SCSI的全名是：Small Computer System Interface，直译是“小型计算机系统专用借口”；顾名思义，这是为了小型计算机设计的扩充接口，它可以让计算机加装其他外设设备以提高系统性能或增加新的功能，例如硬盘、光驱、扫描仪等。
早期的计算机依速度、功能被区分为大型主机、小型计算机、微型计算机等多种等级，部分小型工作站、服务器属于小型计算机，而个人计算机属于微型计算机；因此当时使用SCSI接口的机种也以工作站、服务器等中高档设备为主。今年则因个人计算机性能、扩充需求均大增，使SCSI在PC的应用亦日渐广泛。
谈到SCSI卡，已经使用SCSI的人会因性能显著提高而赞口不绝，话外之人则一脸茫然，浑然不知SCSI是何神仙；不过大部分应该是属于听过SCSI的大名，对他却不是很熟悉的普通人。
这也怪不了你，因为SCSI几经变革，传输率、支持设备等功能都有大幅度的改进，而这些世代变化都以近似的名词来表示，例如SCSI、Fast SCSI、Ultra SCSI、Ultra Wide SCSI等，其间的奥妙实非一般人所能明白。
其实暂时撇开SCSI市场的混乱名词，回归到规格时你会发现：原来SCSI目前仅有"2.5代"，而且名词简单易懂、非常好记，分别是SCSI、SCSI-2、SCSI-3。其中SCSI是最早的SCSI标准，一切由此发展；SCSI-2则是目前较普遍、一般人口中所指的SCSI；而SCSI-3因属于制定中的规格，尚未完全确定，暂时仅能称为"0.5代"。
市场上号称Ultra的SCSI产品就属于正在迅速扩展版图的SCSI-3世代。
SCSI
SCSI是最早的标准规格，市场上已经看不到这类的SCSI卡在销售；不过当初定义的功能打下相当不错的基础，仍旧受到新规格的沿用，并据以扩充；所以想认识SCSI的基本功能，就必须从此开始。
"SCSI"这个名词的使用相当广泛，例如SCSI卡、SCSI扫描仪、SCSI接口等；因此有些书爱提到规格时会以"SCSI-1"来表示，一来可与后续发展的新规格做个分界，二来则避免和一般的SCSI泛称混淆。
最多可连接7部SCSI外围设备：
SCSI卡全部有8个设备编号，但SCSI接口卡本身必须占用1个，因此真正可用来串接设备的只有7个。
具备多任务输出/输入数据的能力：
SCSI与一般接口主要的不同点之一，就是SCSI设备在准备传输数据的空闲（尚未真正开始利用通道传送数据或中途需停下来传输操作以进行其他运算时），别的外设可以趁机先插队。如此可完全运用通道，减少通道空置不用的时间，充分发挥系统的性能。
多任务模式：相同时间可以完成更多工作，且通道的使用率完全不浪费。
非多任务模式：每件工作必须等前一件完成才可以开始，不仅效率差，且通道大部分时间都空闲着。
可同步传输数据：
数据实际传输的方式有异步（Asynchronous）与同步（Synchronous）之分，所谓异步就是来源端要传数据时，需先同志目的端："我要传数据了，请准备！"，等收到目的端的端回应："好了！可以开始了！"之后，才开始传送数据到通道上；而同步则可先直接传送数据，省去等待确认的过程，所以速度会比较快。
可以看得出来吧，相同的数据长度以同步方式传送可快太多了，他的资料传输率最高可达5MB/sec；若使用异步传输，则仅有1.8MB/sec哦！
可同时串接多种不同设备：
SCSI-1的外围设备有硬盘、磁带机等多种，且由于SCSI的目的是要借由单一通道扩充计算机与外围设备的沟通能力，所以在同一SCSI通道可以同时连接不同的设备种类。
具备启动能力：
如果连接的SCSI设备中有硬盘，在经过设置后，也可以把他当作启动的主硬盘使用。
随着计算机、外围设备的发展，SCSI-1已经不敷使用，必须修改、增加新的功能，才能适应新的需求，这新一代的规格便称为SCSI-2。目前市面上的SCSI卡多数在这个等级以上，他除了改进SCSI-1的缺点之外，也增加几项新能力：
更快的传输速率：
同样使用同步传输方式，但SCSI-2将传输频率提高到10MHz，可以在相同的数据宽度（8bits）下产生10MB/sec的高传输率。
目前一般称为的Fast SCSI的接口卡就是指这种SCSI-2卡；其中"Fast"指的是传输频率，可不只是数据传输率哦！
