适应下去？如果要走长远持久生存下去，有一种，且只有一种方式，那就是“定位”，你可能感觉再一次回到了一个很泛的课题。我们先不讲如何去定位，而我们讲讲为什么“定位”可以适应“千人千面”。其实道理很简单，千人千面就是把人分成了无数个层，那么每一层的人数是不同的，然后商家的产品适合哪一层的人，那么你的产品就会被更多展现到这一层人面前。定位，就是将自己的产品定位到应该卖给那一层的人群，然后我只做这一层人群的生意，可以发展周边，但不跳跃非常大。但很多新商家店铺往往是产品价格体系非常乱，产品风格、适应的年龄、性别都不同，导致淘宝系统不知道你是谁，应该将你曝光给哪些人群看，这个时候你自然很累。现在是不定位走运赚个零花钱，定位单品人群，赚几万到几十万不等，定位店铺赚几百万，定位品牌赚几千万。这些相信你也看出来了，时间不多，就写到这里。其实，千人千面其实并不可怕。

千人千面是指不同的账号搜索展示页面呈现排序的不同商品，是系统根据登录账号在淘宝搜索排序中引入的用户偏好维度包括：性别，购买力，店铺，浏览记录、搜索习惯、历史购买订单类型等算法推荐的体验方式。

千人千面不需要卖家设置，系统会自动推荐给用户。

扩展资料：

千人千面的价值

1、进店用户方面

通过对消费者历史行为的喜好识别和卖家货品的识别，淘宝搜索将符合店铺定位的人群引导进店，这部分流量相比以前非个性化的流量购买转化效率变高；例如一家店铺的定位是是欧美风高端女性服装，以往通过搜索进店的用户可能什么样的用户都会有，做了个性化之后带有“女性，高购买力，喜好欧美风”的用户通过搜索被引导进店。

2、买家和卖家成为搜索排序的主要参与者

以往的搜索排序是由淘宝制定排序规则，告诉卖家应该怎么做，比如说更高的转化率、更高的DSR等，然后卖家根据排序规则来优化排序，但是做了个性化搜索后，卖家和买家将成为搜索排序的主要参与者，搜索通过学习识别买家的喜好和卖家的货品特征，在买家和卖家之间搭建买家-商品、买家-店铺的匹配平台，将符合店铺定位的用户引导进店。

参考资料：淘宝网-在搜索商品时什么是千人千面？

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