如何配置服务器?

在网络存在的环境下，服务器可以提供的服务类型各不相同，所以服务器又分为几种，分别是文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器以及web服务器，下面我们就以文件服务器为例来介绍一下服务器的设置方法吧。

服务器的设置方法：

第一步：首先需要登录计算机的操作系统，在登录时需要以管理员的身份进行，进入系统以后，使用鼠标选择开始菜单，然后再选择管理工具选项，进入管理工具选项以后，在列表当中选择相应的服务器，这时会自动弹出一个窗口，然后点击添加选项，然后根据配置向导进行下一步操作。

第二步：进行检测，然后选择自定义配置选项，进入下一步操作。

第三步：选择页面当中的服务器角色按钮，然后选择其中的文件服务器选项，接着使用鼠标点击下一步选项。

第四步：这时就可以将文件服务器的磁盘配额打开了，接着再选择相应的复选框，根据实际要求进行相应的设置，输入最合适的数值。

第五步：将文件服务器的索引服务打开，然后选择是按钮，将索引服务启用，接着使用鼠标点击下一步选项。

第六步：进入下一步页面以后，使用鼠标点击选择总结选项，进入到相应的窗口以后，对完成的设置进行检查，没有差错就进入下一步。

第七步：通过添加向导操作将所选用的服务进行启用操作，然后页面就会出现共享文件夹的向导，完成以上操作以后，点击下一步选项。

第八步：将文件夹的路径打开，然后使用鼠标点击浏览选项，在相应的列表当中，找到公共资源的文件夹，然后点击确定按钮，然后进入下一步操作。

主要是看运行什么软件和数据量，训练数值大小，这里要强调一下，数值大小和数据量是不一样的。

深度学习服务器的核心部件还是CPU、硬盘、内存、GPU，特别是很多深度学习依靠GPU的大规模数据处理能力，这就要强调CPU的计算能力和数量，同时不同的数据对GPU的显存要求也不一样。

当下大部分都在用RTX3090做深度学习，最新RTX4090已经上市，单精度计算能力是RTX3090的2倍，这两个GPU都是24G显存；像A100强调双精度计算能力，显存有40G和80G两个版本，而A6000单精度计算能和RTX3090差不多，显存是48G，可以参考选择。

当然，最重要的还是口袋里的银子，A6000市场价大概是RTX的2倍还要多，A100最近更是要上十万了，估计也快买不到了，价高缺货；RTX3090/4090的价位低，性价比高，这也是为什么大部分人都选择它们做深度学习了，这是市场的选择。

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