Delphi是Borland公司研制的新一代可视化开发工具，可在Windows3.x、Windows95、WindowsNT、WindowsXP、Windows Vista等环境下使用。当前，DELPHI 也可以在LINUX平台上开发应用，其在LINUX上的对应产品Kylix。
DELPHI 拥有一个可视化的集成开发环境(IDE)，采用面向对象的编程语言ObjectPascal和基于部件的开发结构框架。Delphi它提供了500多个可供使用的构件，利用这些部件，开发人员可以快速地构造出应用系统。开发人员也可以根据自己的需要修改部件或用Delphi本身编写自己的部件。主要特点如下：
(1)直接编译生成可执行代码，编译速度快。由于Delphi编译器采用了条件编译和选择链接技术，使用它生成的执行文件更加精炼，运行速度更快。在处理速度和存取服务器方面，Delphi的性能远远高于其他同类产品。
(2)支持将存取规则分别交给客户机或服务器处理的两种方案，而且允许开发人员建立一个简单的部件或部件集合，封装起所有的规则，并独立于服务器和客户机，所有的数据转移通过这些部件来完成。这样，大大减少了对服务器的请求和网络上的数据传输量，提高了应用处理的速度。
(3)提供了许多快速方便的开发方法，使开发人员能用尽可能少的重复性工作完成各种不同的应用。利用项目模板和专家生成器可以很快建立项目的构架，然后根据用户的实际需要逐步完善。
(4)具有可重用性和可扩展性。开发人员不必再对诸如标签、按钮及对话框等Windows的常见部件进行编程。Delphi包含许多可以重复使用的部件，允许用户控制Windows的开发效果。
(5)具有强大的数据存取功能。它的数据处理工具BDE(BorlandDatabaseEngine)是一个标准的中介软件层，可以用来处理当前流行的数据格式，如xBase、Paradox等，也可以通过BDE的SQLLink直接与Sybase、SQLServer、Informix、Oracle等大型数据库连接。 Delphi既可用于开发系统软件，也适合于应用软件的开发。
(6)拥有强大的网络开发能力，能够快速的开发B/S应用，它内置的IntraWeb和ExpressWeb使得对于网络的开发效率超过了其他任何的开发工具。
(7)Delphi使用独特的VCL类库，使得编写出的程序显得条理清晰，VCL是现在最优秀的类库，它使得Delphi在软件开发行业处于一个绝对领先的地位。用户可以按自己的需要，任意的构建、扩充、甚至是删减VCL，以满足不同的需要。
(8)从Delphi8开始Delphi也支持.Net框架下程序开发。
当前DELPHI 已经成为一个品牌，而不仅仅是一个开发平台或开发语言的名称。 当前DELPHI产品已经由CodeGear公司继续发展，该公司是BORLAND公司的全资子公司。当前，CodeGear为广大开发者提供了DELPHI FOR PHP，以高度可视化的方式全面支持面向对象的PHP 网站开发，大大提高了PHP开发网站的代码复用程度，成为WEB应用开发的新利器。
Delphi的发展历程：
1995 1.0 支持16位Windows开发。基于框架（VCL）的，可拖曳、可视化的开发环境
1996 2.0 以32位编译器为核心，支持C/S数据库开发
1997 3.0 语法：加入接口（Interface）的机制。IDE：首次提供了(Code Insight)
1998 4.0 语法：加入动态数组和方法覆盖等支持。IDE：增强调试能力，提供代码模板
1999 5.0 增强了IDE和调试器，提供了TeamSource。简化Internet的开发，增强数据库支持
2001 6.0 提供了Web Service。跨平台的Kylix 1.0和CLX
2002 7.0 提供了.NET的过渡，增强的Internet开发（IntraWeb），完善数据库支持，增加了Indy网路元件和Rave Report资料库报表，并且支援UML及XP的程式制作。
2003 8.0 单纯的for .NET版本，拥有C#的能力,保留了Delphi的易用性（业内视为一个过渡版本）
