互联网接入系统内的负载均衡系统可以解决哪些问题

互联网接入系统内的负载均衡系统可以解决并发压力，提高应用处理性能（增加吞吐量，加强网络处理能力）；提供故障转移，实现高可用；通过添加或减少服务器数量，提供网站伸缩性（扩展性）；安全防护（负载均衡设备上做一些过滤，黑白名单等处理）。

实现负载均衡可以从硬件和软件两方面着手，在硬件上我们可以使用F5等负载均衡器，在软件上我们可以使用LVS、Nginx、HaProxy等负载均衡软件。使用硬件性能强悍，使用软件灵活智能。

用户请求数据包，到达负载均衡服务器后，负载均衡服务器在操作系统内核进程获取网络数据包，根据负载均衡算法得到一台真实服务器地址，然后将请求目的地址修改为获得的真实IP地址，不需要经过用户进程处理。 真实服务器处理完成后，响应数据包回到负载均衡服务器，负载均衡服务器，再将数据包源地址修改为自身的IP地址，发送给用户浏览器。

负载均衡的原理

1、利用DNS，通过使用域名解析实现负载均衡

配置多个A 记录，这些A记录对应的服务器构成集群。大型网站总是部分使用DNS解析，作为第一级负载均衡。 显而易见，使用这种方式的负载均衡的控制权在域名商那里，不易拓展，并且用这种方式的负载不能很好的分流，有可能造成所有的请求都集中到一个节点上。不过，若作为第一层的负载均衡的确是个好办法。

2、利用HTTP进行负载均衡

当HTTP代理（比如浏览器）向WEB服务器请求某个URL后，WEB服务器可以通过HTTP响应头信息中的Location标记来返回一个新的URL。这意味着HTTP代理需要继续请求这个新的URL，完成自动跳转。

理解负载均衡，必须先搞清楚正向代理和反向代理。

注：

正向代理，代理的是用户。

反向代理，代理的是服务器

什么是负载均衡

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服务器，在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将该访问请求引入该服务器。如此以来，用户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力，避免了服务器崩溃的情况。

负载均衡是用反向代理的原理实现的。

1、轮询（默认）

每个请求 按时间顺序逐一分配 到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstreambackserver {server192.168.0.14server192.168.0.15}

2、weight

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的

情况。

upstreambackserver {server192.168.0.14weight=3server192.168.0.15weight=7}

权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。

3、上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstreambackserver{ip_hashserver192.168.0.14:88server192.168.0.15:80}

4、fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstreambackserver {serverserver1serverserver2fair}

5、url_hash（第三方）

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

upstream backserver {    server squid1:3128    server squid2:3128    hash$request_uri    hash_method crc32}123456

每个设备的状态设置为:

down 表示单前的server暂时不参与负载

weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。

max_fails：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回 proxy_next_upstream模块定义的错误

fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间。

backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

配置实例：

#user  nobodyworker_processes4events {# 最大并发数worker_connections1024}http{# 待选服务器列表upstream myproject{# ip_hash指令，将同一用户引入同一服务器。ip_hash        server125.219.42.4fail_timeout=60s        server172.31.2.183        }    server{# 监听端口listen80# 根目录下location / {# 选择哪个服务器列表proxy_pass http://myproject                }            }

摘自https://www.cnblogs.com/lcword/p/12513155.html

负载均衡（Load Balance）其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

负载均衡有三种部署方式：路由模式、桥接模式、服务直接返回模式。路由模式部署灵活，约60%的用户采用这种方式部署；桥接模式不改变现有的网络架构；服务直接返回（DSR）比较适合吞吐量大特别是内容分发的网络应用。约30%的用户采用这种模式。

扩展资料：

负载均衡的分类：

1、软件负载均衡解决方案是指在一台或多台服务器相应的操作系统上安装一个或多个附加软件来实现负载均衡，如DNS Load Balance，CheckPoint Firewall-1 ConnectControl等，它的优点是基于特定环境，配置简单，使用灵活，成本低廉，可以满足一般的负载均衡需求。

2、硬件负载均衡解决方案是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，这种设备通常称之为负载均衡器，由于专门的设备完成专门的任务，独立于操作系统，整体性能得到大量提高，加上多样化的负载均衡策略，智能化的流量管理，可达到最佳的负载均衡需求。

参考资料：百度百科-负载均衡

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