AlphaGo用的什么CPU

AlphaGo的配置是可变的，最低配置是48个CPU加一个GPU，这种配置下由于计算能力太弱，所以它的围棋能力很弱，最高配置是1920个CPU加280个GPU。和李世石下棋的就是这个配置。

部分媒体翻译有误，说和李世石对战的AlphaGo是单机版，实际上不是这样，和李对战的AlphaGo连接的是谷歌的内网，把当前战况发送到谷歌的计算中心，通过计算后，决定要怎么走，再发送回来。

最高配置的AlphaGo的计算能力大概相当于天河二号超级计算机的计算能力的十分之一。

至于具体是哪一款，官方没有说，我猜是英特尔的至强E7，因为谷歌也是美国公司，完全可以买到英特尔的E7，不像我们的天河二号，想买E7，美国不让卖，只能买到E5，还不是最强的E5。

实际上从计算能力的对比也可以看出来，天河二号用了3.2万个E5，计算能力仅为AlphaGo的10倍，如果AlphaGo也用E5，应该是没有这么强，所以应该是18核36线程版的E7，而天河二号用的是12核24线程的E5。换算一下差不多，18核的E7性能相当于12核E5的1.5倍，1920个18核E7，相当于2880个12核E5，性能相当于使用了3.2万个12核E5的天河二号的十分之一，这数字就对上了。

至于AlphaGo的GPU用的可能是英伟达的特斯拉，用于加速运算，由于同配置下的GPU的浮点计算能力比CPU强大得多，在部分需要大量浮点计算的场景调用GPU辅助运算，可以大大提高效率。从AlphaGo的规模来看，总功耗预计会在2000KW左右，也就是下一个小时的棋，要消耗2000度电。

一般。Google Tensor 处理器是Google的第一个智能手机处理器。它定位为高端SoC，专注于集成TPU，用于高效的人工智能和ML计算。CPU部分集成了两个高达2.8GHz的快速和大型ARM Cortex X1内核。第二个集群集成了2个高达2.25GHz的Cortex-A76内核。最后，为了提高效率，集成了四个高达1.8GHz的小型ARM Cortex-A55内核。所有内核都可以访问共享的4MB L3缓存。

该芯片还集成了Titan M2安全处理器和ARM Mali G78 MP20 GPU。该芯片采用现代5纳米工艺制造。

处理器性能方面和高通骁龙865相当。

首先：

一：你需要理解你设备的“LCD密度”（又叫dpi）

怎样查看设备LCD密度的值？

打开Root Explorer，去到\system\build.prop

搜索：ro.sf.lcd_density=

等于号后面的值就是你设备的LCD密度

比如：ro.sf.lcd_density=480或者ro.sf.lcd_density=320

二：你需要理解你设备的“处理器架构”

打开Root Explorer，去到\system\build.prop

搜索：ro.product.cpu.abi=

等于号后面的值就是你设备的处理器架构

比如：ro.product.cpu.abi=armeabi-v7a

三：Android版本：

打开Root Explorer，去到\system\build.prop

搜索：ro.build.version.release=

等于号后面的值就是你设备的Android版本

比如：ro.build.version.release=5.1.1

或打开设置-关于手机\Android版本

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