2004 9.0 正式名称：Delphi 2005。语法：加入了inline及for in loop等功能。IDE：把Borland Delphi.Net、Borland Delphi Win32、Borland C#、Enterprise Core Objects等环境和功能集成成一个开发工具，因此可以在Win32和.NET开发环境中切换或同时进行
2005 10.0 发布名称:Borland Developer Studio(BDS) 2006。集成C++ BuilderECO(Enterprise Core Objects)升级到ECO III集成Together for Delphi，可以在同一个IDE中进行UML开发；QA Audits和QA Metrics可以快速的把握专案的设计和代码的质量。
2006 Turbo Borland将BDS 2006拆分成几个独立的版本(Delphi for win32、Delphi for .net、C#、C++ Builder)，而且不能同时安装两个不同的版本。由于Borland的IDE生产部份独立成为一家名为codegear的公司，所以这个版本是以Borland名义推出的最后一个版本。
2007 11.0 正式名称：CodeGear RAD Studio - Delphi 2007。
2008 5.7 Borland正式宣布将CodeGear子公司出售给Embarcadero(易博龙)技术公司。
2008 8.25 Embarcadero发布CodeGear Delphi 2009 Pre-release版。
Delphi是著名的Borland（现在已和Inprise合并）公司开发的可视化软件开发工具。“真正的程序员用c，聪明的程序员用Delphi”，这句话是对Delphi最经典、最实在的描述。Delphi被称为第四代编程语言，它具有简单、高效、功能强大的特点。和VC相比，Delphi更简单、更易于掌握，而在功能上却丝毫不逊色；和VB相比，Delphi则功能更强大、更实用。可以说Delphi同时兼备了VC功能强大和VB简单易学的特点。它一直是程序员至爱的编程工具。
Delphi具有以下的特性：基于窗体和面向对象的方法，高速的编译器，强大的数据库支持，与Windows编程紧密结合，强大而成熟的组件技术。但最重要的还是Object Pascal语言，它才是一切的根本。 Object Pascal语言是在Pascal语言的基础上发展起来的，简单易学。
Delphi提供了各种开发工具，包括集成环境、图像编辑（Image Editor），以及各种开发数据库的应用程序，如DesktopDataBase Expert等。除此之外，还允许用户挂接其它的应用程序开发工具，如Borland公司的资源编辑器（Resourse Workshop）。
在Delphi众多的优势当中，它在数据库方面的特长显得尤为突出：适应于多种数据库结构，从客户机／服务机模式到多层数据结构模式；高效率的数据库管理系统和新一代更先进的数据库引擎；最新的数据分析手段和提供大量的企业组件。
Delphi发展至今，从Delphi1、Delphi2到现在的Delphi2007，不断添加和改进各种特性，功能越来越强大。Delphi5开始添加了对IDE（集成开发环境）的很多改进新特性，扩展了数据库支持（ADO和InterBase数据库），带有Internet支持的MIDAS改进版，TeamSouse版本控制工具，转换功能，框架概念以及很多的新组件与新特性。
Delphi5功能十分完善和强大，本栏目将以它为基础，介绍Delphi的开发环境、基本概念、控件的使用、常用的编程方法和编程技巧。
Delphi 6.0是Borland公司最新推出的一套无论是界面还是功能都近乎完美的应用程序开发工具。与以前的Delphi版本相比,Delphi 6.0使用更简便,效率也更高。
[编辑本段]Delphi for PHP
Delphi for PHP，缩写（Delphp）。Delphi for PHP 2已经发布了，解决了utf8编码问题和中文表单保存问题。请用兴趣的朋友下载试用。
如果您以前安装过Delphi for PHP，请卸载以后再安装这个版本。这是一个full release版本.
