mean和SEM有什么区别？

一、意思不同

mean都是平均数。

SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。

二、用法不同

SEM计估计值的准确性无法度量，但利用统计学方法可以度量精确性。试验的误差来源有系统误差和抽样误差，系统误差易于克服，抽样误差由许多无法控制的内因和外因，带有偶然性，在试验中即使十分小心也难以消除，但可以通过增加重复数来来降低。

对于重复数少的小样本（n≤30）用mean ± S.E.M.，重复数多的大样本（n＞30）用 mean ± SD。

三、类型不同

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。

M值是"平均值"(mean)的意思,又叫"均值".

代表的是一组数据的平均集中趋势测度值.M值的计算利用了一组数据中的全部数据信息,具有优良的数学性质.

当一组数据呈对称分布或接近对称分布时,M值比众数,中位数更加能反映这组数据的集中趋势测度值.

但M值的缺点是容易受到数据中极端值的影响.因此对于偏态分布的数据来说,M值的代表性较差.当数据为偏态分布时,特别是当偏斜的程度较大时,应该选择众数或者中位数等位置代表值,来反映一组数据的集中趋势测度.

你问的1/8,是什么意思?

M值是Mean，算数平均值。

算术平均数（arithmeticmean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。

算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。

SD值是standarderrorofthemean，标准差，是描述一组变量离散分布的统计量。

标准差（StandardDeviation），是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

扩展资料：

标准差的应用：

标准差是概率统计中最常用的度量统计分布程度的方法。标准差定义为每个单位的标准值与均值偏差的平方和的算术平均值的平方根。它反映了群体中个体之间的分散程度。分布程度测量的结果原则上有两个性质：

为非负值，与实测数据单位相同。总数量或随机变量的标准差与样本子集的标准差之间存在差异。

简单地说，标准偏差是一组数据均值分散程度的度量。较大的标准差意味着大多数值与它们的平均值之间存在较大的差异；标准差越小，意味着这些值越接近平均值。

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