传输频率是1秒钟传递数据的次数，单位是MHz/sec；传输率则是1秒钟传递的数据量，单位为MB/sec。以SCSI-2而言，每秒的传输频率是10MHz/sec、每次可传8bits，则传输率为10MHz/sec×8bits=10MB/sec。
可同时串接更多的设备：
SCSI-2最多可同时串接7台或15台外设，其中可串接15台的接口卡特称为Wide SCSI。"Wide"的由来是因为他采用16bits的数据宽度，比一般8bits还宽2倍。如果你看到SCSI卡上标示Fast Wide SCSI时，表示他不仅可同时串接15项设备，且传输率可是有20MB/sec哦！
Wide的反义词是把Narrow，所以也有人把数据宽度为8bits的SCSI卡称为Narrow SCSI哦！
新的指令集提高产品的兼容性：
SCSI-1仅支持硬盘与磁带机，且规格内没有严格定义软件调用硬件服务的接口，而由硬件制造商各自开发，结果造成许多兼容性的问题，例如有些设备必须与某家的SCSI卡配合才能正常工作，换张卡就没辙了。因此在SCIS-2中，不仅统一软件的调用程序、解决兼容性的问题，且支持许多新光学设备，例如光驱、扫描仪、刻录机、MO等抽取式设备。
SCSI-3
你一定会怀疑笔者是不是搞错了，什么时候有SCSI-3规格出台？没错，刚开始我们也以为数据有误，但经过多方查找，赫然发现原来SCSI-3早就进入我们的世界了，这到底是怎么回事呢？原来SCSI-3规格还没有完全确定，许多部分还在争议之中，但是有些产品却先进入市场。
Ultra SCSI属于SCSI-3规格
哇，太令人惊讶了，Ultra SCSI的数据宽度还是8bits，但速度又比Fast SCSI快1倍，达20MB/sec，因此也被称为"Fast-20 SCSI"，不过没想到他竟然属于SCSI的第3代！
除此之外，Ultra2、Ultra Wide、Ultra2 Wide也都属于SCSI-3；其中Ultra2传输速率为40MB/sec，也称为"Fast-40 SCSI"。而Ultra Wide、Ultra2 Wide则是采用16bits数据宽度，因此可串接的设备数为15部之外，传输率也提高为2倍，分别为40MB/sec与80MB/sec。
SCSI-3的未来
目前可接触到的SCSI-3产品，主要是以提高传输速度为主；正在发展中的还有Ultra-160m（可达160MB/sec）。除此之外当然还有许多新的发展，例如为了适应串接设备的增加，必须提高串接的总长度；新的排线也不再局限与电子线路，未来可改用光纤以获得更佳的传输率；还有更方便的安装步骤、在线插拔（Hot Swap）等功能都是未来SCSI努力的目标。
我们将SCSI各代的主要特点整理成如下的速查表，你可以系统地了解他们之间的差异，也可而已快速地查阅资料：
代 传输频率（MHz） 数据频宽（bits） 传输率（MB/sec） 可连接设备数（不含接口卡）
SCSI-1 5 8 5 7
SCSI-2 Fast 10 8 10 7
Wide 10 16 20 15
SCSI-3（尚未完全确定） Ultra（Fast-20） 20 8 20 7
Ultra Wide 20 16 40 15
Ultra（Fast-40） 40 8 40 7
Ultra2 40 16 40 15
传统的SCSI排线在传输速度上会与串接设备数、串接距离产生牵制关系，通常速度愈高，设备愈多，可串接的距离愈短；因此从Ultra2之后，全部改用全新的LVD串接模块，LVD的特性为（Low Voltage Differential，低电压差动法）低电压、信号干扰少、并兼容于传统排线，可以有较长的串接距离、也可以兼顾传输速度与设备数。
细说SCSI卡
接下来无们要解剖SCSI卡的各个部分功能。不过请注意：在不同的卡上，这些部分的位置、大小、甚至芯片可能都不相同。你不妨和自己手边的SCSI卡对照看看。
内、外部接头：
经由排线，SCSI卡可与各项SCSI设备进行串接；内、外部接头可分别接到内、外设备。接头的种类依针脚数区分为50-pin与68-pin两种，一般以50-pin为主，68-pin则供Wide SCSI等高级设备使用。
每块卡的接头书量并不一致，要看卡的功能与厂商的设计来决定；不过，内、外各一组接头上一最基本的要求。