delphi与vb比较
VB:
1 VB编译的.EXE文件很小，但需要1M左右的DLL。
2 开发工具特性上面,vb无法编译原生目标文件
3 vb无法对低层操作
4 vb只能使用ms的数据库驱动
5 vb无类库（不是指ocx，是指的framework）
6 vb无法使用C的obj文件
7 语言特性上,vb6以下版本缺少面向对象支持
8 vb无指针（正宗的指针）
9 vb的独特就在于简单，不是在于功能，所以要比较vb要和其它开发工具比较应该放在易用性上，一定能赢。
10 VB最大的弱点 ，不支持面向对象。这点关乎很大。
11 VB其实操作不叫简单，叫弱，而DELPHI 那叫简单强大。
12 VB以停止更新
13 不支持三方控件
14 delphi具有开源性
15 运行速度没delphi快
16 稳定性相对较弱
17 依赖性，VB 写的东西换别的系统还要重新包装发布，看看DELPHI 那叫绿色。
18 编译速度，VB根本不叫编译，类似高级脚本。DELPHI编译的速度世界一流。
19 类库弱，DELPHI的类库 很多很强大 可继承。VCL 真是个非常好的构架。
20 VB函数定义都不需要！万一程序出错，万一是类型不同导致的错误！查都查不出来，这个可以说是一个致命的问题！
Delphi:
1 Delphi的程序通常只需要一个.EXE文件，而且它使用的VCL控件可以编译到.EXE中，比.OCX好。如果你编写数据库程序，和VB就差不多了，因为Delphi需要BDE支持。
2 开发工具特性上面,delphi可以编译原生目标程序
3 delphi可以对低层操作
4 delphi可以使用ms的数据库驱动或者其它的
5 delphi有vcl类库,学习vcl可是受益匪浅的
6 delphi可以使用C的obj文件。（估计很少人这样用，但不要说这是不可能）
7 语言特性上,delphi有面向对象支持
8 delphi有正宗的指针
1.BDE
尺寸太大, 太笨重, 一个几百K的小程序也要3-4M,虽然功能不错, 但人家DAO也没这么大
2.关于界面:
到现在, 也没有像VB那样, 在一个过程名字上按shift+f2, 就可以直接跳到过程的实现部分, 在delphi里, 你只有按住ctrl, 在名字上点击, 运气好的话, 会直接跳到实现部分, 运气不好会跳到声明部分, 那么你只有再按住ctrl+shift,按上下光标键, 在声明部分和实现部分切换.另外, 没有VB中的大小写自动变换, 自动格式化等,
3 "代码精灵"---不知道你们叫它什么,就是按住.后, 出来的那个列表框,可以选取构成的语句元素, 它的弹出速度总是比不上VB, 特别是第一次启动时, 总要等上7-8秒钟才出来, 真让人急死,即使把它的弹出速度调到最快也不行, 不用它还真不方便,毕竟记性不是很好.--可是VB里面是一按.号就会弹出来.
4.对中文用户的支持:
到现在也没有开发过一版中文的delphi
综:
Basic简单是因为微软希望 VB 及 VBA维持在简单到任何想依靠电脑来做自动化程序的用户都可以轻易地上手, 因此虽然功能不断上升,语言本身维持着Basic的所有特性。不过缺乏物向导向的支援及执行速度的缓慢, 确实是致命伤, 因此我建议所有的初学者, 若能有力能够接受学习其它的语言如C++/Pascal,转移阵地为上策。
C++ 的强大勿庸置疑, template, exception-handling, RTTI, Stardard Library等功能不断地加入翻新, 由于使用者多, 要求必多期望必高, 再加上 C++ 本身定位于功能强大范围广泛的通用性语言, 如江海之纳百川, C++ 自然日益复杂。著名的杂志C++ Journal 上曾有段话让我印象颇深, "如果你认为 C++ 还不算太复杂, 那么请你解释何谓protected abstract virtual base pure virtual private destructor,你又会在何时需要它呢？"(Tom Cargill, C++ Journal, Fall 1990) 虽然是最流行的 OOPL, 但除非你有足够的耐心及精神来全盘掌握它, 否则轻易尝试的后果可能只会得到一脸的挫折。当然, 十分的复杂也带来十分的便利及不同的乐趣, 我有一位朋友, 工作上使用其它语言, 但将C++ 当作兴趣来把玩, 跟酷企鹅一样酷呆了。
Pascal, 其实应该说是 Object Pascal, 为 Borland Delphi 所采用的语言。Pascal的严谨明确是自 Niklaus Wirth 发明它以来一直遵行的宗旨, 而之所以可以顺利演化为完全的物件导向程式语言 Object Pascal 是由于 Inprise 公司 (原名 Borland)对 Pascal 语言的全盘掌握, 就像 FreeBSD 的 coreteam 全盘控制所有 FreeBSD套件的更新撰写一般, Pascal 控制权控制在 Inprise 一小措人手中,虽然失去开放性,但保有该有的坚持及清新, 也因此我认为它的物向导向支援恰得其所, 该支援的全都支援了但也没有更多。它与 C++ 的优劣是没有答案, 见仁见智的, 正如同大礼服及小洋装, 好不好看, 适不适合, 因人而异。
