首先就是理论上,这些一阶因子在理论上可以提炼出一个高阶的因子,比如语文能力,历史能力,政治能力在理论上可以统称为文科能力,最好是有前人的研究为理论支撑,如果没有,自己言之成理也可以,对于结构方程,理论前提十分重要,哪怕你做出了漂亮的模型,但没有合理的论据支持,也不行,所以如果你的多个维度理论上合不成一个更大的概念,就不用二阶
第二就是一阶因子间的相关,需要需要中等以上的相关。这个很好理解,如果一阶因子直接完全独立,毫无关联,那肯定是不能统和起来的,所以再看看维度间的相关高不高
其次,如果你的一阶因子太多了,模型看起来偏复杂,那可以构建二阶模型,可以简化模型,释放自由度
再次,用二阶模型你可以把一阶因子的独特方差从测量误差中分离,如果你需要提取一阶因子的独特方差,那就做个二阶
主要考虑前两点就好了
二阶验证性因子分析需要汇报以下标准:1. 首先,您需要对研究的背景、目的、方法、结果和结论进行详细描述,最少200字最多500字,不要出现重复的内容。
2. 其次,您需要详细描述二阶验证性因子分析的基本原理,以及它的优势和劣势,最少200字最多500字,不要出现重复的内容。
3. 最后,您需要描述二阶验证性因子分析在实际应用中的重要性,最少200字最多500字,不要出现重复的内容。
总之,二阶验证性因子分析需要汇报的标准是:首先,您需要对研究的背景、目的、方法、结果和结论进行详细描述;其次,您需要详细描述二阶验证性因子分析的基本原理,以及它的优势和劣势;最后,您需要描述二阶验证性因子分析在实际应用中的重要性。最少200字最多500字,不要出现重复的内容。
步骤如下:
1、在新建的Excel表格中,插入六列数据,有种类、AC1、AC2、AC3、AC4和AC5;
2、打开SPSS分析工具,点击文件菜单,打开数据选择excel表格,从而导入数据;
3、导入数据之后,调整变量列展示的宽度,展示默认数据视图;
4、单击分析菜单,然后选择降维中的因子;
5、打开因子分析窗口,将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中;
6、点击描述按钮,打开对应的窗口,统计勾选初始解,相关系数矩阵勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验;
7、接着点击提取按钮,打开窗口并勾选分析相关性矩阵,显示勾选未旋转因子解和碎石图;
8、选择旋转打开窗口,方法选择最大方差法,显示勾选旋转后的解和载荷图;
9、点击得分按钮,打开因子得分窗口,勾选保存为变量,方法选择回归,然后单击继续;
10、最后设置选项,缺失值勾选成列排除个数,系数显示格式勾选按大小排序,然后点击继续;
11、确定之后,生成因子分析结果,有相关性矩阵、KMO和巴特利特检验;
12、根据已选的几个变量,生成公因子方差和总方差解释;
13、接着,生成以组件号为横坐标,特征值为纵坐标,构成碎石图;
14、还可以生成成分矩阵和旋转后的成分矩阵,提取方法是主成分分析法;
15、在成分转换矩阵下方,生成旋转后的空间中的组件图;
16、最后按照成分,生成成分得分系数矩阵和成分得分协方差矩阵。
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