这些接头都必须经由排线才能与外围设备相连线，但设备端的排线、接头又有多种组合，所以统一在以后说明。
SCSI BIOS：
顾名思义，这是SCSI专用"基本输入/输出服务程序"的存放位置；功能与主板上的BIOS类似，负责提供外围设备、主机系统使用SCSI的底层函数与公用程序。
有些便宜的SCSI卡为了接生成本，上面并没有BIOS，此时开机就不会出现类似的开机画面；但是可以外挂驱动程序来提供原来的BIOS服务，只是性能会差一点。
控制芯片：
这是SCSI的核心芯片，你可以把他当作一片小型的CPU，因为他负责整个通道的运行及与中央处理器的通信等。
控制芯片通常是接口卡上最大的一片，相当显眼；不过各家使用的芯片可不一定相同。
接口卡的金手指：
SCSI接口卡与主板的电路通道。
设备使用指示灯：
此与硬盘指示灯的功能相似，是SCSI通道的使用指示，只要任一设备使用SCSI通道，该指示灯便会持续闪烁，可用来监视SCSI通道的使用状况。
设备使用指示灯接头：
也是用来监看SCSI通道的使用状况，可连接到主机面板或外接盒上的指示灯。
需求分析
各种SCSI接口卡在市面上几乎都买不到，但要记得一个原则：等级愈高、速度愈快、可连接设备愈多，价钱就愈贵；且贵的不只是接口卡本身，还包括SCSI外设，例如同容量的Ultra Wide SCSI硬盘就比一般的Fast SCSI硬盘贵上不少银子。
初次接触SCSI
一般说来，个人使用的SCSI设备，例如光驱、刻录机、MO、扫描仪等，仅需Fast SCSI接口即可游刃有余，因此笔者建议第一次接触SCSI的朋友，如果不打算使用SCSI硬盘，不妨采购几百元价位左右Fast SCSI卡当作入门，即便宜、又实用。
日后若有需要可在添置更高等级的SCSI卡，且一台计算机可以安装2张以上的SCSI卡，所以不用担心升级后的旧卡没有用武之地哦！
我要SCSI硬盘
如果你购买SCSI卡的动机是为了SCSI硬盘，那一定要买张好卡，否则一定会后悔，怎么说呢？答案与市场趋势有关。
首先你应该很清楚，目前IDE硬盘有高容量、低价格的倾向，因此在低价位区一段，SCSI硬盘即使有了优于IDE的效率也难以获得青睐，最后厂商赶错大喊："我不卖了、我不做了"；取而代之的则是高价位、高效率的SCSI硬盘，而这些硬盘目前都用Ultra2规格。
或许这样还不能说服你，那么我再补充几个市场报导：目前50-pin的SCSI硬盘已逐渐减产，而国内部分代理商根本不进口；而同样使用68-pin的Wide硬盘，其价格与容量的Ultra2硬盘相差无几，你将如何抉择？！
现在你应该知道笔者的意思了，Ultra2才是你最佳的选择，虽然所费不斐，但绝对物超所值。
你要哪种SCSI？
通过前一节的介绍，我们已经知道SCSI还细分许成许多种，但是选购的主要考虑点则是传输率与可串接设备的数量。
对一般人而言，扩充7个设备已经足够未来几年的需要，所以是否需要Wide，自己可以衡量一下。至于传输率则须与计划扩充的设备配合，例如大部分的扫描仪、刻录机均使用Fast SCSI接口，但高级硬盘会使用Ultra Wide、Ultra2等高速接口，你必须配合适当的卡才能发挥外围设备的威力。
接口选择SCSI
SCSI卡安装在主板上的接口有ISA、PCI这2种，其中ISA属于旧的接口，传输速度较慢（最高理论值为8MB/sec），仅适合光驱、扫描仪等速度不高的SCSI设备，一般应用在486以前的的主板。
一般硬盘都是使用的IDE硬盘接口也叫ATA接口,PATA接口，并口
速度分为ATA33/66/100/133
光驱也使用的这种接口
还有SATA接口
也叫串口
SATA,SATA2,SATA3
这两年新生产的主板上大都有新的SATA接口，传输速率比IDE更快，体积更小,并口的数据线是80芯，串口是15芯
现在主流是SATA2
还有SCSI接口，服务器使用的较多，价格昂贵
Apple
SCSI，共有25针，分为两排，8位，常用于Mac机和旧式Sun工作站。
Sun
Microsystem的DD-50SA，共有50针，分为三排。
SCSI-2
，共有50针，分为两排，8位。
Centronics，共有50针，分为两排，8位，有点像并行口，它可以连接的设备数目最多。
SCA，共有80针，分为两排。