问题一：数据处理是什么意思 名词解释数据处理：（data processing），是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。
基本目的
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理的8个方面
数据处理涉及的加工处理比一般的算术运算要广泛得多。
计算机数据处理主要包括8个方面。
①数据采集:采集所需的信息。
②数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。
③数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。
④数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。
⑤数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。
⑥数据存储：将原始数据或算的结果保存起来,供以后使用。
⑦数据检索:按用户的要求找出有用的信息。
⑧数据排序：把数据按一定要求排成次序。
问题二：中文数据处理员的工作内容是什么 应该和国际化语言转换有关系，在软件当中存在着编码不同的关系，例如需要把日文转换成中文。光翻译是可以做到的，但有些时候需要靠编码来自动转换。如果你对编码不太熟悉，请参考ASCII码和UNICODE编码的关系和历史，你就能了解啦。
问题三：数据处理专员干什么的 偶正龚找工作，看到这个公司招聘客服专员，不知道是干什么的啊？是天天吵架的随便给你列几点吧,希望能有帮助 1、提供良好的客户服务中心现场。 2、受理
问题四：数据分析师主要做什么 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
作用
越来越多的 *** 机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
2工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
3要求
技能要求
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。[1]
其他要求
良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；
具有独立的产品策划开发能力，项目管理，商务沟通能力；
强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力； 擅于协作，具备良好的团队合作精神；
能够在压力下开展工作；善于学习。
4考试等级
当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》，此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。
5培养
国内正式的数据分析行业的认证只......>>
问题五：数据分析师是一个什么样的职业？ 随着各行业计算机应用以及信息化水平提高，各行业企事业单位已装备了非常完备的计算机系统，搭建了畅通无阻的互联网平台，信息化“硬件”设施已初具规模，但与此同时，随着业务发展以及市场信息不断积累，商业领域和行业部门产生了大量的业务数据，很多企业信息中心或统计部门数据量非常之大已成为名副其实的信息海洋，大量的、杂乱无章的
数据以及错误的数据分析方法非但没有给企业创造竞争力，相反给企业带来人力、物力、时间巨大浪费和难以摆脱的长期压力，甚至由于误用错误的数据分析方法或使用不完整的数据，给企业发展带来负面影响或相反作用。因此，面对用于决策的有效信息隐藏在大量数据中的现实问题，如何采用正确的数据分析统计和数据挖掘方法，从大量的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，已成为企业面临的共同问题。
为推动知识管理，挖掘数据价值，适应商业企业的市场竞争需要，同时更好的配合国家对专业技术人员进行培训的要求， 信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心根据国家对专业技术人员加强培训且须持证上岗等文件精神，于2005年9月正式面向全国推出了国家数据分析师认证(NTC-CCDA)培训项目。
