英伟达和浪潮为什么会被“AI馅饼”砸中？

文|李佳师

在充满不确定性的地方中碰到确定性，在不会掉馅饼的地方被馅饼砸中，往往都是小概率事件。

“天上会不会掉馅饼？答案是可能会。英伟达的GPU就是被Hinton教授和ImageNet比赛的‘馅饼’给砸中。而浪潮十几年前就和英伟达一起基于GPU+CUDA来做HPC，所以当浪潮从HPC赛道进入AI服务器赛道时，也被AI的馅饼‘砸’中了。” 浪潮集团AI&HPC总经理刘军说。因为当天的采访是在一个茶室，所以刘军谈得也比较放松，关于AI计算业界这几年发生的事，关于浪潮与BAT的AI，关于未来的AI计算，刘军分享了不少“干货”。

有人说，浪潮信息最近这些年的发展，被两个馅饼“砸”中了，一个馅饼是互联网服务器，因为一直贴身服务于成长中的BAT等中国互联网企业，发展出了JDM模式，成为全球最大的互联网服务器供应商。另一个馅饼是AI服务器，在2019年上半年浪潮AI服务器出货量占据全球第一，在中国AI市场占据50.2%市场份额。关于浪潮互联网服务器的故事大家都知道，但是关于AI服务器是如何被馅饼砸中的，外界知之甚少。

这几年，浪潮信息的核心关键词是智慧计算，浪潮认为“计算力就是生产力”。这次采访中刘军将该观点进行了新演绎，认为“人工智能计算是未来核心的计算力”。

而要谈AI计算力，英伟达是一个绕不过去的话题。英伟达是AI时代计算力增长的红利获得者，这是业界公认的事实。因为其GPU在2012年被深度学习之父Hinton采用，去参加了大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）而一举夺冠，（啰嗦一句：ILSVRC就是斯坦福AI实验室主任李飞飞缔造的ImageNet图像识别比赛），从此奠定了GPU在人工智能训练市场的核心地位，让英伟达的股价 “一骑红尘”一直飙升。

事实上，英伟达的命运是在2012年、2013年开始改变的，从一直做HPC到后来HPC+AI，不断过度到AI市场，因为2012年的ILSVRC比赛以及2016年AlphaGo与李世石比赛，让英伟达的GPU名声大噪，于是GPU成了做深度学习的“标配”。

现在大家谈英伟达都把焦点放在GPU身上，但其实还有一个功臣，CUDA软件平台功不可没。因为这个计算平台，让英伟达培育起开发者生态，因为CUDA让GPU的能力释放出来。“而在2012年之前，英伟达其实已经默默耕耘CUDA计算平台达5~6年之久。估计英伟达公司内部也有不少人抱怨，还要不要继续做CUDA？投入那么久，也没有看到多大的回报，因为它主要是针对高性能计算（HPC）领域，而这个市场又不大。” 刘军透露说。

虽然GPU性能很好，但是没有足够多的软件，所有的软件要从CPU搬到GPU上，就得重写软件，而当时会用CUDA的开发者很少，于是当时身份为浪潮集团HPC总经理的刘军，其HPC团队有很重要的一部分工作就是每年要给行业客户进行CUDA培训，同时帮助行业客户写CUDA 软件，这样的贴身服务于石油、勘探、气象、生物等行业客户，让浪潮积累了大量的行业经验和需求。”也是在那个时候，包括华大基因、奇虎360等客户找到浪潮的HPC团队，说我们能不能一起合作将CPU上的翻译、基因库、安全等应用改到GPU上去跑？因为客户的变化，于是浪潮HPC也就一只脚跨到了AI上。”刘军说。

后来的事情，大家都知晓，英伟达的GPU成为全球AI计算力代言，而浪潮的HPC团队在2017年变成了AI&HPC团队，深耕AI服务器市场，短短几年成为全球第一大AI服务器供应商，在中国AI市场占据50.2%的份额。

这段关于英伟达与浪潮的“往事”揭示了几个关键信息：一是很多在外界看起来是“天上掉馅饼”的“时来运作”，其实都经历了很长时间的 “至暗时刻”，只是外人没有看到，被馅饼砸中的人，通常都热身了很久。二是在计算产业领域，每一个成功技术和产品的背后，似乎都和 “生态”是否蓬勃发展有关，在英伟达身上如此，在浪潮身上也如此。