SCSI-3和Wide
SCSI-2，共有68针，分为两排，16位。旧式DEC单终结SCSI使用68针高密接口
还有曾经提出过以IEEE1394接口为硬盘接口标准，但是由于SATA价格更低，火线（IEEE1394接口）被搁置了
AI正在成为企业助力决策、提升客户体验、重塑商业模式与生态系统、乃至整个数字化转型的关键驱动力。
但在崭新的AI时代，数据中心网络性能也正在成为AI算力以及整个AI商用进程发展的关键瓶颈，正面临诸多挑战。
为此，华为以“网络新引擎 AI赢未来”为主题发布了业界首款面向AI时代数据中心交换机CloudEngine 16800，将人工智能技术创新性的应用到数据中心交换机，引领数据中心网络迈入AI时代。
AI时代数据中心网络面临三大挑战
当前，数字化转型的持续推进，正在提速驱动数据量暴增；同时，语音／视频等非结构化数据占比持续提高，庞大的数据量和处理难度已远超人类的处理能力，需要基于机器运算深度学习的AI算法来完成海量无效数据的筛选和有用信息的自动重组，从而获得高效的决策建议和智慧化的行为指引。
根据华为GIV 2025（Global Industry Vision）的预测，企业对AI的采用率将从2015年的16％增加到2025年86％，越来越多的企业将利用AI助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验。
作为人工智能的“孵化工厂”，数据中心网络正成为AI等新型基础设施的核心。但与此同时，随着AI时代的到来，AI人工智能的算力也受到数据中心网络性能的影响，正在成为AI商用进程的一大瓶颈。
华为网络产品线总裁胡克文指出，AI时代的数据中心网络将面临以下三大挑战：
挑战1．AI算力。高性能数据中心集群对网络丢包异常敏感，未来的网络应该做到零丢包。但传统的以太网即使千分之一的丢包率，都将导致数据中心的AI算力只能发挥50％。
挑战2．大带宽。未来5年，数字洪水猛增近20倍，现有100GE的网络无法支撑。预计全球年新增数据量将从2018年的10ZB猛增到2025年180ZB（即1800亿TB），现有100GE为主的数据中心网络已无法支撑数据洪水的挑战。
挑战3．要面向自动驾驶网络的能力。随着数据中心服务器规模的增加，以及计算网络、存储网络和数据网络三网融合，传统人工运维手段已难以为继，亟需引入创新的技术提升智能化运维的能力，如何用新的技术去使能、把网络问题排查出来成为业界都在思考的问题。
华为定义AI时代数据中心交换机三大特征
从行业大势来看，随着以人工智能为引擎的第四次技术革命正将我们带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界，数据中心网络也必须从云时代向AI时代演进。在华为看来，数据中心需要一个自动驾驶的高性能网络来提升AI算力，帮助客户加速AI业务的运行。
那么，AI时代的数据中心网络究竟该如何建设呢？胡克文指出，“华为定义了AI时代数据中心交换机的三大特征：内嵌AI芯片、单槽48 x 400GE高密端口、能够向自动驾驶网络演进的能力。”
特征1．业界首款内嵌AI芯片数据中心交换机，100％发挥AI算力
从应用侧来看，刷脸支付的背后是上亿次图像信息的智能识别，深度 健康 诊断需要基于数千个算法模型进行分析，快捷网购体验离不开数百台服务器的智能计算。也就是说，新商业物种的诞生，产业的跨越式发展以及用户体验得以改变，强烈地依赖于人脸识别、辅助诊断、智能推荐等AI应用的发展。
但由于AI算力受到数据中心网络性能的影响，正在成为AI商用进程的关键瓶颈。为了最大化AI算力，存储介质演进到闪存盘，时延降低了不止100倍，计算领域通过采用GPU甚至专用的AI芯片将处理数据的能力提升了100倍以上。
CloudEngine 16800是业界首款搭载高性能AI芯片的数据中心交换机，承载独创的iLossLess智能无损交换算法，实现流量模型自适应自优化，从而在零丢包基础上获得更低时延和更高吞吐的网络性能，克服传统以太网丢包导致的算力损失，将AI算力从50％提升到100％，数据存储IOPS（Input／Output Operations Per Second）性能提升30％。