国家数据分析认证(NTC-CCDA)课程包括数据分析思维训练、数据分析理念和误区陷阱提示、数据分析方法内容精解、数据分析工具软件应用(SPSS、Clementine、Decision Time &What If、AMOS4.0-5.0、AnswerTree3.0等)、市场预测分析等方面内容，它是对数据进行调查统计、分析预测、数据挖掘等一系列活动的总和，其基本目的是采用科学的正确的数据统计、分析预测、数据挖掘等方法，从大量的、杂乱无章的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，从而提升数据价值，提高企业核心竞争力。
国家数据分析认证(NTC-CCDA)作为2005年最新的国家级认证培训项目，必将在今后相当长的一段时间内，成为非常热门的职业之一，专家预测，在今后的五年内，我国将至少需要50万名持有国家数据分析认证(NTC-CCDA)证书的数据分析专业人才。
目前， *** 经济部门、金融机构、投资公司以及企业统计和分析人员对国家数据分析师的需求正在与日俱增。项目数据分析行业在欧美发展得十分成熟，数据分析这一帮助企业决策的方式已经深入到各行各业。而在中国，数据分析刚刚走过了7个年头，巨大的市场潜力和人才缺口使得数据分析行业进入了发展的黄金时期，而数据分析师则成为了一个朝阳职业。数据分析如何切实地帮助企业决策？数据分析师这一新兴职业的工作性质是什么？整个行业的未来发展前景如何？近日笔者带着这些问题采访了相关人士。
●数据分析在我国属于朝阳行业
数据分析在国外广泛应用于各个领域，但在中国仍属于朝阳行业，至今刚刚走过了7个年头。“中国数据分析行业的发展大致可以分成四个阶段”， 中国商业联合会数据分析专业委员会培训处主任任彦博表示，“第一阶段可称为觉醒与前瞻。90年代，大量海外机构将西方投资决策技术引进中国，并受到中国企业和金融投资机构的广泛学习借鉴。数据分析行业到了21世纪进入到第二个阶段，迎来了数据分析师的诞生。从2004年到2010年，我国项目数据分析师人数从零起步，猛增至近万人。到了第三阶段，我国首家数据分析事务所创立。在第四个阶段中，中国商业联合会数据分析专业委员会正式成立，首届中国数据分析业峰会在京成功的举行都标志着中国数据分析行业已经进入快速发展的成长期。”...>>
问题六：数据分析员的工作内容和具体要求是什么啊 80分 数据分析员的主要工作内容：
1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；
2、能进行较高级的数据统计分析；
3、公司录入人员的管理和业绩考核；以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；
4、录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对；
数据分析员任职要求：
知识/经验：具有数理统计，经济学，数据库原理以及相关知识；能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。
工作能力： 严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力
工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨
互联网公司招数据分析员比较多，在一些对业绩和绩效比较注重的公司也会招数据分析员
问题七：数据分析师工作职责是什么 岗位职责： 1、配合顾问从事客户需求的系统分析开发工作； 2、配合业务、实施完成售中、售前项目的分析设计工作； 3、根据客户及实施需求规划设计产品功能； 任职资格： 1、计算机或相关专业本科或以上学历； 2、3年以上ERP产业系统分析经验； 3、熟悉企业管理、财务管理、生产管理行业等管理流程； 4、熟悉Delphi语言，掌握SQL数据库、XML档案结构； 5、具有较强的文档撰写能力和演讲培训能力（包括需求分析、总体方案、概要设计等软件文档）； 6、具有良好的职业道德和工作态度，良好的团队合作和协调能力； 7、具有较强的分析和解决问题的能力，丰富的知识和灵活的应变能力。
问题八：数据分析员属于什么专业 没有属于什么专业，一般从事的人都是统计学或者数学专业的。
问题九：互联网公司的数据分析专员主要是什么工作内容？ 1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；
2、能进行较高级的数据统计分析；
3、公司录入人员的管理和业绩考核；以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；
4、录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对.
问题十：大数据这个行业里面的全部岗位都有什么?_?要全部的 ETL研发，Hadoop开发，可视化工具开发，信息架构开发，数据仓库研究，OLAP开发，数据科学研究，数据预测分析，企业数据管理，数据安全研究
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