浪潮在AI领域去年最大的动静是推出“元脑生态计划”，围绕这个计划，浪潮打造了AI计算、AI资源、AI计算工具三大平台，构建了“左、右“手AI生态，（左手是指有AI功能开发能力的 科技 公司，右手是指有AI落地和交付能力的公司）。

在一个技术领域里，是否参与“尺子”的定制，往往决定了一个企业在产业中的地位是主导还是“被动跟随”。

“每一个领域，都有一些可衡量的尺子，这些尺子规范的建立对一个产业的成熟和蓬勃发展非常重要，这些尺子定得好与不好，会把大家引导到不同的方向上，或是良性的或是畸形。”刘军说。

就像HPC领域的全球超算TOP500排行榜，Linpack测试，就把全球超级计算机产业推向异常发展态势。刘军说：“因为基于Linpack测试来进行全球超级计算机TOP500的排名，带来的结果是各国为了争夺这个排名，争相投巨资建设能排名第一的机器。”这就成了大家做超级计算机的“尺子”，其实这个尺子并不是一个能够很好引导行业朝着更好应用HPC的方向发展。

到了AI计算时代，也应该有一个新的尺子来引导行业的发展。虽然目前在AI领域已经有了谷歌、英伟达公司为主导的Mlperf测试基准，但是基准更侧重于芯片本身的性能，而事实上，用户使用的计算机是一个系统，并不仅仅是一个芯片，所以业界需要一个更侧重于计算系统的测试基准。基于此，浪潮加盟了由国际权威评测机构SPEC成立的机器学习技术委员会（简称SPEC ML），并担任首届委员会主席，Intel公司为秘书长，目前正在推动基于机器学习的测试基准规范制定。“从跟跑、到并跑、到领跑，浪潮希望走到领跑阵营主导产业发展格局。”刘军说。

也是基于此，浪潮与IDC第二次发布了《AI计算力发展评估报告》，希望为政府、 社会 、产业提供一些参考性的报告、依据和数据。

“天下有免费的午餐吗？有的。摩尔时代，摩尔定律就是免费午餐，在人工智能时代，计算力就是免费的午餐，你得大胆地去吃，才能够享受它带来的红利。一定要充分利用计算力这个资源，当你能够用计算力去完成的事情，就没有必要再用人去完成。” 刘军说。

今天在中国市场有众多的AI玩家，包括以BAT为代表的互联网企业，也包括以浪潮等为代表的IT企业，还有大批的AI创业企业，大家的定位有什么不同？浪潮如何与BAT展开竞争？

刘军认为，从基于云来提供AI产业化服务角度看，BAT等公司侧重于基于公有云来提供AI服务，而浪潮则侧重于混合云的角度来提供AI服务，对于非常多的行业和企业客户，他们很在乎数据是存储于本地还是云上，会选择混合云的基础设施方式来获得AI能力、AI服务，在这个维度上浪潮是更合适的选择。

“其实浪潮与BAT之间并不矛盾，大家最终目的一样，比如百度也是我们的客户，我们也是百度的合作伙伴，BAT也是我们生态伙伴的一部分，他们会通过我的生态赋能往前面走，最终实现产业AI化，大家是相互配合的关系。”刘军说：“大家并不是在小池塘里喝水，你喝了他就没得喝，而是在一个大江大海里喝水，根本喝不完。”

有人问，今天浪潮的AI服务器已经占据了整个市场的50.2%份额，接下来该如何进一步增长，接下来该如何做？刘军给出的答案是，如果这是小池塘，确实会感到有边界，水会被喝完，但其实这是个很大的市场，增长的空间和边界还非常大，而且需要更多的玩家一起把市场做大，把生态做大，把“AI计算力”这个免费的午餐做得更好吃，更容易吃，在这样的诉求下，有大量的事情需要做，现在才刚刚拉开序幕。

