如何测试服务器

服务器测试方法

服务器测试方法分为两个大方面，性能测试与功能测试。

我们在性能测试方面采用了新的测试方法，主要分为文件测试、数据库性能测试与

Web

性能测试三个

方面。其中，文件性能与数据库性能采用美国

Quest

软件公司的

Benchmark Factory

负载测试和容量规划

软件，

Web

性能测试则使用了

Spirent

公司提供的

Caw WebAvalanche

测试仪。

一、性能测试

1

、文件性能测试方法

Benchmark Factory

软件能按照文件读写的关键指标定制事务。软件最大支持

1000

个虚拟客户。

本次测试环境包括

10

台配置为

PIII800/128MB

内存

/20G

硬盘以上的客户端，它们用来模拟虚拟用户。

控制台为配置是

PIII 850/128MB

内存

/40G

硬盘的

Acer

笔记本电脑。交换机为带有两个千兆

GBIC

接口、

24

个

10/100M

自适应端口的

Cisco 2950

，客户端与控制台通过

100M

网卡连到交换机上，被测服务器则通

过千兆光纤网卡与交换机相连接。

被测服务器均安装带

SP4

的

Windows

2000

Advanced Server

操作系统，在所有三项性能测试中都统一

RAID

级别为

5

。

在具体测试方案设置上，测试软件把决定文件读写操作的关键因素设定为：读

/

写、随机

/

顺序、操作

块大小、对象大小四个。在本次测试中，考虑到我们设有单独的数据库及

Web

测试项目，所以在文件测试

中，我们把目标确定为测试服务器基本的

I/O

性能，这主要由网络接口、系统带宽、磁盘子系统等几大部

分所决定。同时，从几部分的作用看，以大操作块读写大对象文件，小操作块读写小对象文件，较能反映

服务器最基本的

I/O

性能，即“大操作块读写大文件”对系统带宽、缓存的考察，以及“小操作块读写小

文件”对磁盘子系统、网络接口的考察。最终我们确定的四个事务是：

大文件顺序读写

(

操作块

8KB

，对象文件

80% 500KB

、

20% 1MB)

大文件随机读写

(

操作块

8KB

，对象文件

80% 500KB

、

20% 1MB)

小文件随机读

(

操作块

1KB

，对象文件

80% 1KB

、

10% 10KB

、

10% 50KB)

小文件顺序写

(

操作块

1KB

，对象文件

80% 1KB

、

10% 10KB

、

10% 50KB)

每个事务的用户数均以固定步长逐渐增加，

最大可增加到

1000

个虚拟用户。

其中，

“大文件顺序读写”

事务的用户数按照

40

的步长从

1

可增加到

400

个

(

测试至强服务器

)

或

200

个

(

测试

TUALATIN

服务器

)

，其

他事务则将用户数按照

100

的步长从

1

增加至

1000

。我们期望得到其在不同用户数时被测服务器的性能表

现。总体上其走势及峰值反映了该服务器的性能。每项事务均运行三次，每次之间被测服务器进行重启，

最终结果为三次平均值。

2

、数据库性能测试方法

“乘机安全小贴士”安全出行要重视

数据库性能测试同样使用了

Benchmark Factory

软件，测试环境如同文件性能测试。测试时，在被测

服务器上安装

SQL Server 2000

使用企业版。首先在被测服务器上创建新的数据库，通过使用

Benchmark

Factory

预定义的

Database Spec

项目向数据库中创建表，装载数据。在服务器端创建以

CPU

计算为主的

存储过程，通过

10

台客户机模拟用户、按照

40

个虚拟用户的步长递增到

400

个用户，执行该存储过程。

结果是以获得的每秒事务数

(TPS)

衡量服务器的数据库事务处理能力。

整个测试分为三次，

每次之间重新启

动被测服务器，最终取三次平均值作为评价结果。

3

、

Web

性能测试方法

Web

性能测试工具是由

Spirent

公司提供的

Caw WebAvalanche

。

WebAvalanche

模拟实际的用户发出

HTTP

请求，

并根据回应给出具体的详细测试结果。

它有以下特点：

能够模拟成百上千的客户端对服务器发

出请求

能够模拟真实的网络应用情况，

比如网站在高峰期的访问量应该是动态的维持，

有新客户端的加入，

同时也有原客户的离去，

访问量不是固定不变的

可以产生

20000

个连接

/

秒请求量，

足以满足测试的需要

测试项目丰富，有访问请求的成功失败数，有

URL

和页面的响应时间，有网络流量数，还有

HTTP

和

TCP

协

议的具体情况。

测试时，被测服务器与

WebAvalanche

上都装有千兆光纤网卡，两网卡通过光纤直接连接。监控端

(

配

置为

PIII 1GHz/128M

内存

/20G

硬盘

)

