云终端办公的服务器如何配置？需要多大的服务器配置?

如果用传统VDI架构的云桌面，后端服务器的配置至少要2.3GHZ 2C4T*40=80C160T，内存的话4G*40=160G，需要160G内存。这样的配置对于服务器的投入成本也是比较大的。特别是VDI作为传统的云桌面架构对于后端服务器硬件性能的高要求，以及对于网络带宽环境的高度依赖，给客户带来了较高的IT成本支出，同时用户体验也较差。考虑到你这边现有这40台瘦客户机终端的性能配置还是挺高的，为什么不采用前端计算模式的云桌面架构把这40台瘦客户机的性能利用起来呢，这样还能省去后端服务器的投入成本。目前有一种叫VOI的云桌面技术架构模式，VOI的出现在一定程度上解决了目前VDI所不能解决的问题，例如以目前高校校园中的电子教室为例， 要承载一间一百台终端教室的服务器至少需要近十万元，而同样的场景下采用VOI方案则服务器的成本却不及它的五分之一。 在电子教室以及一些从事图形图像处理、工程图纸设计及渲染的机构中，VDI更加暴露出在视频重定向方面的不足，在播放高清视频、图形处理过程中出现花屏、白屏假死等情况，相反VOI在这个方面表现得更加理想与本机运行毫无差异。所以根据实际场景需求，选择VOI架构的下一代云桌面更合适一些。

采用3台禹龙YL390-D服务器。100台云桌面需要采用3台禹龙YL390-D服务器。服务器(serer)指在网络环境中或在具有客户-服务器结构(参见客户-服务器计算)的分布式管理环境中，为客户的请求提供服务的节点计算机。

云桌面的资源是否能得到最大程度的利用，这直接关系到云桌面的成本。原来的配置上安装了20台虚拟机之后，同时启动，结果发现非常卡，然而CPU，内存都没有达到峰值。

物理主机配置：

每台虚拟机配置：

因为CPU、内存、硬盘这些都想都是可以动态分配的，所以虽然物理主机只有24个逻辑处理器，64G内存和1.8T的实际硬盘空间，考虑到虚拟机的实际使用过程中的闲置资源，可分配的处理器个数可为处理器物理核心+处理器逻辑核心 = 36个。

性能瓶颈：

虚拟机全部启动之后，物理主机CPU和内存都还没有达到使用峰值，但是虚拟机却非常卡，只有在开启4 5台虚拟机的时候才比较正常，最后才发现是硬盘的问题，因为使用的是机械硬盘（RAID1），总的`IOPS`(即每秒进行读写(I/O)操作的次数)只有100多,然而每台虚拟机不做其它事情，光保持系统正常运行都需要20 30左右的 IPOS ，所以启动4~5台之后，基本上硬盘就已经满载了。

固态硬盘：

到这个时候，机械硬盘已经成了云桌面性能的最大限制了，所以必须要提升硬盘的性能。固态硬盘是必须的选择，但如果按照服务器的这种读写次数，固态硬盘寿命用不长的，而且固态硬盘一旦数据丢失，将无法恢复，并且固态硬盘成本较高，下图为512G的 三星860 pro 固态硬盘的数据，价格1600RMB左右。

从上图可以看出，比较好一些的固态硬盘 IOPS QD32都在100000左右，QD1应该也能有3000以上，如果按照一台虚拟机运行占用几十 IOPS 的话，一块固态硬盘理论上足够支撑50台虚拟机的同时运行。但是考虑到固态硬盘的容量问题，实际上不会在一块固态硬盘中安装如此多的系统。