实际上应该把cpu和gpu分开说，

cpu，首先，intel在研发上面的沉淀是amd完全没法比的，intel是x86架构的鼻祖8086的研发者，并且intel拥有研发周边配套芯片组和主板的能力，amd开始是仿制intel的处理器，而且还需要使用intel的主板和接口，socket 7是intel授权amd使用的最后一代接口。直到收购ati，amd才拥了自己的主板芯片组，这已经是2006年的事情了，第二，研发能力也无法相比，奔腾4时代，amd曾经领先过intel，但很快就被反超，为什么，intel不只有一个研发团队，酷睿等低主频高效能的处理器就是以色列团队的设计，什么意思呢，intel有多个候补方案，缓冲余地很大，amd每次拿出的产品，基本都是倾尽全力，这就意味着“不成功则成仁”，第三，intel自己有硅片工厂，制程上面完全不受制于别人，amd则受制于tsmc台积电和gf，著名的祖传28nm用到今年底才换掉，第四，接口标准上，intel有绝对的话语权，就以主板的接口为例，sata组织推出的sata-e没什么公司支持，而intel的u2就可以很快得到主板厂的支持。

gpu，现在有一句很有意思的说法，到底是amd收购了ati，还是ati收购了amd，因为收购以后，经过hd2000和hd3000短暂的沉寂，amd-ati的hd4000系列就获得了极大的成功，这个架构延续到hd6000，直到hd7000开始使用gcn架构，确实，在显卡方面，amd确实比cpu上面要好很多，特别是在甜品级别，7850vs660，直到现在rx480vs1060，但是在高端上面从hd7开始就明显要落后于英伟达，这个问题恐怕要归咎于研发的投入，外界都知道英伟达的投入要远大于amd，同一时期下，竞争对手之间的研发水平不会有质的区别，但是投入的力量（资金和人力）差距会非常悬殊，而且，高端产品目前貌似也是受制于其他公司，就是HBM2显存，英伟达则在1080上面使用了更容易两场的gddr5x。而且，还有一点，英伟达比较懂得商业运作，更多的游戏公司都是跟英伟达合作的，所以很多游戏，同级别的显卡会偏向于英伟达做优化。

总的说，cpu上面技术积累和底蕴不如intel，而在收购了ati以后，虽然成了业内唯一一家同时提供cpu+主板+独立显卡的公司，但也意味着腹背受敌，而由于cpu连年累月的亏损，陷入一个恶性循环，特别是服务器市场，目前intel服务器市场占有率是9成，剩下一成还是ibm的小型机为主，这个恶性循环严重影响了amd盈利，进而影响了可以投入的研发资金，而且这个情况下，人员流失也是没法避免的。

不过，amd其实还有转机，明年的zen，之所以说转机，因为现在pc市场发展放缓了很多，intel自己盈利也降低了很多，也无意进一步拉大跟amd的差距，而且，amd也成功占据了游戏机市场，现在如今的市场竞争非常激烈，真的是容不得半点闪失，多少著名公司都为自己的失误买单甚至已经消失。

目前，英伟达在中国有多家代理商。 其中，思腾合力为NVIDIA官方授权经销商。 是精英合作伙伴。 拥有自己品牌的GPU服务器和通用的x86服务器。 其主要的IW系列GPU服务器产品可支持1~20个GPU。 适用于深度学习、训练、推理等场景，涵盖服务器/静默工作站等多种产品形态。

1、经销商：顾名思义，指的是从企业进货的商人。他们买货绝不是自己用，而是转手卖出去，他们只是经过手，再销售而已，关注的是利差，而不是实际的价格。企业对经销商不是赊销，而是收到了钱的。这个商是指商人，也就是一个商业单位。所以“经销商”，一般是企业，或者是从企业拿钱进货的商业单位。因此，对经销商的调查几乎可以涉及到所有调查内容，也正是这样，对经销商的调查就显得异常重要。

2、经销商是从事商品交易业务，在商品买卖过程中拥有产品的所有权的中间商。经销商这个在中国市场上既传统又中坚的渠道力量，正在遭遇渠道扁平化浪潮和新生渠道力量的考验，在重重压力下经销商或被动或主动地在业务发展战略上作出了适应性调整：一是部分经销商开始向生产商贴牌甚至自行投资建厂生产自有品牌产品，使渠道资源效益发挥最大化；二是部分经销商开始进入零售领域，向渠道下游延伸，稳定并巩固自身在市场中的地位；三是最大化获取优势产品资源，以产品分担经营成本和经营风险，追求企业经营的品类规模。遗憾的是，更多的经销商正在成为生产商的附庸，完全被生产商“套牢”，更在终端零售商与生产商的双重“挤压”下困难重重，更为可怕的是经销商中的弱势群体正在不断地被淘汰出局。

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