特征2．业界最高密度单槽位48 x 400GE，满足AI时代5倍流量增长需求
数据中心是互联网业务流量汇聚点，企业AI等新型业务驱动了数据中服务器从10G到25G甚至100G的切换，这就必然要求交换机支持400G接口，400GE接口标准化工作已经于2015年启动，目前针对数据中心应用已经完成标准化，400G时代已经来临。
集群的规模是数据中心架构演进的动力，经典的无阻塞CLOS理论支撑了数据中心服务器规模从千台、万台到今天10万台规模的发展，增大核心交换机容量是数据中心规模扩大的最常见手段。以一个1000T流量规模的数据中心组网为例，采用400GE技术，核心汇聚交换机需要5K个接口，相对100GE技术减少75％。
为此，CloudEngine 16800全面升级了硬件交换平台，在正交架构基础上，突破超高速信号传输、超强散热、高效供电等多项技术难题，不仅支持10G→40G→100G→400G端口平滑演进能力，还使得单槽位可提供业界最高密度48端口400GE线卡，单机提供业界最大的768端口400GE交换容量，交换能力高达业界平均的5倍，满足AI时代流量倍增需求。同时，CloudEngine 16800在PCB板材、工艺、散热，供电等多方面都进行了革命性的技术改进和创新，使得单比特功耗下降50％。
特征3．使能自动驾驶网络，秒级故障识别、分钟级故障自动定位
当数据中心为人工智能提供了充分的技术支撑去创新时，人工智能也给数据中心带来巨大利益，如借助telemetry等技术将异常信息送到集中的智能运维平台进行大数据分析，这极大提升了网络的运行和运维效率，降低运维难度和人力成本。但是当前计算和存储正在融合，数据中心服务器集群规模越来越大，分析的流量成千倍的增长，信息上报或者获取频度从分钟级到毫秒级，再加上信息的冗余，这些都使得智能运维平台的规模剧增，智能运维平台对性能压力不堪重负降低了处理的效率。如何减轻智能运维平台的压力，在最靠近服务器，最靠近数据的网络设备具有智能分析和决策功能，成为提升运维效率的关键。
CloudEngine 16800基于内置的AI芯片，可大幅度提升“网络边缘”即设备级的智能化水平，使得交换机具备本地推理和实时快速决策的能力；通过本地智能结合集中的FabricInsight网络分析器，构建分布式AI运维架构，可实现秒级故障识别和分钟级故障自动定位，使能“自动驾驶网络”加速到来。该架构还可大幅提升运维系统的灵活性和可部署性。
引领数据中心网络从云时代迈入AI时代
自2012年进入数据中心网络市场以来，目前华为已服务于全球6400＋个用户，广泛部署在中国、欧洲、亚太、中东、非洲、拉美等全球各地，帮助互联网、金融、政府、制造、能源、大企业等多个行业的客户实现了数字化转型。
2017年华为进入Gartner数据中心网络挑战者象限；2018年进入Forrester数据中心SDN网络硬件平台领导者；2013－2018年，全球数据中心交换机厂商中，华为连续六年复合增长率第一，发展势头强劲。
早在2012年，华为就以“云引擎，承未来”为主题，发布了CloudEngine 12800数据中心核心交换机，七年以来这款面向云时代的交换机很好的支撑了数据中心业务弹性伸缩、自动化部署等核心诉求。
而随着本次华为率先将AI技术引入数据中心交换机、并推出面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine 16800，华为也在引领数据中心网络从云时代迈入AI时代。
2018年，华为轮值董事长徐直军宣布：将人工智能定位为新的通用技术，并发布了人工智能发展战略，全面将人工智能技术引入到智能终端、云和网络等各个领域。而本次华为发布的业界首款面向AI时代数据中心交换机CloudEngine 16800，也是华为在网络领域持续践行AI战略的集中体现。
而作为华为AI发展战略以及全栈全场景AI解决方案的一个重要组成部分，CloudEngine 16800不仅是业界首款面向AI时代的数据中心交换机，还将重新定义数据中心网络的代际切换，助力客户使能和加速AI商用进程，引领数据中心真正进入AI时代。
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