中庸之道：

为何要使用红盘+双固态的形式？使用大容量的机械硬盘来作为虚拟机的数据存储盘，高性能的固态用来作为虚拟机的系统盘，这样既能保证虚拟机的性能，又能保证数据的安全。红盘的特点是：持续工作时间长，用来存储数据比较稳定。双固态当然是用来安装做虚拟机的系统盘，512G的固态硬盘是最好的，因为容量再大一些，成本比较高了，而且 IOPS 会过剩，512的容量安装50G一个系统盘来算的话，初始系统盘占用20G，系统盘增长空间30G，一个盘装10个系统是全部系统盘装满的情况下才会溢出，实际使用闲置空间较多，按35G的均衡占用计算，初期可装14个虚拟机，这样每个虚拟机都能分到200左右的 IOPS ，实际使用绰绰有余。两块固态硬盘可安装28台虚拟机，每台虚拟机再分配200G的存储盘，足够日常办公使用。

性价比：

上面的价格是我大致估算的价格，这似乎，价格有点贵了，2100左右的成本，如果再算上正版系统的价格，这个价格也没逼使用物理主机低，而且企业还得找人维护。

进一步压榨成本（性能）：

首先看物理主机，物理主机性能必须要保证，不然无法让桌面云正常运行；再看云终端，云终端有好有坏，这个价格直接影响最终的云桌面价格，但终端的好坏也直接影响使用人员的体验和效率，暂且不动它，然后键盘鼠标显示器，这都是办公标配，没有多少压榨的空间，最后看虚拟机个数，20000+的高性能主机只安装了18个虚拟机，似乎有些少了，但一个虚拟机的基本性能还是得保证，一个虚拟机一开机就得占用1G左右的内存和15G左右的硬盘，这些有没有办法公用呢？当然还是有的，如果将虚拟机的性能再提升一点，然后让多个人同时使用的话，虚拟机个数就不等于使用用户个数了，这样成本就能进一步降低，并且一个虚拟机同时使用的用户越多，虚拟机的固定占用内存和系统占用硬盘的共享率就越高，云桌面的性价比就会越高，所以合理的分配资源，在保证桌面云正常运行的情况下将资源利用率达到最高才能真正的降低成本。

假设 资源分配表：

假设 成本标表：

以上两个表格数据为目前的猜想，实际数据还得根据后期用户的自使用状况和资源占用率来计算，当然这些数据不一定是死的，桌面云还是以服务用户为中心的，适当的时候还是需要根据用户使用的实际状况来分配资源。

在一个大的桌面云集群中，如果有上百台虚拟机，几百个用户在使用，需要给每一台电脑虚拟机都安装固定的软件的话，是一个非常庞大的工程，吃力而且还不一定讨好， 组策略分发应用 让这一切都变得很简单。

3.打开组策略管理->找到OU FBI 的GPO 右键 -> 编辑

4. 用户配置 -> 策略 -> 软件设置 -> 软件安装 -> 右键 ->新建

7.选择 部署 选项卡，选择 已分配 ，勾选 在登录时安装此应用 并点击确定。

8.部署完成。

9.管理员打开“运行”，输入 gpupdate /force 强制更新组策略,注意/前面有一个空格。

这里要说一下：选择 已分配 之后，客户机在 组策略 生效的时候就会有显示安装了该应用，但这个时候应用并不是真正的安装成功了，这些应用会在你第一次用到的时候引导你进行安装，可能会导致用户下一次登录时将花费很长时间， 已分配 还可以配置用户在下一次登录时自动安装应用，如果登录用户不是客户机的本地管理员的话，有些安装时需要管理员权限的应用将无法自动安装应用。

10.连接 Tom 虚拟机，使用Tom账户重新登录。

11.欢迎时间会比较长，正在自动安装应用...

12.安装完成，进入桌面，chrome浏览器已经自动安装完成。

13.以上是在 组策略 中面向用户的分发应用，当然还有面向计算机的分发应用，只需要在 组策略管理编辑器 中，在 计算机配置 -> 策略 -> 软件设置 -> 软件安装 中添加数据包即可，过程和用户配置中的一样。只不过需要重启计算机才能自动完成安装。

桌面云一（Hyper-V搭建云桌面虚拟机）

桌面云二（域控制器和组策略权限控制）

桌面云三（云桌面资源最佳配置和组策略应用分发）

桌面云四（桌面云运维管理策略）

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