安装了带

SP4

的

Windows 2000 Server,

该监控端与

WebAvalanche

通

过交叉线直连。在监控端通过

Web

浏览器配置

WebAvalanche

，在被测服务器安装了

SQL Server 2000

企业

版，并用微软的

IIS

建立了

Web

服务器。

测试分为静态性能与动态性能两部分。主要是因为在实际的

Web

应用中，有的站点静态内容居多，提

供的服务也绝大多数是静态的，

因此，

他们就会特别的关心服务器静态性能

同样，

有的站点提供的服务交

互性的内容居多，他们就会更关心服务器的动态性能。

被测网站中页面大小及静态、动态页面所占比例均参照实际网站得出，整个网站静态、动态页面所占

比例是

70%

和

30%

，使用的动态页面类型为

ASP

。请求页面样本的文件大小分布比例与整个网站的相同。

静态性能测试模拟发出的均是静态页面请求。在测试动态性能时，动态页面的访问请求占

20%

，其余

80%

为静态页面请求。我们根据实际的

Web

服务器一天中的运行情况建立了一个服务器页面请求模型，该

模型由

4

个阶段组成，第一阶段是预热阶段，

WebAvalanche

发出的请求量由

0

慢慢上升到

200

第二阶段

是逐步加压阶段，请求量逐步累加到最大值

8200

第三阶段是动态维持阶段

第四阶段是下降阶段，请求量

由最大值迅速下降为

0

。其中，最大请求量略大于实际服务器能够提供的事务处理量。

被测服务器的静态与动态测试分别测试三遍，每遍之间被测服务器和测试仪均重启，结果取三次的平

均值。由此可见，此服务器测试方法立志于最终结果的准确性。

二、功能测试

在功能测试方面，我们对被测服务器的可扩展性、可用性以及可管理性进行了综合评价，其中可扩展

性包括硬盘、

PCI

槽以及内存等的扩展能力，可用性包括对热插拔、冗余设备

(

如硬盘、电源、风扇、网卡

等

)

的支持，可管理性则指的是服务器随机所带的管理软件。

我们在对服务器进行总体评价时，综合了性能、功能和价格三方面因素，依据《网络世界》所做的用

户调查结果，分别给予不同权重，性能占

50%

，功能占

40%

，而价格则占

10%

。在分析性能时，数据库性能

占其中的

50%

，而文件性能占

30%

，

Web

性能占

20%

。

综上所述，这种全新的服务器测试方法更够更准确更直接的对服务器进行测试，而且数据更加精确。

希望能给又需要的读者朋友带来一定的帮助

。

谢谢采纳。

JMeter负载测试是使用一个名为Apache JMeter的负载测试工具完成的测试过程，Apache JMeter是一个基于Java的开源桌面应用程序。它还有助于分析高负载下的整体服务器。

JMeter性能测试是使用Apache JMeter测试Web应用程序性能的测试方法。JMeter for Performance Testing有助于同时测试静态和动态资源，有助于发现并发用户JMeter性能测试，包括Web应用的负载测试和压力测试。

Apache JMeter测试工具在性能测试方面提供以下好处

JMeter性能测试包括：

下图显示了JMeter负载测试如何模拟重负载：

在本教程中，我们将对1000名用户进行baidu.com的性能分析 。在测试目标Web应用程序的性能之前，我们应该确定-

以下是这个实际示例的路线图

右键单击“测试计划”，添加一个新的线程组：Add->Thread(Users)->Thread Group

在线程组控制面板中，输入线程属性，如下所示：

线程计数和循环计数不同。

启动周期告诉JMeter在启动下一个用户之前要延迟多长时间。例如，如果我们有100个用户和100秒的启动周期，那么启动用户之间的延迟将是1秒(100秒/100个用户)

现在我们确定此测试中的JMeter元素。这些元素包括

可以通过右键单击Thread Group并选择：Add->Config Element->HTTP request Defaults来添加此元素。

在Http request Defaults控制面板中，输入正在测试的网站名称( http://www.google.com )

右键单击Thread Group并选择：Add->Sampler->HTTP Request。

在HTTP求控制面板中，路径字段指示要将哪个URL求发送到Google服务器。

例如，如果在路径字段中输入“日历”。JMeter将创建指向谷歌服务器的URL求 http://www.google.com/calendar

如果保留路径字段 空白 jeter将创建指向谷歌服务器的url求 http://www.google.com 。 在此测试中，将路径字段保留为空，以使JMeter创建到Google服务器的 http://www.google.com 请求。

JMeter可以将测试结果以Graph格式显示。 右键单击“测试计划”，选择“添加”->“侦听器”->“绘制结果图”

按工具栏上的Run(运行)按钮(Ctrl+R)开始软件测试过程。将看到测试结果实时显示在Graph上。 下图显示了一个测试计划的图表，其中我们模拟了访问 www.google.com 网站的100个用户。

在图片底部，有以下用颜色表示的统计数据：

让我们在下图中分析一下Google服务器的性能。

要分析被测Web服务器的性能，应该关注两个参数

吞吐量是最重要的参数。它表示吞吐量越高，服务器性能越好。 在本次测试中，Google服务器的吞吐量为1491.193/分钟。该值相当高，因此我们可以得出结论，Google服务器具有良好的性能 偏差用红色表示-它表示与平均值的偏差。越小越好。

让我们将Google服务器的性能与其他Web服务器进行比较。这是网站 http://www.yahoo.com/ 的性能测试结果(可以选择其他网站)

被测网站 http://www.yahoo.com 的吞吐量为867.326/分钟。这意味着该服务器每分钟处理867.326个求，低于谷歌。 偏差为2689，远高于谷歌(577) 。所以我们可以确定这个网站的性能低于谷歌服务器。

注意：上面的值取决于几个因素，比如Google当前的服务器负载，网速，CPU能力等等。所以不要惊慌！

如果在运行上述方案时遇到此问题.执行以下操作

浏览网页： https://www.itxiaonv.com/ ，了解更多IT信息

哥们的描述很模糊哦，

在线访问，说明应该有可视化界面，可以使用loadrunner工具去录制界面操作然后跑并发即可，设置Vuser数，Vuser数一定条件下可以理解为你的在线用户数。将这个值一直往上加，压到你的服务器CPU,MEN,IO等还剩下20%左右的时候得出最大活跃用户数，然后再反推在线用户数。

PS：

用户在线对服务器的压力不大，登陆后未必会操作，操作的话也未必会同时操作，压力点在于活跃用户数，比如1000个在线，有100个用户处于活跃状态，其他900个非活跃状态。那么就是1:9.......

至于我说得方法合不合适，还得根据你服务器的实际情况而论。

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